Transform 2022: Cómo Intuit está acelerando la IA a escala para experiencias de cliente personalizadas
Estamos emocionados de traer de vuelta Transform 2022 en persona el 19 de julio y virtualmente del 20 al 28 de julio. Únase a los líderes en IA y datos para debates en profundidad y emocionantes oportunidades para establecer contactos. ¡Regístrate hoy!
SAN FRANCISCO - Completar correctamente el formulario de pedido de un cliente y responder a las solicitudes, preguntas y comentarios de todo tipo es bastante difícil para una empresa de forma individual. Hacerlo millones de veces al día parece imposible. Pero eso es lo que hacen miles de empresas con servicios de marketing y ventas en línea las 24 horas del día, los 7 días de la semana.
La capacidad de ofrecer experiencias personalizadas a escala es complicada. Hacer esto mediante el uso de plantillas únicas para cada cliente lo es aún más. Sin embargo, el uso de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) en los casos correctos puede ser de gran ayuda para ayudar a las empresas a mantener contentos a todos sus clientes, dijo la CTO de Intuit, Marianna Tessel, a la audiencia hoy en la conferencia Transform 2022 de VentureBeat aquí en el Hotel Palacio.
Intuit pudo lograr esto a través de IA acelerada (y a veces con un diseño único), lo que permitió que su sistema de TI brindara estos beneficios a clientes y pequeñas empresas.
Categorización de datos para IA a escala"Una de las cosas que hemos estado haciendo mucho últimamente es ayudar a las pequeñas empresas a categorizar sus datos", dijo Tessel. "Nos ayuda a usar lo que llamamos 'IA a escala'. IA en producción que se actualizan diariamente para lograr el nivel de categorización que necesitamos para ser efectivos".
EventoTransformar 2022
Únase a nosotros en el principal evento de IA aplicada para los responsables de la toma de decisiones en tecnología y negocios empresariales el 19 de julio y virtualmente del 20 al 28 de julio.
registrarse aquíIntuit comenzó con un modelo hace años y continuó agregando datos a medida que más y más personas se convertían en clientes. Se trata de una gran cantidad de datos cuidadosos que se utilizan para definir personalidades. "Por ejemplo, una persona (que es propietaria de una estación de servicio) puede tender a usar el término 'gasolina' y el propietario de otra estación puede usar el término 'combustible'; son diferencias tan pequeñas las que hacen que estos modelos sean diferentes". en nuestra producción'”, dijo Tessel.
"Cada uno de nuestros clientes de pequeñas empresas es único y apasionado por lo que hace; todos son copos de nieve individuales. Quieren llamarlo como quieran llamarlo, no quieren que los obliguemos a hacerlo de una manera particular de categorizar”, dijo.
Por lo tanto, Intuit se enfoca en el lenguaje de datos de sus muchos clientes. Es por eso que tantos modelos de datos de IA distintos se ejecutan día y noche en sus sistemas.
Por qué Intuit eligió AWSIntuit es una tienda de AWS, lo que permite a la empresa una escalabilidad ilimitada de la computación en la nube.
“AWS nos permite incorporar los módulos (de cómputo) que necesitamos cuando los necesitamos, lo que funciona para nosotros”, dijo Tessel. “Al principio, usábamos nuestras herramientas y servidores existentes, pero se estaba volviendo prohibitivamente caro y la complejidad era pesada. Optamos por una combinación de
Estamos emocionados de traer de vuelta Transform 2022 en persona el 19 de julio y virtualmente del 20 al 28 de julio. Únase a los líderes en IA y datos para debates en profundidad y emocionantes oportunidades para establecer contactos. ¡Regístrate hoy!
SAN FRANCISCO - Completar correctamente el formulario de pedido de un cliente y responder a las solicitudes, preguntas y comentarios de todo tipo es bastante difícil para una empresa de forma individual. Hacerlo millones de veces al día parece imposible. Pero eso es lo que hacen miles de empresas con servicios de marketing y ventas en línea las 24 horas del día, los 7 días de la semana.
La capacidad de ofrecer experiencias personalizadas a escala es complicada. Hacer esto mediante el uso de plantillas únicas para cada cliente lo es aún más. Sin embargo, el uso de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) en los casos correctos puede ser de gran ayuda para ayudar a las empresas a mantener contentos a todos sus clientes, dijo la CTO de Intuit, Marianna Tessel, a la audiencia hoy en la conferencia Transform 2022 de VentureBeat aquí en el Hotel Palacio.
Intuit pudo lograr esto a través de IA acelerada (y a veces con un diseño único), lo que permitió que su sistema de TI brindara estos beneficios a clientes y pequeñas empresas.
Categorización de datos para IA a escala"Una de las cosas que hemos estado haciendo mucho últimamente es ayudar a las pequeñas empresas a categorizar sus datos", dijo Tessel. "Nos ayuda a usar lo que llamamos 'IA a escala'. IA en producción que se actualizan diariamente para lograr el nivel de categorización que necesitamos para ser efectivos".
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registrarse aquíIntuit comenzó con un modelo hace años y continuó agregando datos a medida que más y más personas se convertían en clientes. Se trata de una gran cantidad de datos cuidadosos que se utilizan para definir personalidades. "Por ejemplo, una persona (que es propietaria de una estación de servicio) puede tender a usar el término 'gasolina' y el propietario de otra estación puede usar el término 'combustible'; son diferencias tan pequeñas las que hacen que estos modelos sean diferentes". en nuestra producción'”, dijo Tessel.
"Cada uno de nuestros clientes de pequeñas empresas es único y apasionado por lo que hace; todos son copos de nieve individuales. Quieren llamarlo como quieran llamarlo, no quieren que los obliguemos a hacerlo de una manera particular de categorizar”, dijo.
Por lo tanto, Intuit se enfoca en el lenguaje de datos de sus muchos clientes. Es por eso que tantos modelos de datos de IA distintos se ejecutan día y noche en sus sistemas.
Por qué Intuit eligió AWSIntuit es una tienda de AWS, lo que permite a la empresa una escalabilidad ilimitada de la computación en la nube.
“AWS nos permite incorporar los módulos (de cómputo) que necesitamos cuando los necesitamos, lo que funciona para nosotros”, dijo Tessel. “Al principio, usábamos nuestras herramientas y servidores existentes, pero se estaba volviendo prohibitivamente caro y la complejidad era pesada. Optamos por una combinación de
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