¿Qué es la IA conversacional?

La IA conversacional (inteligencia artificial) es una tecnología que simula la experiencia de comunicación de persona a persona para los usuarios, ya sea a través de la entrada de texto o del habla.

El componente de IA es crucial. A diferencia de las tecnologías conversacionales tradicionales, que entregan guiones y diálogos preescritos a los usuarios cuando se les solicitan palabras clave específicas, la IA conversacional reconoce y responde al contenido de la consulta de un usuario al aprovechar dos tecnologías de inteligencia artificial complementarias: procesamiento de lenguaje natural (NLP) y aprendizaje automático. . .

Al igual que la mayoría de los sistemas de IA, la PNL y el aprendizaje automático funcionan mediante el análisis de grandes conjuntos de datos para producir continuamente resultados más sofisticados. En el caso de la IA conversacional, estos resultados son las respuestas que proporciona a los usuarios.

El TAL tiene lugar en cuatro etapas distintas:

La generación de entrada ocurre cuando el usuario inicia la conversación, interactuando con el software a través de una solicitud escrita o hablada. El análisis de las entradas inicia el proceso de interpretación, con el sistema implementando la comprensión del lenguaje natural (NLU), o una combinación de NLU y reconocimiento automático de voz (ASR), para descifrar la consulta del usuario. La gestión de diálogos aplica un componente diferente de la tecnología NLP, la generación de lenguaje natural (NLG), para compilar una respuesta rápida y lúcida a la consulta. El aprendizaje por refuerzo rastrea directamente cada intercambio, y el sistema evalúa automáticamente el éxito de la interacción para refinar su precisión en el futuro.

El aprendizaje automático es la capacidad de los algoritmos de IA para mejorar de forma continua y automática.

"Muchas empresas ya utilizan IA conversacional"

A medida que las tecnologías de IA están expuestas a más entradas e interacciones, aumenta su capacidad para reconocer patrones y hacer predicciones. Dado que esta funcionalidad está integrada en NLP, los expertos en tecnología generalmente la consideran un subconjunto del aprendizaje automático.

¿Cuál es un ejemplo de IA conversacional?

Hoy en día, muchas empresas ya utilizan la IA conversacional y los usuarios la utilizan con regularidad en su vida personal y profesional. Estos son algunos ejemplos comunes:

Chatbots, que realizan tareas como saludar a los visitantes del sitio web, iniciar nuevas conversaciones, hacer preguntas de seguimiento, ofrecer consejos sobre productos, capturar datos de clientes potenciales y enrutar a los clientes a los canales de soporte adecuados. Estos bots pueden comunicarse durante los esfuerzos salientes o pueden responder a las conversaciones entrantes. Asistentes personales virtuales, que usan NLP y ASR para realizar una serie de tareas, que van desde proporcionar información cuando se lo solicita una persona hasta realizar tareas básicas como configurar recordatorios o reproducir música. ¿Por qué usar IA conversacional?

La IA conversacional tiene muchos beneficios. Por ejemplo, los chatbots de sitios web pueden proporcionar atención al cliente básica las 24 horas. Esto ayuda a las empresas a dar a sus clientes respuestas rápidas a consultas comunes, al tiempo que libera a los equipos de atención al cliente para gestionar problemas más complejos.

En algunos casos, las soluciones de IA conversacional pueden capacitarse en preguntas frecuentes o artículos de la base de conocimientos para resolver problemas de los clientes, e incluso pueden programarse para dar respuestas instantáneas usando voz y texto de su marca favorita.

La IA conversacional también puede capturar y calificar clientes potenciales de ventas en tiempo real mientras un cliente potencial navega por una página web, lo que ayuda a los equipos de marketing y ventas a convertir más visitantes del sitio web en clientes reales.

Ya sea que ayude a responder consultas entrantes o esfuerzos de marketing saliente, la IA conversacional es una forma eficiente y rentable de optimizar y escalar las iniciativas de éxito del cliente.

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