Por qué la regulación inteligente de la IA es vital para la innovación y el liderazgo estadounidenses

Colaborador de Gary Shapiro

Gary Shapiro es presidente y director ejecutivo de Consumer Technology Association y autor del libro Ninja Future: Secrets to Success in the New World of Innovation.

Más publicaciones de este colaborador Un nuevo enfoque de las leyes estatales sobre drones equilibra la privacidad y la innovación La mayor amenaza para la innovación de drones es un grupo del que nunca has oído hablar

Adolescente, me sumergí en la ciencia ficción. Si bien las visiones de muchas películas y novelas no se han materializado, todavía me sorprende la capacidad del legendario escritor Isaac Asimov para imaginar un futuro de inteligencia artificial y robótica. Ahora, en medio de todo el revuelo en torno a la IA generativa y otras herramientas de IA, es hora de que sigamos el ejemplo de Asimov y escribamos un nuevo conjunto de reglas.

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Por supuesto, las reglas de la IA para el siglo XXI no serán tan simples como las Tres reglas de la robótica de Asimov (popularizadas en "Yo, robot"). Pero en medio de la ansiedad por el auge de las herramientas de IA y un impulso equivocado para una moratoria en la investigación avanzada de IA, la industria puede y debe impulsar reglas para un desarrollo responsable de IA. Ciertamente, los avances tecnológicos del último siglo nos han brindado mucha experiencia para evaluar tanto los beneficios del progreso tecnológico como los peligros potenciales.

La tecnología en sí es neutral. Es cómo lo usamos, y las barandillas que ponemos a su alrededor, lo que determina su impacto. Como humanos, aprovechar el poder del fuego nos ha permitido mantenernos calientes y prolongar el tiempo de almacenamiento de los alimentos. Pero el fuego aún puede ser destructivo.

Piense en cómo los recientes incendios forestales en Canadá han amenazado vidas y propiedades en Canadá y dañado la calidad del aire en los Estados Unidos. La energía nuclear en forma de bombas atómicas mató a miles en Japón durante la Segunda Guerra Mundial, pero la energía nuclear ilumina gran parte de Francia y alimenta a los portaaviones estadounidenses.

Estamos en un momento crucial para el futuro de la tecnología sorprendente, compleja y consecuente. No podemos darnos el lujo de dejar que otros países tomen la iniciativa.

En el caso de la IA, las nuevas herramientas y plataformas pueden resolver grandes problemas globales y crear conocimiento valioso. En una reunión reciente de CIO en el área de Detroit, los asistentes compartieron cómo la IA generativa ya está acelerando el tiempo de comercialización y haciendo que sus negocios sean más competitivos.

La IA generativa nos ayudará a "escuchar" a diferentes especies animales. La IA mejorará nuestra salud al apoyar el descubrimiento de fármacos y el diagnóstico de enfermedades. Herramientas similares brindan desde atención personalizada para personas mayores hasta una mejor seguridad para nuestros hogares. Además, la IA mejorará nuestra productividad, con una nueva investigación de McKinsey que muestra que la IA generativa podría impulsar la economía mundial en 4,4 billones de dólares al año.

Con todas estas posibilidades, ¿una tecnología tan asombrosa también puede ser mala? Algunas de las preocupaciones sobre las plataformas de IA son legítimas. Deberíamos preocuparnos por el riesgo de falsificaciones profundas, manipulación política y fraude dirigido a poblaciones vulnerables, pero también podemos usar la IA para reconocer, interceptar y bloquear intrusiones cibernéticas dañinas. Los obstáculos y las soluciones pueden ser difíciles y complejos, y debemos trabajar en ellos.

Algunos también pueden ser simples; ya estamos viendo escuelas que experimentan con exámenes orales para probar el conocimiento de un estudiante. Abordar estos problemas de frente, en lugar de enterrar la cabeza en la arena haciendo una pausa en la investigación que es imposible de aplicar y está lista para ser explotada por malos actores, posicionará a los Estados Unidos como líder en el escenario mundial.

Si bien el enfoque de EE. UU. hacia la IA es mixto, otros países parecen estar atrapados en una lucha hiperregulatoria. La UE está preparada para aprobar una ley de IA de gran alcance que exigiría que las empresas soliciten permiso para innovar. En la práctica, esto significaría que solo el gobierno o las grandes corporaciones con las finanzas y la capacidad para permitirse el laberinto de la certificación que cubre la privacidad, la propiedad intelectual y una serie de requisitos de protección social...

Por qué la regulación inteligente de la IA es vital para la innovación y el liderazgo estadounidenses

Colaborador de Gary Shapiro

Gary Shapiro es presidente y director ejecutivo de Consumer Technology Association y autor del libro Ninja Future: Secrets to Success in the New World of Innovation.

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Adolescente, me sumergí en la ciencia ficción. Si bien las visiones de muchas películas y novelas no se han materializado, todavía me sorprende la capacidad del legendario escritor Isaac Asimov para imaginar un futuro de inteligencia artificial y robótica. Ahora, en medio de todo el revuelo en torno a la IA generativa y otras herramientas de IA, es hora de que sigamos el ejemplo de Asimov y escribamos un nuevo conjunto de reglas.

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Por supuesto, las reglas de la IA para el siglo XXI no serán tan simples como las Tres reglas de la robótica de Asimov (popularizadas en "Yo, robot"). Pero en medio de la ansiedad por el auge de las herramientas de IA y un impulso equivocado para una moratoria en la investigación avanzada de IA, la industria puede y debe impulsar reglas para un desarrollo responsable de IA. Ciertamente, los avances tecnológicos del último siglo nos han brindado mucha experiencia para evaluar tanto los beneficios del progreso tecnológico como los peligros potenciales.

La tecnología en sí es neutral. Es cómo lo usamos, y las barandillas que ponemos a su alrededor, lo que determina su impacto. Como humanos, aprovechar el poder del fuego nos ha permitido mantenernos calientes y prolongar el tiempo de almacenamiento de los alimentos. Pero el fuego aún puede ser destructivo.

Piense en cómo los recientes incendios forestales en Canadá han amenazado vidas y propiedades en Canadá y dañado la calidad del aire en los Estados Unidos. La energía nuclear en forma de bombas atómicas mató a miles en Japón durante la Segunda Guerra Mundial, pero la energía nuclear ilumina gran parte de Francia y alimenta a los portaaviones estadounidenses.

Estamos en un momento crucial para el futuro de la tecnología sorprendente, compleja y consecuente. No podemos darnos el lujo de dejar que otros países tomen la iniciativa.

En el caso de la IA, las nuevas herramientas y plataformas pueden resolver grandes problemas globales y crear conocimiento valioso. En una reunión reciente de CIO en el área de Detroit, los asistentes compartieron cómo la IA generativa ya está acelerando el tiempo de comercialización y haciendo que sus negocios sean más competitivos.

La IA generativa nos ayudará a "escuchar" a diferentes especies animales. La IA mejorará nuestra salud al apoyar el descubrimiento de fármacos y el diagnóstico de enfermedades. Herramientas similares brindan desde atención personalizada para personas mayores hasta una mejor seguridad para nuestros hogares. Además, la IA mejorará nuestra productividad, con una nueva investigación de McKinsey que muestra que la IA generativa podría impulsar la economía mundial en 4,4 billones de dólares al año.

Con todas estas posibilidades, ¿una tecnología tan asombrosa también puede ser mala? Algunas de las preocupaciones sobre las plataformas de IA son legítimas. Deberíamos preocuparnos por el riesgo de falsificaciones profundas, manipulación política y fraude dirigido a poblaciones vulnerables, pero también podemos usar la IA para reconocer, interceptar y bloquear intrusiones cibernéticas dañinas. Los obstáculos y las soluciones pueden ser difíciles y complejos, y debemos trabajar en ellos.

Algunos también pueden ser simples; ya estamos viendo escuelas que experimentan con exámenes orales para probar el conocimiento de un estudiante. Abordar estos problemas de frente, en lugar de enterrar la cabeza en la arena haciendo una pausa en la investigación que es imposible de aplicar y está lista para ser explotada por malos actores, posicionará a los Estados Unidos como líder en el escenario mundial.

Si bien el enfoque de EE. UU. hacia la IA es mixto, otros países parecen estar atrapados en una lucha hiperregulatoria. La UE está preparada para aprobar una ley de IA de gran alcance que exigiría que las empresas soliciten permiso para innovar. En la práctica, esto significaría que solo el gobierno o las grandes corporaciones con las finanzas y la capacidad para permitirse el laberinto de la certificación que cubre la privacidad, la propiedad intelectual y una serie de requisitos de protección social...

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