Por qué necesitamos una arquitectura de datos de vanguardia para digitalizar el mundo de manera sostenible

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Nuestro mundo está inherentemente descentralizado. En las últimas dos décadas, la tendencia en TI ha sido ignorar el mundo descentralizado y eludirlo mediante la combinación de tecnologías impresionantes y estructuras organizativas en enfoques como los almacenes de datos en la nube. Este es un gran obstáculo para los proyectos de digitalización.

Para digitalizar verdaderamente, finalmente, en todas las industrias, necesitamos una gama más amplia de opciones de arquitectura de datos que reflejen la diversidad del mundo. Solo si rechazamos el dominio de un enfoque centralizado basado en la nube y reconocemos la necesidad de un paradigma distribuido podemos aprovechar el potencial de la digitalización y permitir nuevos casos de uso. En resumen: necesitamos un verdadero borde para desbloquear el espectro completo de arquitecturas de datos de nube de borde.

Hay, por supuesto, muchos casos en los que la centralización tiene sentido, pero el paradigma centralizado tiene un uso limitado o nulo para todos los casos que son inherentemente descentralizados.

Forzar el uso centralizado de la nube en casos de uso descentralizados/distribuidos es un desperdicio económico, ambiental y social. Esto es insostenible y una de las principales razones por las que la digitalización se está estancando. En un nivel más amplio, este desajuste de topología y caso de uso es perjudicial para la creación de valor neto y perjudicial para el bienestar del ecosistema. Además de eso, el "lavado de bordes" (una gran nube con un borde pequeño bajo la etiqueta de "computación de borde") solo empeora la situación y dificulta la adopción de un paradigma que puede crear un valor enorme.< /p> Evento

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Para un ecosistema próspero e innovador, los desarrolladores deben tener herramientas simples y efectivas para la computación descentralizada y distribuida además de la nube, para que puedan elegir la arquitectura de datos más útil y sostenible para un proyecto determinado.

Por eso necesitamos una "nueva" arquitectura de datos que refleje el mundo tal como es. O, más específicamente: necesitamos software de infraestructura (herramientas) que permitan a los desarrolladores digitalizar y capturar el mundo descentralizado para que puedan construir nuevas aplicaciones poderosas de manera rápida y eficiente.

¿Por qué la arquitectura de datos es crítica para una digitalización exitosa? Los datos siguen las necesidades del negocio

Los objetivos de la arquitectura de datos son hacer coincidir los requisitos comerciales con los requisitos de datos y sistemas y administrar el flujo de datos en la empresa de acuerdo con la estrategia organizacional. Las buenas arquitecturas de datos hacen que los datos estén disponibles cuando y donde se necesitan; los datos siguen las necesidades del negocio.

Un término estrechamente relacionado es modelado de datos. Tanto la arquitectura como el modelado de datos tienen como objetivo cerrar la brecha entre los objetivos comerciales y la tecnología. La arquitectura de datos, sin embargo, abarca toda la organización y tiene una visión holística de alto nivel, mientras que el modelado de datos se centra en sistemas o casos comerciales específicos.

En todos los casos, la arquitectura o modelado debe seguir las necesidades de la empresa. Sin embargo, a menudo, la arquitectura de datos se encuentra en el nivel más alto ya proporcionado: está centralizada/basada en la nube. Como dice McKinsey, “El uso eficaz de los datos requiere la arquitectura de datos correcta, construida sobre la base de los requisitos comerciales. Sin embargo, la mayoría de las empresas adoptan un enfoque centrado en la tecnología, construyen plataformas importantes y se centran muy poco en los casos de uso decisivos.“

Con este dominio de la computación en la nube centralizada viene la "inaccesibilidad de los datos perimetrales" y, con ella, la pérdida de oportunidades comerciales y el bloqueo de la innovación y la creación de valor. En otras palabras: necesitamos una ventaja en la nube.

Por qué necesitamos una arquitectura de datos de vanguardia para digitalizar el mundo de manera sostenible

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Nuestro mundo está inherentemente descentralizado. En las últimas dos décadas, la tendencia en TI ha sido ignorar el mundo descentralizado y eludirlo mediante la combinación de tecnologías impresionantes y estructuras organizativas en enfoques como los almacenes de datos en la nube. Este es un gran obstáculo para los proyectos de digitalización.

Para digitalizar verdaderamente, finalmente, en todas las industrias, necesitamos una gama más amplia de opciones de arquitectura de datos que reflejen la diversidad del mundo. Solo si rechazamos el dominio de un enfoque centralizado basado en la nube y reconocemos la necesidad de un paradigma distribuido podemos aprovechar el potencial de la digitalización y permitir nuevos casos de uso. En resumen: necesitamos un verdadero borde para desbloquear el espectro completo de arquitecturas de datos de nube de borde.

Hay, por supuesto, muchos casos en los que la centralización tiene sentido, pero el paradigma centralizado tiene un uso limitado o nulo para todos los casos que son inherentemente descentralizados.

Forzar el uso centralizado de la nube en casos de uso descentralizados/distribuidos es un desperdicio económico, ambiental y social. Esto es insostenible y una de las principales razones por las que la digitalización se está estancando. En un nivel más amplio, este desajuste de topología y caso de uso es perjudicial para la creación de valor neto y perjudicial para el bienestar del ecosistema. Además de eso, el "lavado de bordes" (una gran nube con un borde pequeño bajo la etiqueta de "computación de borde") solo empeora la situación y dificulta la adopción de un paradigma que puede crear un valor enorme.< /p> Evento

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¿Por qué la arquitectura de datos es crítica para una digitalización exitosa? Los datos siguen las necesidades del negocio

Los objetivos de la arquitectura de datos son hacer coincidir los requisitos comerciales con los requisitos de datos y sistemas y administrar el flujo de datos en la empresa de acuerdo con la estrategia organizacional. Las buenas arquitecturas de datos hacen que los datos estén disponibles cuando y donde se necesitan; los datos siguen las necesidades del negocio.

Un término estrechamente relacionado es modelado de datos. Tanto la arquitectura como el modelado de datos tienen como objetivo cerrar la brecha entre los objetivos comerciales y la tecnología. La arquitectura de datos, sin embargo, abarca toda la organización y tiene una visión holística de alto nivel, mientras que el modelado de datos se centra en sistemas o casos comerciales específicos.

En todos los casos, la arquitectura o modelado debe seguir las necesidades de la empresa. Sin embargo, a menudo, la arquitectura de datos se encuentra en el nivel más alto ya proporcionado: está centralizada/basada en la nube. Como dice McKinsey, “El uso eficaz de los datos requiere la arquitectura de datos correcta, construida sobre la base de los requisitos comerciales. Sin embargo, la mayoría de las empresas adoptan un enfoque centrado en la tecnología, construyen plataformas importantes y se centran muy poco en los casos de uso decisivos.“

Con este dominio de la computación en la nube centralizada viene la "inaccesibilidad de los datos perimetrales" y, con ella, la pérdida de oportunidades comerciales y el bloqueo de la innovación y la creación de valor. En otras palabras: necesitamos una ventaja en la nube.

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