Ray, la technologie d'apprentissage automatique derrière OpenAI, passe au niveau Ray 2.0

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Au cours des deux dernières années, l'un des moyens les plus courants pour les organisations de faire évoluer et d'exécuter des charges de travail d'intelligence artificielle (IA) de plus en plus volumineuses et complexes a été le cadre open source Ray, utilisé par des entreprises allant d'OpenAI à Shopify et Instacart. .

Ray permet aux modèles de machine learning (ML) de s'adapter aux ressources matérielles et peut également être utilisé pour prendre en charge les flux de travail MLops sur différents outils de ML. Ray 1.0 est sorti en septembre 2020 et a connu une série d'itérations au cours des deux dernières années.

Aujourd'hui, la prochaine étape majeure a été franchie, avec la disponibilité générale de Ray 2.0 lors du Ray Summit à San Francisco. Ray 2.0 étend la technologie avec le nouveau Ray AI Runtime (AIR) qui est destiné à fonctionner comme une couche d'exécution pour l'exécution de services ML. Ray 2.0 inclut également des fonctionnalités conçues pour simplifier la création et la gestion des charges de travail d'IA.

Parallèlement à la nouvelle version, Anyscale, qui est le principal soutien commercial de Ray, a annoncé une nouvelle plate-forme d'entreprise pour exécuter Ray. Anyscale a également annoncé un nouveau cycle de financement de 99 millions de dollars co-dirigé par les investisseurs existants Addition et Intel Capital avec la participation de Foundation Capital.

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"Ray a commencé comme un petit projet à l'UC Berkeley et il a grandi bien au-delà de ce que nous avions imaginé au départ", a déclaré Robert Nishihara, cofondateur et PDG d'Anyscale, lors de son discours d'ouverture au Ray Summit.

Le GPT-3 d'OpenAI a été formé sur Ray

Il est difficile de sous-estimer l'importance fondamentale et la portée de Ray dans le domaine de l'IA aujourd'hui.

Nishihara a passé en revue une longue liste de grands noms de l'industrie informatique qui utilisent Ray lors de son discours. Parmi les entreprises qu'il a mentionnées figure le fournisseur de plate-forme de commerce électronique Shopify, qui utilise Ray pour aider à faire évoluer sa plate-forme ML qui utilise TensorFlow et PyTorch. Le service de livraison d'épicerie Instacart est un autre utilisateur de Ray, bénéficiant de la technologie pour aider à former des milliers de modèles ML. Nishihara a noté qu'Amazon est également un utilisateur Ray sur plusieurs types de charges de travail.

Ray est également un élément fondamental d'OpenAI, qui est l'un des principaux innovateurs en matière d'IA, et est le groupe à l'origine du modèle de langage large GPT-3 et de la technologie de génération d'images DALL-E.

"Nous utilisons Ray pour former nos plus grands modèles", a déclaré Greg Brockman, CTO et cofondateur d'OpenAI, lors du Ray Summit. "Donc, cela nous a été très utile en termes de capacité à évoluer à une échelle assez sans précédent."

Brockman a déclaré qu'il considérait Ray comme un outil convivial pour les développeurs et que le fait qu'il s'agisse d'un outil tiers qu'OpenAI n'a pas à gérer est également utile.

"Lorsque quelque chose ne va pas, nous pouvons nous plaindre sur GitHub et demander à un ingénieur d'y travailler, ce qui réduit en partie le fardeau de la construction et de la maintenance de l'infrastructure", a déclaré Brockman.

Plus de qualités d'apprentissage automatique sont intégrées dans Ray 2.0

Pour Ray 2.0, l'un des principaux objectifs de Nishihara était de simplifier la tâche pour qu'un plus grand nombre d'utilisateurs puissent bénéficier de la technologie, tout en fournissant...