Les startups veulent des chatbots mais 80% manquent de connaissances sur l'IA conversationnelle

Le marché de l'IA conversationnelle connaît une croissance spectaculaire, formant de nouveaux grands modèles génératifs, élargissant la pile technologique et apportant des produits plus avancés sur le marché. D'ici 2030, la taille du marché devrait atteindre environ 42 milliards de dollars. Les technologies derrière les produits d'IA conversationnelle deviennent également plus complexes.

Et ce n'est pas une surprise : les géants de la technologie investissent d'énormes sommes d'argent dans la R&D. Par exemple, le projet OpenAI (fondé par Elon Musk et d'autres stars de la technologie en 2015) a reçu une dotation de 1 milliard de dollars et a levé 1 milliard de dollars de plus auprès de Microsoft au cours des trois prochaines années.

Dans le même temps, l'utilisation à grande échelle de la ConvAI moderne et avancée, à l'exception des grands modèles génératifs comme GPT-3 (Generative Pre-Trained Transformer 3), est encore limitée. Alors que de nombreux projets de jouets avec GPT-3 sont en place et que certains produits de bavardage l'utilisent et des modèles similaires, d'autres avancées ne sont toujours pas aussi répandues. Comment les petites entreprises peuvent-elles bénéficier du développement technologique et mettre en œuvre des assistants IA aujourd'hui ?

DeepPavlov.ai est l'équipe à l'origine de la pile d'IA conversationnelle open source conçue pour permettre un développement plus rapide et plus facile des chatbots et des assistants IA. Nous avons interrogé les startups sur les résultats attendus de l'utilisation de l'IA conversationnelle dans leurs entreprises en juin 2022.

Nous avons parlé à vingt fondateurs de startups et directeurs techniques des marchés de l'edtech, de la fintech, de l'automatisation et du conseil. Tous ont mentionné les avantages indéniables des chatbots pour leurs niches, notamment en rendant les entreprises plus transparentes.

Les résultats montrent que les startups attendent des résultats substantiels de ConvAI, parmi lesquels un taux de confinement accru des contacts clients, une efficacité accrue des agents humains des centres d'appels et une opportunité de réduire les coûts opérationnels. Mais dans le même temps, près de 80 % des personnes interrogées ont mentionné avoir du mal à mettre en œuvre et à développer des chatbots.

Plus tôt, RASA a également examiné l'état actuel de l'adoption de l'IA conversationnelle dans le service client. Ils ont indiqué deux avantages commerciaux cruciaux que la technologie offre : la capacité d'automatiser les conversations bidirectionnelles en langage naturel avec les clients et la capacité de comprendre les besoins des clients grâce à l'analyse des conversations.

Ces résultats sont en corrélation avec des études de recherche mondiales. Gartner indique que les petites entreprises peuvent économiser de l'argent sur les salaires et la formation en remplaçant les employés par des chatbots.

Les principaux résultats de l'investissement dans les chatbots incluent l'augmentation du nombre de contacts clients via un assistant virtuel et l'amélioration de l'expérience client. En plus d'augmenter l'efficacité des directeurs des ventes et de fournir des opportunités commerciales supplémentaires.

Le goulot d'étranglement pour l'adoption de la ConvAI moderne est que les fondateurs de startups manquent de clarté et de compréhension approfondie des opportunités technologiques. Ils ont du mal à nommer les fonctions dont ils auraient besoin des chatbots, en particulier les classificateurs NLP. Ils l'ont mentionné en répondant à nos questions.

La moitié des personnes interrogées ont déclaré qu'elles tireraient profit de l'extraction des intentions et des caractéristiques de la parole humaine dans les dialogues avec les clients. Une autre demande populaire, environ 45 %, consiste à extraire des entités nommées. Et 10 % ont déclaré avoir besoin d'une classification des caractéristiques sentimentales de la parole humaine.

Cela montre à quel point l'image des fondateurs de l'IA conversationnelle est souvent vague. La majorité (80%) ne comprend pas toutes les possibilités de l'IA conversationnelle de pointe et ch...