Ориентированный на человека подход к внедрению ИИ

Спонсируется

От традиционных производственных компаний, использующих ИИ в роботах для создания умных заводов, до технологических стартапов, разрабатывающих автоматизированное обслуживание клиентов и чат-ботов, ИИ становится повсеместным во всех отраслях.

"Искусственный интеллект уже не просто помощник, а теперь играет автономную роль в робототехнике, вождении автомобиля, генерации знаний, моделировании наших рук, ног и мозга, – говорит Лан Гуан, руководитель глобального отдела данных и искусственного интеллекта в Accenture.

Этот выпуск является частью нашей серии подкастов "Building the Future". Это многосерийный сериал, посвященный тому, как организации, исследователи и новаторы решают наши постоянно меняющиеся глобальные проблемы. Мы понимаем важность инклюзивных бесед и решили продемонстрировать работу женщин на переднем крае технологических инноваций и делового совершенства.

Исследователи также используют искусственный интеллект с помощью машинного обучения и роботов, которые разрабатываются для расширения, а не замены человеческих возможностей в производстве, здравоохранении и освоении космоса. Роботы прошлого содержались в клетках на заводах и в лабораториях, но эта новая эра робототехники на основе ИИ позволяет людям работать взаимозависимо с роботами, чтобы повысить производительность, повысить качество труда и обеспечить большую гибкость, говорит профессор Джули Шах. на факультете аэронавтики Массачусетского технологического института. Шах также является одним из руководителей инициативы Work of the Future в Массачусетском технологическом институте.

"Иногда может показаться, что появление этих технологий будет ускоряться, а работа и рабочие места будут меняться заранее определенным образом, потому что технология уже существует", – говорит Шах. «Но из исследований мы знаем, что данные этого не подтверждают».

Несмотря на давние опасения по поводу того, что ИИ забирает рабочие места и резко меняет рабочую силу по всему миру, Гуан и Шах рисуют картину будущего, в котором ИИ укрепляет и поддерживает человеческие инновации. Принятие подхода, ориентированного на человека, позволяет дополнить человеческое изобретение и изобретательность искусственным интеллектом и технологиями, основанными на искусственном интеллекте. Ключевой вопрос, который Шах задает на протяжении всего своего исследования, звучит так: "Как мы разрабатываем эти технологии таким образом, чтобы максимально использовать наш человеческий потенциал для инноваций и улучшения нашей работы?"

Благодаря большему количеству и лучшему сбору данных исследователи и организации могут извлечь уроки из будущего при развертывании ИИ и робототехники. Ландшафт ИИ постоянно меняется, от этики до различных вариантов использования, и решения, которые ученые и бизнес принимают сейчас, могут иметь долгосрочные последствия. Стратегическая практика прогнозирования позволяет предвидеть несколько вариантов будущего и разрабатывать стратегии в настоящем.

"Я очень оптимистичен в отношении всех этих невероятных аспектов гибкости, устойчивости, специализации, а также получения большей экономической прибыли и экономического роста для социального аспекта ИИ", – говорит Гуань. "Пока мы подходим к этому с широко открытыми глазами, чтобы понять некоторые из существующих ограничений, я уверен, что мы сможем сделать и то, и другое".

Этот выпуск Business Lab спонсируется.

Новая эра генеративного ИИ для всех, Accenture

Лорел Рума: Меня зовут Лорел Рума из MIT Technology Review, и это Business Lab, шоу, которое помогает бизнес-лидерам понять новые технологии, созданные в лаборатории и выходящие на рынок. Этот эпизод является частью нашей серии «Строим будущее». Мы сосредоточены на том, как организации, исследователи и новаторы решают наши постоянно меняющиеся глобальные задачи. Мы понимаем важность инклюзивных бесед и решили продемонстрировать работу женщин на переднем крае технологических инноваций и делового совершенства.

Наша тема сегодня — искусственный интеллект. Достижения в области искусственного интеллекта и робототехники позволяют не только исследовать неизвестное, но и открывать новые возможности и инновации. А благодаря большему количеству качественных данных, искусственного интеллекта и робототехники у исследователей и организаций есть возможность извлечь уроки из будущего. Но в ближайшем будущем компании будут использовать имеющиеся возможности и технологии, чтобы стать умнее, от производства до других областей.

Два слова для вас: интеллектуальные роботы.

У меня в гостях Лан Гуань, глобальный руководитель отдела данных и искусственного интеллекта в Accenture. Джули Шах — профессор кафедры аэронавтики и астронавтики Массачусетского...