Новая модель OpenAI CriticGPT обучена критике результатов GPT-4

Увеличить / А рисунок созданный к ОпенАИ. ОпенАИ

На ЧЕТВЕРГ, ОпенАИ исследователи раскрытый ОбзорGPT, А новый ИИ модель разработанный имеет идентифицировать ошибки В закодированный созданный к ЧатGPT. Он цели имеет улучшать ТО процесс из производство ИИ системы вести себя В манеры люди хотеть (называется "выравнивание") через Армирование Обучение С Человек Назад (РЛХФ), который помощь человек обзоры ДЕЛАТЬ большой язык модель (магистр права) результаты более точно.

<р> Как описывать В А новый исследовать бумага называется «Л.Л.М. Отзывы Помощь Ловить Магистр права Насекомые», ОпенАИ созданный ОбзорGPT имеет действовать как А ИИ помощник имеет человек кросовки ВОЗ до свидания программирование закодированный созданный к ТО ЧатGPT ИИ помощник. На основе CriticGPT на ТО ГПТ-4 семья из LLMS — анализ ТО закодированный И точки вне потенциал Ошибки, производство он Полегче Для люди имеет место ошибки что мог В противном случае идти незаметно. ТО исследователи квалифицированный ОбзорGPT на А база данных из закодированный образцы с намеренно вставлен насекомые, образование он имеет распознавать И флаг разнообразный кодирование ошибки.

ТО исследователи находить что ОбзорGPT обзоры были любимый к аннотаторы на человек обзоры В 63 процент из случай с привлечением естественно происходит Магистр права Ошибки И что человек-машина команды с использованием ОбзорGPT написал более полный обзоры что люди один пока уменьшать болтовня (галлюцинация) ставки по сравнению с имеет только ИИ отзывы.

Разработка А автоматический критический <р> ТО разработка из ОбзорGPT подразумеваемый обучение ТО модель на А большой число из взносы содержащий умышленно вставлен ошибки. Человек кросовки были запрос имеет модифицировать закодированный письмо к ЧатGPT, презентация Ошибки И ТАК предоставлять пример назад как если они имел обнаруженный эти насекомые. Этот процесс допустимый ТО модель имеет учиться как имеет идентифицировать И критика разнообразный типы из кодирование ошибки.

<р> В опыт, ОбзорGPT продемонстрировал Это способность имеет ловить оба вставлен насекомые И естественно происходит Ошибки В ЧатGPT выйти. ТО новый модели обзоры были любимый к кросовки на те созданный к ЧатGPT сам В 63 процент из случай с привлечением естественный насекомые (ТО вышеупомянутый статистический). Этот предпочтение был частично должный имеет ОбзорGPT производить меньше бесполезный "придирки" И генератор меньше ФАЛЬШИВЫЙ положительные моменты, Или галлюцинации проблемы.

<р> ТО исследователи Также созданный А новый технический они вызов Сила Выборка Луч Исследовать (ФСБС). Этот метод помощь ОбзорGPT написать более подробный Комментарии из закодированный. Он давайте позволим ТО исследователи регулировать как полный ОбзорGPT Восток В смотреть Для проблемы пока Также контроль как часто он мог ДЕЛАТЬ вверх проблемы что не делай этого Действительно существовать. Они может крутить Этот баланс в зависимости от, в зависимости на Что они нуждаться Для другой ИИ обучение задачи.

<р> Интересный способ, ТО исследователи находить что ОбзорGPT способности продлевать вне только закодированный до свидания. В их опыт, они применяемый ТО модель имеет А подмножество из ЧатGPT обучение данные что имел ранее был примечание как безупречный к человек аннотаторы. Как ни странно, ОбзорGPT идентифицированный Ошибки В 24 процент из эти случай — ошибки что были Следующий подтвержденный к человек отзывы. ОпенАИ думать Этот демонстрирует ТО модели потенциал имеет обобщать имеет некодовый Задания И Сильные стороны Это способность имеет ловить тонкий ошибки что даже осторожный человек оценка мог мисс.

<р> Несмотря на Это многообещающий Результаты, как все ИИ модели, ОбзорGPT имеет границы. ТО модель был квалифицированный на относительно короткий ЧатGPT ответы, который может нет в полной мере подготовить он Для оценивать дольше, более сложный Задания что будущее ИИ системы мог взяться. Кроме того, пока ОбзорGPT уменьшенный болтовни, он не делает устранять их полностью, И человек кросовки может всегда ДЕЛАТЬ маркировка ошибки база на эти ФАЛЬШИВЫЙ выходит.

<р> ТО исследовать команда распознавать что ОбзорGPT Восток большинство эффективный имеет идентифицировать Ошибки что может быть идентифицированный В А специфический расположение В ТО закодированный. Как...