Этот робот для игры в гольф использует камеру Microsoft Kinect и нейронную сеть для выстраивания ударов.
Роботы, которые могут отбивать мяч для гольфа на фервее, не совсем новые, но создание робота, способного вести короткую игру с нюансами, — более сложная задача. Исследователи из Университета Падерборна в Германии сделали именно это с Golfi, машиной, которая использует нейронную сеть, чтобы выяснить, как выстроить удар и насколько сложно забить мяч в лунку из любого места на грине.< /p>
Робот делает снимок зелени с помощью 3D-камеры Microsoft Kinect и имитирует тысячи случайных снимков, сделанных с разных позиций. При этом учитываются такие факторы, как сопротивление качению газона, вес мяча и скорость запуска. Анника Юнкер, аспирант из Падерборна, сообщила IEEE Research, что обучение Golfi смоделированным ударам в гольф занимает пять минут по сравнению с 30–40 часами, если бы команда вводила в систему данные о реальных ударах. р>
Как только Гольфи определяет, какой удар ему нужно сделать, он перекатывается к мячу и использует зубчатый вал с ременным приводом с прикрепленной клюшкой, чтобы сделать патт. Однако робот не каждый раз кладет мяч в лунку. Юнкер сказал, что робот делает выстрел примерно в 60-70% случаев. Это по-прежнему лучший показатель точности, чем у большинства любителей гольфа, и, по крайней мере, вы не увидите, как Гольфи улетает, как Хэппи Гилмор, если промахивается.
Однако иногда Гольфи перекатывал мяч и выбивал его из позиции. Исследователи протестировали робота только в лаборатории. Таким образом, реальные условия, такие как грин с канавками или крутые склоны, могут создавать проблемы для системы, использующей вид с высоты птичьего полета.
В любом случае исследователи не стремились построить робота, способного конкурировать с профессионалами PGA Tour. Они надеются, что методы, которые они использовали в Golfi, могут быть использованы для других роботизированных приложений. «Вы также можете применить это к другим задачам, где у вас есть знания о системе и вы можете моделировать ее части для получения данных, но вы не можете смоделировать все», — Никлас Фиткау, еще один аспирант Университета Падерборна и соавтор. лидер. автор статьи о Гольфи, рассказал IEEE Research.
В 2016 году другой робот по имени LDRIC выбил дырку в одном месте на мероприятии PGA (правда, с пятой попытки). Интересно, кто впоследствии оплатил счет за выпивку в клубе.
Все продукты, рекомендованные Engadget, выбираются нашей редакционной группой независимо от нашей материнской компании. Некоторые из наших историй содержат партнерские ссылки. Если вы покупаете что-то по одной из этих ссылок, мы можем получить партнерскую комиссию. Все цены верны на момент публикации.
Роботы, которые могут отбивать мяч для гольфа на фервее, не совсем новые, но создание робота, способного вести короткую игру с нюансами, — более сложная задача. Исследователи из Университета Падерборна в Германии сделали именно это с Golfi, машиной, которая использует нейронную сеть, чтобы выяснить, как выстроить удар и насколько сложно забить мяч в лунку из любого места на грине.< /p>
Робот делает снимок зелени с помощью 3D-камеры Microsoft Kinect и имитирует тысячи случайных снимков, сделанных с разных позиций. При этом учитываются такие факторы, как сопротивление качению газона, вес мяча и скорость запуска. Анника Юнкер, аспирант из Падерборна, сообщила IEEE Research, что обучение Golfi смоделированным ударам в гольф занимает пять минут по сравнению с 30–40 часами, если бы команда вводила в систему данные о реальных ударах. р>
Как только Гольфи определяет, какой удар ему нужно сделать, он перекатывается к мячу и использует зубчатый вал с ременным приводом с прикрепленной клюшкой, чтобы сделать патт. Однако робот не каждый раз кладет мяч в лунку. Юнкер сказал, что робот делает выстрел примерно в 60-70% случаев. Это по-прежнему лучший показатель точности, чем у большинства любителей гольфа, и, по крайней мере, вы не увидите, как Гольфи улетает, как Хэппи Гилмор, если промахивается.
Однако иногда Гольфи перекатывал мяч и выбивал его из позиции. Исследователи протестировали робота только в лаборатории. Таким образом, реальные условия, такие как грин с канавками или крутые склоны, могут создавать проблемы для системы, использующей вид с высоты птичьего полета.
В любом случае исследователи не стремились построить робота, способного конкурировать с профессионалами PGA Tour. Они надеются, что методы, которые они использовали в Golfi, могут быть использованы для других роботизированных приложений. «Вы также можете применить это к другим задачам, где у вас есть знания о системе и вы можете моделировать ее части для получения данных, но вы не можете смоделировать все», — Никлас Фиткау, еще один аспирант Университета Падерборна и соавтор. лидер. автор статьи о Гольфи, рассказал IEEE Research.
В 2016 году другой робот по имени LDRIC выбил дырку в одном месте на мероприятии PGA (правда, с пятой попытки). Интересно, кто впоследствии оплатил счет за выпивку в клубе.
Все продукты, рекомендованные Engadget, выбираются нашей редакционной группой независимо от нашей материнской компании. Некоторые из наших историй содержат партнерские ссылки. Если вы покупаете что-то по одной из этих ссылок, мы можем получить партнерскую комиссию. Все цены верны на момент публикации.
What's Your Reaction?
![like](https://vidianews.com/assets/img/reactions/like.png)
![dislike](https://vidianews.com/assets/img/reactions/dislike.png)
![love](https://vidianews.com/assets/img/reactions/love.png)
![funny](https://vidianews.com/assets/img/reactions/funny.png)
![angry](https://vidianews.com/assets/img/reactions/angry.png)
![sad](https://vidianews.com/assets/img/reactions/sad.png)
![wow](https://vidianews.com/assets/img/reactions/wow.png)