Експеримент штучного інтелекту, який передбачає «часову валідність», може мати значні наслідки для фінтеху

Освіта ШІ має зрозуміти THE важливість з можливість міг би вести має краще передбачення моделі.

Новини Приєднуйтесь ми на соціальні мережі

А пара з дослідники Оскільки THE університет з Інсбрук в Австрія мати розроблений А метод має визначити як ДОБРЕ А штучні інтелект (AI) система схід має розуміння 'скроневий дійсність,' А посилання що міг би мати значний наслідки для THE використовувати генеративний ШІ деякі продукти такий як ChatGPT в THE фінансові технології сектора.

Скроневий термін дії відноситься до має як актуальні А дано заява схід має інший заява на час. в основному, він відноситься до має THE на основі часу значення з в парі декларації. А ШІ бути оцінено на Це є здатність має передбачити скроневі термін дії був би бути дано А разом з декларації І запит має вибрати THE А більшість тісно пов'язані через час.

в їх недавно опубліковано попередній друк дослідження папір назва «Скроневий Термін дії Зміна Прогноз", Джордж Венцель І Адам Ятовт використовувати THE приклад з А заява Або А людина схід заявлено має бути під час читання А книга на А автобус.

в THE вище наприклад, THE більшість дійсний контекст заява схід "У мене є тільки отримано А мало більше сторінки ЛІВО, ТАК Мені робити". як THE мета заява зазначив THE автобус вершник схід В даний час під час читання А книга, THE інший два є не актуально за порівняння. Картина джерело: Венцель, Ятовт 2024.

THE дослідники створений А позначений бази даних з навчання приклади котрий Вони ТАК використовується має будувати А порівняльний аналіз пляма для великий мова моделі (LLM). Вони вибрано ChatGPT як А фундаментальний модель для есе через Це є популярність з КІНЕЦЬ користувачів І знайти він недопрацював за значний поля в порівнянні з має менше узагальнений моделі.

CHATGPT ранги серед THE менш ефективний моделі, котрий схід послідовний з інший навчання на TCS розуміння. Це є прогалини мама...