Інструменти виявлення вмісту, створені штучним інтелектом, пройшли тестування
Перегляньте всі сеанси Smart Security Summit за запитом тут.
ChatGPT (Generative Pre-Trained Transformer) від OpenAI набирає популярності з моменту запуску в листопаді 2022 року. У чат-бота зі штучним інтелектом було понад 1 мільйон користувачів лише за 4 дні, а кількість активних користувачів перевищила 100 мільйонів лише за два місяці — це віха що зайняло TikTok понад 9 місяців.
Однак його здатність розуміти значення та контекст введеного тексту та надавати майже людські відповіді викликала жах у низці сфер і галузей, у яких цінується оригінальний створений людьми вміст. Це стосується освіти, контент-маркетингу, видавничої справи, журналістики та права.
Їхні головні запитання: "Як відрізнити штучний інтелект від тексту, написаного людиною?" і «Як ми можемо виявити контент, створений ШІ?»
Але спочатку, як працює ChatGPT?Щоб відрізнити штучний інтелект від тексту, написаного людиною, потрібно глибше дослідити принципи створення таких платформ, як ChatGPT.
ПодіяСаміт Smart Security за запитом
Дізнайтеся про важливу роль штучного інтелекту та машинного навчання в кібербезпеці та практичні приклади для окремих галузей. Дивіться сеанси за запитом сьогодні.
ПослухайтеChatGPT працює за допомогою алгоритму глибокого навчання під назвою трансформатор, який є типом архітектури нейронної мережі, який особливо ефективний для завдань обробки природної мови (NLP). Модель була навчена на масиві текстових даних з Інтернету, включаючи книги, статті та веб-сайти.
Ці навчальні дані було попередньо оброблено та введено в ChatGPT таким чином, щоб він міг вивчати шаблони та зв’язки між словами та реченнями.
Коли користувач вводить запитання чи твердження в ChatGPT, модель обробляє текст і генерує відповідь на основі його навчальних даних і його розуміння контексту та значення введення.
П'ять характеристик вибіркиChatGPT використовує техніку під назвою «навчання без нагляду», що означає, що не потрібні чіткі інструкції чи мітки, щоб навчитися створювати відповіді. Як мовна модель ChatGPT може виконувати різноманітні завдання NLP, зокрема доповнення тексту, відповіді на запитання, переклад мови та навіть генерування тексту.
Його здатність генерувати послідовні та реалістичні відповіді на складні підказки зробила його цінним інструментом для широкого спектру програм, зокрема чат-ботів, віртуальних помічників, мовних ігор і сервісів.
Зрозуміло, що все ще надзвичайно важко виявити створений штучним інтелектом контент. Один із способів зробити це вручну — переглянути п’ять ключових характеристик зразка:
Узгодженість: створений штучним інтелектом текст, як правило, є узгодженим за стилем, тоном і лексикою, тоді як текст, написаний людиною, може мати більше варіацій і нюансів. Узгодженість: іноді вміст може бути непослідовним, особливо під час відповідей на складні або нюансовані підказки. З іншого боку, текст, написаний людиною, зазвичай більш зв’язний і має логічну структуру. Оригінальність: створений штучним інтелектом текст іноді може містити повторювані або сформульовані фрази чи шаблони, тоді як текст, написаний людиною, швидше за все, буде оригінальним і творчим. Помилки: контент, створений штучним інтелектом, більш схильний до помилок, ніж текст, написаний людиною, особливо в тих областях, де модель не пройшла ретельного навчання. ...
Перегляньте всі сеанси Smart Security Summit за запитом тут.
ChatGPT (Generative Pre-Trained Transformer) від OpenAI набирає популярності з моменту запуску в листопаді 2022 року. У чат-бота зі штучним інтелектом було понад 1 мільйон користувачів лише за 4 дні, а кількість активних користувачів перевищила 100 мільйонів лише за два місяці — це віха що зайняло TikTok понад 9 місяців.
Однак його здатність розуміти значення та контекст введеного тексту та надавати майже людські відповіді викликала жах у низці сфер і галузей, у яких цінується оригінальний створений людьми вміст. Це стосується освіти, контент-маркетингу, видавничої справи, журналістики та права.
Їхні головні запитання: "Як відрізнити штучний інтелект від тексту, написаного людиною?" і «Як ми можемо виявити контент, створений ШІ?»
Але спочатку, як працює ChatGPT?Щоб відрізнити штучний інтелект від тексту, написаного людиною, потрібно глибше дослідити принципи створення таких платформ, як ChatGPT.
ПодіяСаміт Smart Security за запитом
Дізнайтеся про важливу роль штучного інтелекту та машинного навчання в кібербезпеці та практичні приклади для окремих галузей. Дивіться сеанси за запитом сьогодні.
ПослухайтеChatGPT працює за допомогою алгоритму глибокого навчання під назвою трансформатор, який є типом архітектури нейронної мережі, який особливо ефективний для завдань обробки природної мови (NLP). Модель була навчена на масиві текстових даних з Інтернету, включаючи книги, статті та веб-сайти.
Ці навчальні дані було попередньо оброблено та введено в ChatGPT таким чином, щоб він міг вивчати шаблони та зв’язки між словами та реченнями.
Коли користувач вводить запитання чи твердження в ChatGPT, модель обробляє текст і генерує відповідь на основі його навчальних даних і його розуміння контексту та значення введення.
П'ять характеристик вибіркиChatGPT використовує техніку під назвою «навчання без нагляду», що означає, що не потрібні чіткі інструкції чи мітки, щоб навчитися створювати відповіді. Як мовна модель ChatGPT може виконувати різноманітні завдання NLP, зокрема доповнення тексту, відповіді на запитання, переклад мови та навіть генерування тексту.
Його здатність генерувати послідовні та реалістичні відповіді на складні підказки зробила його цінним інструментом для широкого спектру програм, зокрема чат-ботів, віртуальних помічників, мовних ігор і сервісів.
Зрозуміло, що все ще надзвичайно важко виявити створений штучним інтелектом контент. Один із способів зробити це вручну — переглянути п’ять ключових характеристик зразка:
Узгодженість: створений штучним інтелектом текст, як правило, є узгодженим за стилем, тоном і лексикою, тоді як текст, написаний людиною, може мати більше варіацій і нюансів. Узгодженість: іноді вміст може бути непослідовним, особливо під час відповідей на складні або нюансовані підказки. З іншого боку, текст, написаний людиною, зазвичай більш зв’язний і має логічну структуру. Оригінальність: створений штучним інтелектом текст іноді може містити повторювані або сформульовані фрази чи шаблони, тоді як текст, написаний людиною, швидше за все, буде оригінальним і творчим. Помилки: контент, створений штучним інтелектом, більш схильний до помилок, ніж текст, написаний людиною, особливо в тих областях, де модель не пройшла ретельного навчання. ...What's Your Reaction?
