Amazon AWS розширює генеративні зусилля ШІ за допомогою оновлень Bedrock і CodeWhisperer
Приєднайтеся до керівників вищої ланки в Сан-Франциско 11-12 липня, щоб дізнатися, як лідери інтегрують і оптимізують інвестиції в ШІ для успіху. Дізнайтеся більше
Сьогодні компанія Amazon Web Services (AWS) оголосила, що розширює свої послуги генеративного штучного інтелекту, щоб зробити цю технологію більш доступною для організацій у хмарі.
Нові хмарні послуги штучного інтелекту від AWS включають Amazon Bedrock, який попередньо переглядається як набір базових служб штучного інтелекту. Початковий набір базових моделей, підтримуваних службою, включає моделі AI21, Anthropic і Stability AI, а також набір нових моделей, розроблених AWS, відомих під загальною назвою Amazon Titan. Крім того, AWS також оголошує про загальну доступність хмарних екземплярів Amazon EC2 Inf2 на основі власних чіпів компанії AWS Inferentia2, які забезпечують високу продуктивність для ШІ. На додаток до оновлень генеративна служба штучного інтелекту Amazon CodeWhisperer для розробки коду тепер загальнодоступна, а AWS робить її безкоштовною для всіх окремих розробників.
«Одна з наших головних цілей, що стоять за всіма цими оголошеннями та запусками, — демократизувати використання генеративного штучного інтелекту», — сказав VentureBeat Братін Саха, віце-президент відділу ML і AI Services в Amazon.< /p>
Розширений поштовх AWS до штучного інтелекту відбувається в той час, як хмарні суперники, зокрема Microsoft Azure та Google Cloud, продовжують розгортати власні відповідні набори послуг, а організації будь-якого розміру прагнуть отримати вигоду від штучного інтелекту.
ПодіяПеретворення 2023
Приєднуйтеся до нас у Сан-Франциско 11-12 липня, де топ-менеджери обговорять, як вони інтегрували та оптимізували інвестиції в штучний інтелект для досягнення успіху та уникнення поширених пасток.
Зареєструватися зараз Amazon Bedrock закладає основу для штучного інтелекту в хмаріМета служби Amazon Bedrock — надати користувачам базовий набір шаблонів на вибір.
Після цього шаблони можна налаштувати за допомогою додаткового навчання AWS відповідно до потреб користувача. Саха зазначив, що ключовою перевагою є те, що служба Bedrock інтегрована з рештою хмарної платформи AWS. Це означає, що організації матимуть легший доступ до даних, які вони зберігають у службах зберігання об’єктів Amazon S3, і отримають переваги від політики контролю доступу та управління AWS.
«Ми вважаємо, що клієнти можуть використовувати базові шаблони з гарантіями корпоративної безпеки та конфіденційності AWS, що значно полегшує масштабне використання цих шаблонів», — сказав Саха. «Клієнти зможуть використовувати Amazon Bedrock у тому ж середовищі та з тими самими службами AWS, які їм уже зручні».
AWS виходить на арену базової моделі з TitanУ рамках оголошення Bedrock AWS також випускає власну модель Titan.
Саха пояснив, що AWS створила Titan, щоб забезпечити альтернативну модель для організацій. На момент запуску існує дві різні версії Titans, одна з яких є текстовою моделлю для генерації вмісту, а інша є моделлю інтеграції, яку Саха назвав. Він пояснив, що шаблони інтеграції створюють векторні інтеграції та можуть використовуватися для створення дуже ефективних можливостей пошуку.
Саха не міг зрозуміти розміру та масштабу моделей Титана з точки зору кількості параметрів...
Приєднайтеся до керівників вищої ланки в Сан-Франциско 11-12 липня, щоб дізнатися, як лідери інтегрують і оптимізують інвестиції в ШІ для успіху. Дізнайтеся більше
Сьогодні компанія Amazon Web Services (AWS) оголосила, що розширює свої послуги генеративного штучного інтелекту, щоб зробити цю технологію більш доступною для організацій у хмарі.
Нові хмарні послуги штучного інтелекту від AWS включають Amazon Bedrock, який попередньо переглядається як набір базових служб штучного інтелекту. Початковий набір базових моделей, підтримуваних службою, включає моделі AI21, Anthropic і Stability AI, а також набір нових моделей, розроблених AWS, відомих під загальною назвою Amazon Titan. Крім того, AWS також оголошує про загальну доступність хмарних екземплярів Amazon EC2 Inf2 на основі власних чіпів компанії AWS Inferentia2, які забезпечують високу продуктивність для ШІ. На додаток до оновлень генеративна служба штучного інтелекту Amazon CodeWhisperer для розробки коду тепер загальнодоступна, а AWS робить її безкоштовною для всіх окремих розробників.
«Одна з наших головних цілей, що стоять за всіма цими оголошеннями та запусками, — демократизувати використання генеративного штучного інтелекту», — сказав VentureBeat Братін Саха, віце-президент відділу ML і AI Services в Amazon.< /p>
Розширений поштовх AWS до штучного інтелекту відбувається в той час, як хмарні суперники, зокрема Microsoft Azure та Google Cloud, продовжують розгортати власні відповідні набори послуг, а організації будь-якого розміру прагнуть отримати вигоду від штучного інтелекту.
ПодіяПеретворення 2023
Приєднуйтеся до нас у Сан-Франциско 11-12 липня, де топ-менеджери обговорять, як вони інтегрували та оптимізували інвестиції в штучний інтелект для досягнення успіху та уникнення поширених пасток.
Зареєструватися зараз Amazon Bedrock закладає основу для штучного інтелекту в хмаріМета служби Amazon Bedrock — надати користувачам базовий набір шаблонів на вибір.
Після цього шаблони можна налаштувати за допомогою додаткового навчання AWS відповідно до потреб користувача. Саха зазначив, що ключовою перевагою є те, що служба Bedrock інтегрована з рештою хмарної платформи AWS. Це означає, що організації матимуть легший доступ до даних, які вони зберігають у службах зберігання об’єктів Amazon S3, і отримають переваги від політики контролю доступу та управління AWS.
«Ми вважаємо, що клієнти можуть використовувати базові шаблони з гарантіями корпоративної безпеки та конфіденційності AWS, що значно полегшує масштабне використання цих шаблонів», — сказав Саха. «Клієнти зможуть використовувати Amazon Bedrock у тому ж середовищі та з тими самими службами AWS, які їм уже зручні».
AWS виходить на арену базової моделі з TitanУ рамках оголошення Bedrock AWS також випускає власну модель Titan.
Саха пояснив, що AWS створила Titan, щоб забезпечити альтернативну модель для організацій. На момент запуску існує дві різні версії Titans, одна з яких є текстовою моделлю для генерації вмісту, а інша є моделлю інтеграції, яку Саха назвав. Він пояснив, що шаблони інтеграції створюють векторні інтеграції та можуть використовуватися для створення дуже ефективних можливостей пошуку.
Саха не міг зрозуміти розміру та масштабу моделей Титана з точки зору кількості параметрів...
What's Your Reaction?
