Databricks запускає платформу Lakehouse, щоб допомогти виробникам використовувати дані та ШІ

Приєднайтеся до керівників вищої ланки в Сан-Франциско 11-12 липня, щоб дізнатися, як лідери інтегрують і оптимізують інвестиції в ШІ для успіху. Дізнайтеся більше

Databricks, компанія, що спеціалізується на технології обробки даних, у вівторок оголосила про нову платформу, призначену для промисловості. Платформа під назвою Lakehouse for manufacturing має на меті об’єднати дані та штучний інтелект (ШІ) для різних випадків використання аналітики, як-от прогнозне технічне обслуговування, контроль якості та оптимізація ланцюжка поставок.

Платформа створена на основі базової платформи Data Lakehouse від Databricks, яка використовує Delta Lake, Apache Spark і MLFlow, проекти з відкритим кодом, які забезпечують масштабовану обробку даних і автоматичне навчання робочих процесів (ML). Платформа також інтегрується з Model Serving, сервісом, який Databricks запустив минулого місяця, щоб спростити розгортання та керування моделями ML у виробництві.

«Величезний обсяг даних є величезним викликом для обробної промисловості, оскільки все більше компаній встановлюють датчики для підключення працівників, будівель, транспортних засобів і фабрик», — сказав Шів Трісал, глобальний лідер виробництва в Databricks, в інтерв’ю VentureBeat.

Крім того, — додав він, — ці дані зростають у геометричній прогресії, за оцінками, темпи зростання становитимуть 200–500% протягом наступних п’яти років. Архітектура Lakehouse дозволяє підприємствам використовувати всі свої дані в одному місці для запуску штучного інтелекту. у масштабі, одночасно знижуючи загальну вартість володіння (TCO), що сьогодні є головним пріоритетом для всіх ІТ-менеджерів."

Подія

Перетворення 2023

Приєднуйтеся до нас у Сан-Франциско 11-12 липня, де топ-менеджери обговорять, як вони інтегрували та оптимізували інвестиції в штучний інтелект для досягнення успіху та уникнення поширених пасток.

Зареєструватися зараз

Виробнича платформа Lakehouse сьогодні доступна для клієнтів у всьому світі. У Databricks заявили, що його вже застосували кілька великих виробників, таких як DuPont, Honeywell, Rolls-Royce і Shell.

Розвивайте промислову аналітику за допомогою індивідуальних рішень

За даними Databricks, Lakehouse for Manufacturing пропонує вбудовані можливості штучного інтелекту та готові рішення, спрямовані на прискорення створення цінності для виробників та їхніх партнерів. Він також містить прискорювачі сценаріїв використання, які надають вказівки та найкращі практики для вирішення поширених важливих галузевих проблем, таких як прогнозне технічне обслуговування, цифрові близнюки, оптимізація ланцюга постачання, прогнозування попиту та аналітика Інтернету речей у реальному часі.

Уніфікувавши всі типи даних, джерела, частоти та робочі навантаження на одній платформі, Databricks каже, що це дає можливість організаціям повністю використовувати свої наявні інвестиції та досягати ШІ у великих масштабах. Платформа також забезпечує безпечний обмін даними та співпрацю в усій виробничій екосистемі, надаючи статистику в реальному часі для гнучких операцій.

"З можливістю обробки всіх типів даних...