Зануртеся в аналіз інфраструктури даних на VB Transform 2022

Transform, головна подія VentureBeat, повертається цього року особисто та віртуально на два повних тижні. 20 липня розпочинається Тиждень віртуальних даних із поглибленого розгляду важливості інфраструктури даних. Оскільки штучний інтелект і машинне навчання є рушієм трансформації бізнесу, то рушієм є інфраструктура даних.

Ваша архітектура даних — це тигель, у якому бізнес-потреби перетворюються на дані та вимоги до системи, і де керується їх потоком через бізнес. Сучасна архітектура даних може нарешті зруйнувати ті відомчі дані, які сповільнюють прогрес та інновації, щоб кожна зацікавлена ​​сторона мала зручний доступ до даних у всьому підприємстві.

Доповідачі з Cigna, Capital One, Intuit, McDonald's та інших розкажуть як про найкращі практики та стратегії для інфраструктури даних, так і про технологію, яка це забезпечує. І ви отримаєте реальні прикладні уроки, які можна застосувати в організаціях у всіх галузях.

Дізнайтеся, як ці компанії використовують дані, щоб подолати розрив між бізнес-цілями та технологіями, прискорюючи швидкість, гнучкість, інновації тощо.

По-перше, о 9:00 ранку за тихоокеанським літнім часом ви дізнаєтесь, як співробітники Intuit і Canva скорочують тисячі людино-годин, одночасно підвищуючи продуктивність завдяки автоматизації та руйнуванню накопичених даних. Використовуючи ботів Slack і спеціальні робочі процеси, дві компанії змогли створити цифрову штаб-квартиру, яка об’єднує як системні, так і людські події, щоб забезпечити більш змістовну роботу та змінити бізнес-результати.

Intuit використала оновлену платформу Slack, щоб створити спеціального бота, який зробив команду обслуговування на 36% швидшою та заощадив агентам понад 9000 людино-годин, тоді як команда Canva Financial створила робочий процес у Slack, який заощаджує їм понад 64 години роботи щотижня .

Стів Вуд, старший віце-президент із управління продуктами в Slack, поділиться найкращими методами підходу до автоматизації для покращення людської взаємодії, як організації можуть надати людям змогу перетворювати шум у продуктивність і як правильно підключати дані до людей, які виконують роботу.

О 9:20 ранку за тихоокеанським літнім часом Сачін Джоші, старший віце-президент, головний інженер з обробки даних і аналітики Evernorth, дочірньої компанії Cigna Corporation, обговорить, як дані можуть вирішити проблеми фрагментованого догляду, зменшити витрати на охорону здоров’я, заповнити прогалини в догляді та змінити спосіб взаємодії пацієнтів із системою охорони здоров’я. Joshi приступить до своєї першої в галузі моделі лікування, заснованої на результатах, яка забезпечує клінічні цілі та з’єднує точки взаємодії з пацієнтами впродовж усього періоду лікування.

Вони пояснять, як їхня автоматизована платформа може позначати ситуації, що вимагають клінічної допомоги, впроваджувати втручання, адаптовані до клінічних умов і вподобань пацієнтів, а також забезпечувати 360-градусну видимість активності пацієнтів, у результаті чого створюватиме найкращу програму координації лікування.

О 9:40 ранку ви почуєте, як лідери AI від McDonald's, Databricks і AI ​​Framework забезпечують розумнішу та більш персоналізовану роботу клієнтів у великих масштабах за допомогою даних. Вони розкажуть про труднощі масштабування ініціатив ШІ та машинного навчання, уроки, отримані в пошуках задоволеності клієнтів, і про те, як компанії можуть зменшити складність і запустити власні стратегії ШІ.

Дані є основою цифрової трансформації будь-якої організації, але брак спеціальних знань може значно перешкодити прогресу компанії. О 10:00 ранку за тихоокеанським стандартним часом ви почуєте, як Орла Дейлі, ІТ-директор Skillsoft, запустила розширену внутрішню навчальну програму, спрямовану на підвищення грамотності даних і здатність ІТ-спеціалістів використовувати дані в усій організації. Крім того, ви дізнаєтеся, як крос-модальне навчання прискорює підвищення грамотності в роботі з даними, про позитивний вплив розвитку навичок вашої команди та про те, що потрібно для створення культури даних і навчання.

Це панельна дискусія о 10:30 ранку за тихоокеанським літнім часом, коли Джордж Трухільйо, головний стратег із обробки даних

DataStax пояснює, чому аналітика в режимі реального часу та машинне навчання займають лідируючі позиції в боротьбі за лояльність клієнтів, а також як побудувати стек технологій у реальному часі та архітектуру даних для аналітики та стратегії аналітики. переможне машинне навчання.

Крім того, ви дізнаєтеся про можливості та характеристики корпоративної екосистеми даних у реальному часі, архітектуру потоків даних у ланцюжку постачання даних, зменшення бізнес-тертя між централізованими та децентралізованими командами та ключові сфери стратегії даних, які керують бізнес-інновації тощо.

Нарешті, об 11:30 ранку за тихоокеанським літнім часом, дізнайтеся, чому введення в дію сітки даних є важливим для роботи в хмарі. Патрік Барч старший, директор з управління продуктами в Capital One Software, розповість учасникам про основи сітчастої структури даних, а також про набір принципів, які компанії можуть прийняти, щоб допомогти масштабувати екосистему даних. Крім того, ви отримаєте найкраще...

Зануртеся в аналіз інфраструктури даних на VB Transform 2022

Transform, головна подія VentureBeat, повертається цього року особисто та віртуально на два повних тижні. 20 липня розпочинається Тиждень віртуальних даних із поглибленого розгляду важливості інфраструктури даних. Оскільки штучний інтелект і машинне навчання є рушієм трансформації бізнесу, то рушієм є інфраструктура даних.

Ваша архітектура даних — це тигель, у якому бізнес-потреби перетворюються на дані та вимоги до системи, і де керується їх потоком через бізнес. Сучасна архітектура даних може нарешті зруйнувати ті відомчі дані, які сповільнюють прогрес та інновації, щоб кожна зацікавлена ​​сторона мала зручний доступ до даних у всьому підприємстві.

Доповідачі з Cigna, Capital One, Intuit, McDonald's та інших розкажуть як про найкращі практики та стратегії для інфраструктури даних, так і про технологію, яка це забезпечує. І ви отримаєте реальні прикладні уроки, які можна застосувати в організаціях у всіх галузях.

Дізнайтеся, як ці компанії використовують дані, щоб подолати розрив між бізнес-цілями та технологіями, прискорюючи швидкість, гнучкість, інновації тощо.

По-перше, о 9:00 ранку за тихоокеанським літнім часом ви дізнаєтесь, як співробітники Intuit і Canva скорочують тисячі людино-годин, одночасно підвищуючи продуктивність завдяки автоматизації та руйнуванню накопичених даних. Використовуючи ботів Slack і спеціальні робочі процеси, дві компанії змогли створити цифрову штаб-квартиру, яка об’єднує як системні, так і людські події, щоб забезпечити більш змістовну роботу та змінити бізнес-результати.

Intuit використала оновлену платформу Slack, щоб створити спеціального бота, який зробив команду обслуговування на 36% швидшою та заощадив агентам понад 9000 людино-годин, тоді як команда Canva Financial створила робочий процес у Slack, який заощаджує їм понад 64 години роботи щотижня .

Стів Вуд, старший віце-президент із управління продуктами в Slack, поділиться найкращими методами підходу до автоматизації для покращення людської взаємодії, як організації можуть надати людям змогу перетворювати шум у продуктивність і як правильно підключати дані до людей, які виконують роботу.

О 9:20 ранку за тихоокеанським літнім часом Сачін Джоші, старший віце-президент, головний інженер з обробки даних і аналітики Evernorth, дочірньої компанії Cigna Corporation, обговорить, як дані можуть вирішити проблеми фрагментованого догляду, зменшити витрати на охорону здоров’я, заповнити прогалини в догляді та змінити спосіб взаємодії пацієнтів із системою охорони здоров’я. Joshi приступить до своєї першої в галузі моделі лікування, заснованої на результатах, яка забезпечує клінічні цілі та з’єднує точки взаємодії з пацієнтами впродовж усього періоду лікування.

Вони пояснять, як їхня автоматизована платформа може позначати ситуації, що вимагають клінічної допомоги, впроваджувати втручання, адаптовані до клінічних умов і вподобань пацієнтів, а також забезпечувати 360-градусну видимість активності пацієнтів, у результаті чого створюватиме найкращу програму координації лікування.

О 9:40 ранку ви почуєте, як лідери AI від McDonald's, Databricks і AI ​​Framework забезпечують розумнішу та більш персоналізовану роботу клієнтів у великих масштабах за допомогою даних. Вони розкажуть про труднощі масштабування ініціатив ШІ та машинного навчання, уроки, отримані в пошуках задоволеності клієнтів, і про те, як компанії можуть зменшити складність і запустити власні стратегії ШІ.

Дані є основою цифрової трансформації будь-якої організації, але брак спеціальних знань може значно перешкодити прогресу компанії. О 10:00 ранку за тихоокеанським стандартним часом ви почуєте, як Орла Дейлі, ІТ-директор Skillsoft, запустила розширену внутрішню навчальну програму, спрямовану на підвищення грамотності даних і здатність ІТ-спеціалістів використовувати дані в усій організації. Крім того, ви дізнаєтеся, як крос-модальне навчання прискорює підвищення грамотності в роботі з даними, про позитивний вплив розвитку навичок вашої команди та про те, що потрібно для створення культури даних і навчання.

Це панельна дискусія о 10:30 ранку за тихоокеанським літнім часом, коли Джордж Трухільйо, головний стратег із обробки даних

DataStax пояснює, чому аналітика в режимі реального часу та машинне навчання займають лідируючі позиції в боротьбі за лояльність клієнтів, а також як побудувати стек технологій у реальному часі та архітектуру даних для аналітики та стратегії аналітики. переможне машинне навчання.

Крім того, ви дізнаєтеся про можливості та характеристики корпоративної екосистеми даних у реальному часі, архітектуру потоків даних у ланцюжку постачання даних, зменшення бізнес-тертя між централізованими та децентралізованими командами та ключові сфери стратегії даних, які керують бізнес-інновації тощо.

Нарешті, об 11:30 ранку за тихоокеанським літнім часом, дізнайтеся, чому введення в дію сітки даних є важливим для роботи в хмарі. Патрік Барч старший, директор з управління продуктами в Capital One Software, розповість учасникам про основи сітчастої структури даних, а також про набір принципів, які компанії можуть прийняти, щоб допомогти масштабувати екосистему даних. Крім того, ви отримаєте найкраще...

What's Your Reaction?

like

dislike

love

funny

angry

sad

wow