Фітнес AI: як синтетичні дані покращують тренування

Не змогли відвідати Transform 2022? Перегляньте всі сесії саміту в нашій бібліотеці за запитом! Подивіться сюди.

Чи можуть фітнес-додатки на основі штучного інтелекту, розроблені на основі синтетичних даних, покращити ваше тренування?

Під час пандемії COVID-19 додатки для домашнього фітнесу були в моді. З січня по листопад 2020 року в усьому світі було завантажено приблизно 2,5 мільярда програм для здоров’я та фітнесу. Ця тенденція зберігається й не демонструє ознак сповільнення; нові дані передбачають зростання з 10 мільйонів доларів США у 2022 році до 23 мільйонів доларів США до 2026 року.

Оскільки все більше людей використовують фітнес-додатки для тренувань і відстеження свого розвитку та ефективності, фітнес-додатки все частіше використовують штучний інтелект для оптимізації своїх пропозицій, надаючи аналітичний аналіз. Навчання на основі штучного інтелекту, інтеграція таких технологій, як комп’ютерне бачення, оцінка пози людини і обробка природної мови. техніка.

Datagen, заснована в Тель-Авіві в 2018 році, стверджує, що надає «високопродуктивні синтетичні дані, зосереджені на даних для орієнтованих на людину програм комп’ютерного зору».

Подія

MetaBeat 2022

4 жовтня в Сан-Франциско, штат Каліфорнія, MetaBeat збере лідерів думок, щоб порадити, як технологія метавсесвіту змінить спосіб спілкування та ведення бізнесу в усіх галузях.

зареєструватися тут

Компанія щойно анонсувала новий домен, Smart Fitness, на своїй платформі візуальних синтетичних даних самообслуговування, яка допомагає розробникам штучного інтелекту створювати дані, необхідні для аналізу людей, які займаються спортом і тренуються на розумному фітнес-обладнанні, щоб «бачити».

«У Datagen наша мета — допомогти командам комп’ютерного зору та прискорити їх розробку орієнтованих на людину задач комп’ютерного зору», — сказав VentureBeat генеральний директор Datagen Офір Зук. "Майже кожен варіант використання, який ми бачимо в просторі штучного інтелекту, пов’язаний з людиною. Ми спеціально намагаємося вирішити та допомогти зрозуміти взаємозв’язок між людьми та їхньою взаємодією з навколишнім середовищем. Ми називаємо це людиною в контексті.

Синтетичні візуальні дані представляють середовище для фітнесу

Платформа Smart Fitness надає 3D-коментовані синтетичні візуальні дані у формі відео та зображень. Ці візуальні дані точно представляють середовище для тренувань, розширені рухи та взаємодію людини з об’єктом для завдань, пов’язаних із оцінкою ключових точок тіла, аналізом пози, аналізом постави, підрахунком повторень, ідентифікацією об’єктів тощо.

Крім того, команди можуть використовувати рішення для створення даних про рух усього тіла, щоб повторювати свою модель і швидко покращувати її продуктивність. Наприклад, у випадках аналізу оцінки пози однією з переваг платформи Smart Fitness є можливість швидко імітувати різні типи камер для захоплення різноманітних синтетичних даних про диференційовані вправи. /p>

Джерело: Datagen< /номер> Проблеми, пов’язані з підготовкою AI для фітнесу

Оцінка пози, яка є технікою комп’ютерного зору, яка допомагає визначити положення та орієнтацію людського тіла за допомогою зображення людини, є одним із унікальних рішень, які може запропонувати ШІ. Його можна використовувати, наприклад, в анімації аватарів для штучної реальності, а також для зйомки руху без маркерів і аналізу поз працівників.

Щоб правильно проаналізувати позу, необхідно зафіксувати кілька зображень людини-актора та його оточення у взаємодії....