Helm.ai отримує 31 мільйон доларів на розширення свого «неконтрольованого» програмного забезпечення для самостійного керування

У галузі автономних транспортних засобів все ще є кілька світлих плям, навіть попри макроекономічні труднощі, які майже перекрили кран венчурного капіталу та призвели до подальшої консолідації.

Одним із них є Helm.ai, стартап, що розробляє програмне забезпечення, розроблене для вдосконалених систем допомоги водієві, автономного водіння та роботизації.

Стартап із Менло-Парку, штат Каліфорнія, нещодавно залучив 31 мільйон доларів у рамках раунду серії C під керівництвом Freeman Group лише через рік після того, як залучив капітал у розмірі 26 мільйонів доларів. Цей останній раунд, який включав ACVC Partners, Amplo та стратегічних інвесторів Honda Motor Co., Goodyear Ventures і Sungwoo Hitech, збільшив оцінку Helm.ai до 431 мільйона доларів.

Брендон Фрімен, засновник Freeman Group, приєднується до ради директорів Helm.ai у рамках цього фінансування. На сьогоднішній день компанія залучила 78 мільйонів доларів.

Як і багато інших стартапів, що займаються безпілотними автомобілями, Helm.ai було запущено, щоб просувати технології за допомогою нового підходу. Замість датчиків чи обчислень співзасновники Helm.ai Тудор Ахім і Влад Воронінський націлилися на програмне забезпечення.

Helm.ai розробив програмне забезпечення, яке може розуміти дані датчиків так само добре, як і людина; гол, який нагадує інші на полі. Його підхід є чудовою частиною. Розробники автономних транспортних засобів часто покладаються на поєднання симуляції та тестування на дорозі разом із безліччю анотованих наборів даних, щоб тренувати та покращувати так званий «мозок» самостійного автомобіля.

Helm.ai стверджує, що розробив програмне забезпечення, яке може пропускати ці кроки, що пришвидшує час і зменшує витрати; така знижена вартість також робить його особливо корисним для передових систем допомоги водієві. Шестирічний стартап використовує підхід до навчання без нагляду для розробки програмного забезпечення, здатного навчати нейронні мережі без потреби у великомасштабних даних про автопарк, моделюванні чи анотаціях. Програмне забезпечення також не залежить від обчислень і датчиків, які використовуються в автомобілі, що дозволяє Helm.ai звертатися до різноманітних клієнтів.

Helm.ai продає своє програмне забезпечення різним OEM-виробникам автомобілів і постачальникам Tier 1, щоб допомогти їм «диференціювати своє програмне забезпечення висококласними рішеннями ADAS і L4», за словами Воронінського.

«Стратегічно ми знаємо, що наша стратегія виходу на ринок буде зосереджена на ADAS високого класу вже кілька років; наша стратегія взагалі не змінилася на основі останніх подій», — сказав він. він сказав, маючи на увазі консолідацію в AV-індустрії: «Я вже кілька років передбачав, що переважна більшість компаній, що займаються безпілотними автомобілями, не зможуть вийти на ринок через застарілі технологічні підходи. і нижче середнього бізнес-моделі. Так що мене це жодним чином не здивувало. Ринок безпілотних автомобілів загалом не був успішним протягом останніх кількох років через весь недоречний ажіотаж».

Helm.ai залучив низку клієнтів, хоча Воронінський сказав, що не може назвати інших клієнтів через угоди про нерозголошення. Раніше Helm.ai повідомляв, що клієнтом є Honda. Математик і колишній головний науковий співробітник стартапу з машинного навчання кібербезпеки Sift Security сказав, що останні два роки він зосередився на виведенні технологій на ринок і забезпеченні партнерства.

Останнє фінансування буде використано для збільшення штату до 50 співробітників, науково-дослідних робіт і побудови ділових партнерств, сказав він.