Як ШІ може допомогти зменшити харчові відходи

Перегляньте всі сеанси Smart Security Summit за запитом тут.

Комп’ютери мають погану репутацію, коли йдеться про збереження планети. Криптовалюти через вкрай неефективну технологію споживали стільки ж електроенергії, скільки вся країна Швеції. Ілон Маск неодноразово попереджав про апокаліпсис у стилі Термінатора, який може бути викликаний штучним інтелектом (ШІ). І все ж, як і будь-який інструмент, ШІ має величезний потенціал, щоб бути корисним для планети – і це майбутнє не таке вже й далеке, як здається.

Сьогодні давайте подивимося на один аспект цього потенціалу: зменшення викидів вуглецю від систем, пов’язаних з електроенергією. За даними Nature, це становить третину загальних викидів; зростання населення світу вказує на зростаючу важливість цього фактора з часом.

Комп’ютери прекрасно відстежують безліч факторів і коригують результати без втручання людини. Існує принаймні два завдання харчової системи, де це ідеально підходить: зменшення харчових відходів і сприяння споживанню харчових продуктів, які є кращими для навколишнього середовища. Розглянемо кожен детально.

За даними Міністерства сільського господарства США, 21% їжі, яку споживачі беруть додому, викидається даремно, а ще 10% викидається в продуктовому магазині чи на складі. Давайте подивимося на основні причини цього марнотратства.

Саміт Smart Security за запитом

Дізнайтеся про важливу роль штучного інтелекту та машинного навчання в кібербезпеці та практичні приклади для окремих галузей. Дивіться сеанси за запитом сьогодні.

Важливим фактором є те, що споживачі не знають, що робити з продуктами, які потрапили їм на очі в магазині. Можливо, він був у продажу; можливо, частина статті була використана для рецепту, а залишки не пропонують хорошого шляху вперед. Щоразу, коли немає плану чи рецепту для певного продуктового продукту, ризик того, що він буде витрачений, зростає. Особливо це стосується продуктів із коротким терміном зберігання, таких як овочі та білки.

Але що, якщо продуктова парадигма зміниться з фокусування на окремих продуктах до зосередження на рецептах? Кожен предмет у холодильнику матиме «карту» навколо нього; якщо рецепти відповідають вимогам родини, їжу буде з’їдено.

Ця парадигма в поєднанні зі штучним інтелектом, який наближає увагу до харчових уподобань сім’ї та рекомендує рецепти, які сподобаються кожній родині, виявилася досить потужною. Покупки на основі рецептів також використовують Instacart і Amazon; немає причин, чому звичайні продуктові магазини також не можуть.

Крім того, замість того, щоб розглядати рецепти як окремі рецепти, роздрібні торговці продуктами харчування повинні подумати про те, як споживачі можуть повторно використовувати інгредієнти в рецептах тижня. Наприклад, ...