Як технологічна трансформація може зробити охорону здоров’я більш експансивною?

Галузь охорони здоров’я переживає технологічну трансформацію. Великі дані, носимі пристрої та інші прориви рухають медицину вперед. Тенденція, яка особливо проявилася в умовах пандемії. Смартфони відстежують проблеми зі здоров’ям, а штучний інтелект (ШІ) допомагає та підбадьорює лікарів.

Очікується, що окрім пандемії цифровізація охорони здоров’я покращить широкий спектр результатів. Від профілактики та лікування захворювань до догляду за пацієнтами. Це може надати організаціям охорони здоров’я можливість ефективніше використовувати ресурси. Зробіть їх більш ефективними та стійкими як соціально прийнятний етап.

Як би виглядав підхід до охорони здоров’я, який базується на даних і різноманітності?

Для початку, це було б справедливіше. Система охорони здоров’я, яка пристосовується до індивідуального способу життя, профілів захворювань і вимог медсестер, залишає менше людей позаду.

Потенціал персоналізованої охорони здоров’я продовжує зростати разом із розвитком даних, штучним інтелектом та іншими технологічними досягненнями. Оскільки витрати продовжують падати, це відкриває різноманітні можливості, починаючи від можливості розробки найефективніших планів профілактики та лікування для кожної людини до кращого врахування особистих уподобань при оцінці ризику чи терапевтичних ускладнень.

Підвищення ефективності пропозицій від багатьох зацікавлених сторін

Технологічний розвиток піксельує межі галузі. У сфері охорони здоров’я досягнення «процвітання найбільшого вибору» включає в себе визначення та задоволення потреб кожної людини в спектрі медичної допомоги, і дані підтверджують цю думку. Цього можна досягти лише завдяки співпраці між медичними установами, компаніями та органами влади.

Терапевти, політики та дослідники погоджуються, що нинішні системи охорони здоров’я нежиттєздатні. Хронічні захворювання та старіння населення в поєднанні зі зростанням упереджень збільшують витрати. Технологічна трансформація кардинально змінює спосіб виконання процесів охорони здоров’я, роблячи їх ефективнішими, покращуючи якість і сприяючи реагування пацієнтів.

Значення даних для охорони здоров’я походить від цифрової трансформації

Різноманітні інновації в тому, як ми знаходимо, запобігаємо та розробляємо нові методи лікування, сприяли розвитку галузі охорони здоров’я за останнє десятиліття. Цього не могло б статися без масштабного зростання технологій, керованих штучним інтелектом, і цифрової трансформації.

Оцифрування робочих процесів у сфері охорони здоров’я у відповідь на надзвичайно складні глобальні умови та зростаючий попит на доступну, високоякісну медичну допомогу сприяли розвитку сфери охорони здоров’я.

Просуваючись вперед, дуже важливо стежити за тенденціями, які впливатимуть на трансформацію технологій охорони здоров’я у 2023 році. Хоча застаріле програмне забезпечення та інфраструктура мають вирішальне значення для успіху сучасної медичної допомоги лікарням і медичним центрам, нам потрібно думати про те, як ці системи можуть інтегрувати нові технології або бути замінені більш надійними системами.

У центрі уваги має бути підвищення ефективності, продуктивності, ефективності та безпеки, не відмовляючись від надійності чи доступності.

Ринкова конкурентоспроможність

Розвиток охорони здоров’я в громаді залучає органи влади, заклади охорони здоров’я та сторонні організації, такі як репозиторії та плани охорони здоров’я.

Належний збір даних про пацієнтів може значно покращити рівень медичної допомоги, що надається пацієнтам, що призведе до кращої позиції на ринку та збільшення доходів.

Щоб досягти цих результатів, постачальники медичних послуг повинні використовувати найсучасніші інструменти збору й аналізу даних, а також спеціальні можливості програмного забезпечення.

Рішення на основі точної інформації

У технологічній трансформації важливість точної медичної інформації неможливо переоцінити. Є багато пояснень, чому лікарям, медичним працівникам, страховим компаніям та іншим установам потрібно підтримувати точний збір даних про охорону здоров’я.

Однією з найважливіших причин є прийняття рішень. За допомогою інструментів збору медичних даних можна швидко й ефективно збирати та контролювати інформацію та результати лікування.

Лікарі, опікуни, страхові компанії та інші повинні мати можливість безпечно обмінюватися інформацією, щоб захистити життя та забезпечити краще лікування.

Впровадження штучного інтелекту (AI)

Штучний інтелект має довгу історію використання в охороні здоров’я, і з його допомогою збір даних про пацієнтів може бути ефективнішим, а системи можна автоматично вдосконалювати.

Технології штучного інтелекту набувають все більшого поширення в повсякденному житті, а також застосовуються в охороні здоров’я. ШІ має потенціал, щоб допомогти постачальникам у різноманітних адміністративних процесах і процесах догляду за пацієнтами.

Оскільки важливість...