Як глибоке навчання запалить метавсесвіт у 2023 році та далі
Перегляньте всі сеанси Smart Security Summit за запитом тут.
Метавсесвіт стає однією з найгарячіших тем не лише в технологіях, а й у соціальній та економічній сферах. Технічні гіганти та стартапи вже працюють над створенням послуг для цієї нової цифрової реальності.
Метавсесвіт повільно перетворюється на звичайний віртуальний світ, де ви можете працювати, навчатися, робити покупки, розважатися та взаємодіяти з іншими так, як ніколи раніше не було можливо. Gartner нещодавно назвав Metaverse одним із провідних стратегічних технологічних трендів 2023 року та прогнозує, що до 2026 року 25% населення проводитиме там щонайменше одну годину щодня для роботи, покупок, навчання, громадських заходів та/або розваг. Це означає, що організації, які ефективно використовують метавсесвіт, зможуть взаємодіяти з клієнтами-людьми та машинами та створювати нові джерела доходу та нові ринки.
Однак більшість цих експериментів у метавсесвіті зможуть продовжуватись лише за допомогою глибокого навчання (DL), оскільки штучний інтелект (AI) і наука про дані будуть на передньому краї. авангарді розвитку цієї технології. Наприклад, алгоритми глибокого навчання покращують розпізнавання жестів і відстеження очей комп’ютера завдяки останнім розробкам комп’ютерного зору, які забезпечують природну взаємодію та краще розуміння емоцій і мови тіла. Оскільки ці технології є важливим аспектом захоплюючого інтерфейсу Metaverse, технології глибокого навчання тепер спрямовані на подальше вдосконалення реалістичного ШІ-розповіді, творчого партнерства та розуміння машин.
Формування нової реальності через глибоке навчанняНаразі цифрові реалії, розроблені різними компаніями, мають власні атрибути та вбудовані функції та знаходяться на різних рівнях розвитку. Очікується, що багато з цих платформ мультивсесвіту об’єднаються, і саме на цьому етапі сфери штучного інтелекту та науки про дані, такі як глибоке навчання, стануть ключовими для того, щоб вивести користувачів на новий етап у їхній подорожі метавсесвіту. Успіх цих зусиль залежатиме від розуміння основних елементів алгоритмічних моделей та їхніх показників.
ПодіяСаміт GamesBeat: у Метавсесвіт 3
Приєднуйтеся до онлайн-спільноти GamesBeat 1-2 лютого, щоб переглянути результати та нові тенденції в метавсесвіті.
зареєструватися тутПрограмне забезпечення на основі глибокого навчання вже вбудовано у віртуальні світи; деякі приклади включають автономні чат-боти та інші форми обробки природної мови для забезпечення безперебійної взаємодії. Для іншого прикладу, у технології доповненої реальності штучний інтелект на основі глибокого навчання використовується для оцінки пози камери, захоплюючого рендерингу, виявлення реальних об’єктів і реконструкції об’єктів. 3D-об’єкти допомагають забезпечити різноманітність і зручність використання додатків доповненої реальності.
У жовтні Meta оголосила про запуск свого проекту Universal Speech Translator (UST), метою якого є створення систем штучного інтелекту, які забезпечують переклад мовлення в режимі реального часу будь-якою мовою, незалежно від мови користувача. Крім того, нещодавні досягнення компанії в неконтрольованому розпізнаванні мовлення (wav2vec-U) і неконтрольованому машинному перекладі (mBART) допоможуть...
Перегляньте всі сеанси Smart Security Summit за запитом тут.
Метавсесвіт стає однією з найгарячіших тем не лише в технологіях, а й у соціальній та економічній сферах. Технічні гіганти та стартапи вже працюють над створенням послуг для цієї нової цифрової реальності.
Метавсесвіт повільно перетворюється на звичайний віртуальний світ, де ви можете працювати, навчатися, робити покупки, розважатися та взаємодіяти з іншими так, як ніколи раніше не було можливо. Gartner нещодавно назвав Metaverse одним із провідних стратегічних технологічних трендів 2023 року та прогнозує, що до 2026 року 25% населення проводитиме там щонайменше одну годину щодня для роботи, покупок, навчання, громадських заходів та/або розваг. Це означає, що організації, які ефективно використовують метавсесвіт, зможуть взаємодіяти з клієнтами-людьми та машинами та створювати нові джерела доходу та нові ринки.
Однак більшість цих експериментів у метавсесвіті зможуть продовжуватись лише за допомогою глибокого навчання (DL), оскільки штучний інтелект (AI) і наука про дані будуть на передньому краї. авангарді розвитку цієї технології. Наприклад, алгоритми глибокого навчання покращують розпізнавання жестів і відстеження очей комп’ютера завдяки останнім розробкам комп’ютерного зору, які забезпечують природну взаємодію та краще розуміння емоцій і мови тіла. Оскільки ці технології є важливим аспектом захоплюючого інтерфейсу Metaverse, технології глибокого навчання тепер спрямовані на подальше вдосконалення реалістичного ШІ-розповіді, творчого партнерства та розуміння машин.
Формування нової реальності через глибоке навчанняНаразі цифрові реалії, розроблені різними компаніями, мають власні атрибути та вбудовані функції та знаходяться на різних рівнях розвитку. Очікується, що багато з цих платформ мультивсесвіту об’єднаються, і саме на цьому етапі сфери штучного інтелекту та науки про дані, такі як глибоке навчання, стануть ключовими для того, щоб вивести користувачів на новий етап у їхній подорожі метавсесвіту. Успіх цих зусиль залежатиме від розуміння основних елементів алгоритмічних моделей та їхніх показників.
ПодіяСаміт GamesBeat: у Метавсесвіт 3
Приєднуйтеся до онлайн-спільноти GamesBeat 1-2 лютого, щоб переглянути результати та нові тенденції в метавсесвіті.
зареєструватися тутПрограмне забезпечення на основі глибокого навчання вже вбудовано у віртуальні світи; деякі приклади включають автономні чат-боти та інші форми обробки природної мови для забезпечення безперебійної взаємодії. Для іншого прикладу, у технології доповненої реальності штучний інтелект на основі глибокого навчання використовується для оцінки пози камери, захоплюючого рендерингу, виявлення реальних об’єктів і реконструкції об’єктів. 3D-об’єкти допомагають забезпечити різноманітність і зручність використання додатків доповненої реальності.
У жовтні Meta оголосила про запуск свого проекту Universal Speech Translator (UST), метою якого є створення систем штучного інтелекту, які забезпечують переклад мовлення в режимі реального часу будь-якою мовою, незалежно від мови користувача. Крім того, нещодавні досягнення компанії в неконтрольованому розпізнаванні мовлення (wav2vec-U) і неконтрольованому машинному перекладі (mBART) допоможуть...
What's Your Reaction?
