Як графіки знань можуть революціонізувати цифровий досвід клієнтів
Приєднуйтесь до нас 9 листопада, щоб дізнатися, як успішно впроваджувати інновації та підвищувати ефективність шляхом вдосконалення та масштабування громадянських розробників на саміті Low-Code/No-Code Summit. Зареєструйтесь тут.
Інтернет надав вам під рукою всі людські знання. На жаль, швидкий і легкий пошук правильної інформації став схожим на пошук відомої голки в стозі сіна. У той час, коли так багато контенту так легко доступно, ми змушені запитати себе: як ми вибираємо, що натиснути першим? Це надійне джерело з достовірною інформацією? І скільки часу я хочу витратити на пошук?
Як звичайній людині, яка шукає базову відповідь, цей помилковий процес додає часу вашій подорожі. Як споживача, неправильна стратегія управління знаннями може призвести до розчарування взаємодії з брендом, що може означати відмову від покупки, зниження лояльності до бренду або навіть відверту злість, яка може вибухнути. Це може призвести до негативних відгуків.
Хороша новина полягає в тому, що рішення у нас під носом: черпаючи натхнення із золотого стандарту пошуку (Google) і запроваджуючи систему керування інформацією на основі графіків знань, бренди можуть надавати клієнтам і їхнім командам підтримки відповіді їм потрібно найпростішим способом.
Концепція графіків знань інтуїтивно зрозуміла людям, оскільки вона базується на розумінні контексту різних сегментів запитання. Наприклад, якщо я запитаю друга: «Чи є у вас рекомендація щодо педіатра в місті, який розмовляє іспанською?» вони розуміють, що педіатр – це свого роду лікар, що «в місті» означає «поруч» і що необхідне вільне володіння іспанською мовою.
ПодіяВершина з низьким кодом/без коду
Дізнайтеся, як створювати, масштабувати та керувати програмами з низьким кодом у простий спосіб, який принесе успіх для всіх цього 9 листопада. Підпишіться на безкоштовний абонемент сьогодні.
зареєструватися тутАле встановлення цих з’єднань було важким для машин донедавна. Графи захоплення знань: спосіб організації та зв’язування різних категорій пов’язаних даних, які називаються сутностями, щоб їх можна було легко «зрозуміти» різними алгоритмами пошуку.
Подумайте про ці сутності як про бази даних інформації, які можна отримати за пошуковим запитом. Щоб навести інший приклад, якщо ви шукаєте інформацію про шкільну систему, окремі сутності можуть включати персонал, класи, позакласні заходи, будівлі та номери класів. У цій структурі граф знань об’єднує різні групи даних на основі контексту пошукового запиту.
Якби користувач шукав: «Де урок історії третього періоду містера Джонстона?» графік знань використовуватиме кожну частину цього запитання різними способами: «де» вказує на місцезнаходження, «Містер Джонстон» вказує на персонал, «третій період» і «урок історії» вказує на час і розклад.
Приєднуйтесь до нас 9 листопада, щоб дізнатися, як успішно впроваджувати інновації та підвищувати ефективність шляхом вдосконалення та масштабування громадянських розробників на саміті Low-Code/No-Code Summit. Зареєструйтесь тут.
Інтернет надав вам під рукою всі людські знання. На жаль, швидкий і легкий пошук правильної інформації став схожим на пошук відомої голки в стозі сіна. У той час, коли так багато контенту так легко доступно, ми змушені запитати себе: як ми вибираємо, що натиснути першим? Це надійне джерело з достовірною інформацією? І скільки часу я хочу витратити на пошук?
Як звичайній людині, яка шукає базову відповідь, цей помилковий процес додає часу вашій подорожі. Як споживача, неправильна стратегія управління знаннями може призвести до розчарування взаємодії з брендом, що може означати відмову від покупки, зниження лояльності до бренду або навіть відверту злість, яка може вибухнути. Це може призвести до негативних відгуків.
Хороша новина полягає в тому, що рішення у нас під носом: черпаючи натхнення із золотого стандарту пошуку (Google) і запроваджуючи систему керування інформацією на основі графіків знань, бренди можуть надавати клієнтам і їхнім командам підтримки відповіді їм потрібно найпростішим способом.
Концепція графіків знань інтуїтивно зрозуміла людям, оскільки вона базується на розумінні контексту різних сегментів запитання. Наприклад, якщо я запитаю друга: «Чи є у вас рекомендація щодо педіатра в місті, який розмовляє іспанською?» вони розуміють, що педіатр – це свого роду лікар, що «в місті» означає «поруч» і що необхідне вільне володіння іспанською мовою.
ПодіяВершина з низьким кодом/без коду
Дізнайтеся, як створювати, масштабувати та керувати програмами з низьким кодом у простий спосіб, який принесе успіх для всіх цього 9 листопада. Підпишіться на безкоштовний абонемент сьогодні.
зареєструватися тутАле встановлення цих з’єднань було важким для машин донедавна. Графи захоплення знань: спосіб організації та зв’язування різних категорій пов’язаних даних, які називаються сутностями, щоб їх можна було легко «зрозуміти» різними алгоритмами пошуку.
Подумайте про ці сутності як про бази даних інформації, які можна отримати за пошуковим запитом. Щоб навести інший приклад, якщо ви шукаєте інформацію про шкільну систему, окремі сутності можуть включати персонал, класи, позакласні заходи, будівлі та номери класів. У цій структурі граф знань об’єднує різні групи даних на основі контексту пошукового запиту.
Якби користувач шукав: «Де урок історії третього періоду містера Джонстона?» графік знань використовуватиме кожну частину цього запитання різними способами: «де» вказує на місцезнаходження, «Містер Джонстон» вказує на персонал, «третій період» і «урок історії» вказує на час і розклад.
What's Your Reaction?
