Як інструменти без коду роблять великі дані доступними для всіх

Незалежно від того, чи йдеться про дохід, досвід клієнтів чи операційну ефективність, великі дані дозволили компаніям досягти безпрецедентного зростання. Однак компаніям потрібні інженери з обробки даних, експерти з технічних даних і програмісти, щоб зрозуміти великі обсяги неструктурованих даних. Підприємствам потрібно наймати професіоналів, які можуть писати код для обробки та аналізу даних для отримання корисної інформації.

Тож, незважаючи на те, що великі дані є великою підмогою для бізнесу, вони, безсумнівно, також є великими витратами та недоступні для більшості компаній. Але інструменти без коду змінили все.

Як ви знаєте, інструменти без коду використовують візуальний підхід до розробки програмного забезпечення замість використання мов програмування. Інструменти без коду пропонують нетехнічним користувачам модульну розробку програмного забезпечення, яке не потребує програмування. Користувачі можуть створювати свої програми за допомогою шаблонів, перетягування та логічних послідовностей і розгортати їх без будь-яких проблем. Інструменти без коду демократизують доступ до складних програм, забезпечують швидку доставку програмного забезпечення та підвищують ефективність.

Коли мова йде про великі дані, інструменти без коду усувають будь-яку потребу в програмуванні процесу збору, обробки та аналізу даних. Інструменти без коду відкрили великі дані для більшої кількості галузей і організацій, щоб вони також могли використовувати та розвиватися. Давайте детально розглянемо, як інструменти без коду демократизують доступ до великих даних.

Великі дані для малого бізнесу та стартапів

Щоб використовувати великі дані, компаніям потрібно інвестувати в ІТ-інфраструктуру, фахівців і навчання, що неможливо для більшості власників малого бізнесу. Тому довгий час тільки великі компанії могли використовувати великі дані.

Однак більшість інструментів без коду є хмарними рішеннями, які усувають будь-яку потребу в додатковій ІТ-інфраструктурі. Вони настільки економічні, що приблизно 45% компаній у всьому світі запускають принаймні одне зі своїх робочих навантажень Big Data у хмарі. До нього можна отримати доступ із будь-якого пристрою, що полегшує використання великих даних для малого та середнього бізнесу.

Інструменти без коду також позбавляють компаній необхідності наймати програмістів для роботи з їхніми даними. Оскільки ці інструменти мають дуже низьку криву навчання, керівники не потребують тривалого навчання. Самі аналітики даних можуть створити робочу програму на основі своїх ідей і потреб, зменшуючи час і вартість розробки.

Big Data для оперативних команд

Здебільшого компанії покладаються на великі дані для аналізу ефективності свого бізнесу та відстеження своїх довгострокових цілей. Таким чином, доступ до даних організації був обмежений інженерами та аналітиками даних. Але компаніям не знадобилося багато часу, щоб зрозуміти, що великі дані можуть впливати на ефективність їх повсякденних операцій.

Сьогодні компанії інвестують в оперативну аналітику, яка надає доступ до даних організації таким командам, як продажі та маркетинг, щоб вони могли приймати обґрунтовані рішення. Це також означає, що їм потрібні програми, які відповідають їхнім сценаріям використання великих даних, де сяють інструменти без коду.

Інструменти без коду дозволяють компаніям розробляти та розгортати програми для своїх операційних груп, не наймаючи програмістів. У той же час інструменти дозволяють нетехнічному персоналу використовувати дані для повсякденного прийняття рішень.

Великі дані для бізнес-лідерів

Лише 38% керівників компаній керують операціями з великими даними. чому Тому що не всі бізнес-лідери є технологічними лідерами, і їм часто бракує знань для ефективної роботи з великими даними та інструментами аналітики.

Крім того, відсутність технічного ноу-хау створює прогалини у спілкуванні між керівниками рівня С та аналітиками даних. Лідери не можуть донести свої ідеї та цілі, а аналітична команда не надає відповідних звітів. У результаті 41% бізнес-лідерів часто намагаються перетворити ідеї на рішення.

Інструменти без коду певною мірою вирішують цю проблему. Графічний підхід до аналізу великих даних полегшує керівникам компаній контроль за процесами збору, обробки та аналізу даних, навіть якщо їм бракує технічних знань.

Великі дані для унікальних випадків використання

Є два способи використання великих даних у бізнесі...