Те, як Бюро перепису населення США працює над покращенням конфіденційності даних, може стати уроком для компаній
Перегляньте всі сеанси Smart Security Summit за запитом тут.
Стурбованість американців щодо конфіденційності даних зростає. Через відсутність будь-якого масштабного законодавства на національному рівні, наприклад європейського GDPR, американці відчувають себе втомленими та вразливими до збору даних як компаніями, так і урядом.
За даними Pew Research, 81% стверджують, що ризики переважують переваги збору даних від компаній, і 61% думають так само, коли йдеться про збір державних даних. І це не просто розмови: 52% кажуть, що вирішили не використовувати товар чи послугу саме через проблеми зі збором даних і конфіденційністю.
Федеральні законодавці працюють над вирішенням цієї проблеми. У 2021 році штати прийняли 27 законопроектів про конфіденційність, спрямованих на те, щоб технологічна індустрія заборонила обробку та продаж персональних даних. У 2022 році Юта та Коннектикут приєдналися до Каліфорнії, Колорадо та Вірджинії в ухваленні власних національних законів про конфіденційність даних, які набудуть чинності у 2023 році.
«Одним із важливих аспектів конфіденційності даних є те, що конфіденційність залежить від контексту», — сказав Ос Кейз, доктор філософії. кандидат на кафедрі дизайну та інженерії, орієнтованого на людину, Вашингтонського університету, який вивчає етику даних, медичний штучний інтелект, розпізнавання облич, стать і сексуальність.
ПодіяСаміт Smart Security за запитом
Дізнайтеся про важливу роль штучного інтелекту та машинного навчання в кібербезпеці та практичні приклади для окремих галузей. Дивіться сеанси за запитом сьогодні.
ПослухайтеДані, каже Кейз, можна швидко зробити анонімними, якщо їх поєднати з іншими даними про вас. Один набір даних у поєднанні з іншим з іншого джерела може виявити багато, досить швидко, а іноді це може стати небезпечним.
«Все, що вам потрібно зробити, — це з’єднати наявні набори даних», — сказав Кіз.
Державні установи, як-от Бюро перепису населення США, уважніше вивчають свої практики та обов’язки щодо конфіденційності даних. Напередодні перепису 2030 року цього року Бюро відкрило період коментарів для таких експертів, як Кіз, щоб оцінити його зусилля з анонімізації даних і те, як покращити до > збору даних у наступне десятиліття.< /p > Тестуйте набори даних, щоб побачити, що працює, і знайти, що ні
Кейз та його колега Абрахам (Ейбі) Флаксман, доцент кафедри показників здоров’я та глобальної науки про здоров’я в Університеті Вашингтона, вирішили перевірити головну гіпотезу для Бюро перепису населення: чи можна викрити та ідентифікувати підлітків-трансгендерів за допомогою змодельованих наборів даних ?
Невдала відповідь, яку вони знайшли, була ствердною. Використовуючи підхід до анонімізації даних Бюро перепису населення 2010 року, Кіз і Флаксман...
Перегляньте всі сеанси Smart Security Summit за запитом тут.
Стурбованість американців щодо конфіденційності даних зростає. Через відсутність будь-якого масштабного законодавства на національному рівні, наприклад європейського GDPR, американці відчувають себе втомленими та вразливими до збору даних як компаніями, так і урядом.
За даними Pew Research, 81% стверджують, що ризики переважують переваги збору даних від компаній, і 61% думають так само, коли йдеться про збір державних даних. І це не просто розмови: 52% кажуть, що вирішили не використовувати товар чи послугу саме через проблеми зі збором даних і конфіденційністю.
Федеральні законодавці працюють над вирішенням цієї проблеми. У 2021 році штати прийняли 27 законопроектів про конфіденційність, спрямованих на те, щоб технологічна індустрія заборонила обробку та продаж персональних даних. У 2022 році Юта та Коннектикут приєдналися до Каліфорнії, Колорадо та Вірджинії в ухваленні власних національних законів про конфіденційність даних, які набудуть чинності у 2023 році.
«Одним із важливих аспектів конфіденційності даних є те, що конфіденційність залежить від контексту», — сказав Ос Кейз, доктор філософії. кандидат на кафедрі дизайну та інженерії, орієнтованого на людину, Вашингтонського університету, який вивчає етику даних, медичний штучний інтелект, розпізнавання облич, стать і сексуальність.
ПодіяСаміт Smart Security за запитом
Дізнайтеся про важливу роль штучного інтелекту та машинного навчання в кібербезпеці та практичні приклади для окремих галузей. Дивіться сеанси за запитом сьогодні.
ПослухайтеДані, каже Кейз, можна швидко зробити анонімними, якщо їх поєднати з іншими даними про вас. Один набір даних у поєднанні з іншим з іншого джерела може виявити багато, досить швидко, а іноді це може стати небезпечним.
«Все, що вам потрібно зробити, — це з’єднати наявні набори даних», — сказав Кіз.
Державні установи, як-от Бюро перепису населення США, уважніше вивчають свої практики та обов’язки щодо конфіденційності даних. Напередодні перепису 2030 року цього року Бюро відкрило період коментарів для таких експертів, як Кіз, щоб оцінити його зусилля з анонімізації даних і те, як покращити до > збору даних у наступне десятиліття.< /p > Тестуйте набори даних, щоб побачити, що працює, і знайти, що ні
Кейз та його колега Абрахам (Ейбі) Флаксман, доцент кафедри показників здоров’я та глобальної науки про здоров’я в Університеті Вашингтона, вирішили перевірити головну гіпотезу для Бюро перепису населення: чи можна викрити та ідентифікувати підлітків-трансгендерів за допомогою змодельованих наборів даних ?
Невдала відповідь, яку вони знайшли, була ствердною. Використовуючи підхід до анонімізації даних Бюро перепису населення 2010 року, Кіз і Флаксман...
What's Your Reaction?
