Як спрямувати чат-ботів зі штучним інтелектом, щоб зробити їх кориснішими

Щоб пом'якшити виробництво та поширення дезінформації чат-ботами, ми можемо спрямувати їх на високоякісні дані, випробування та рецепти! — зрештою стикається з так званими галюцинаціями, схильністю штучного інтелекту вигадувати інформацію.

Чат-боти, які здогадуються, що сказати на основі інформації, отриманої з усього Інтернету, не можуть не помилятися. І коли вони зазнають невдачі — наприклад, опублікувавши рецепт торта з надзвичайно неточними вимірюваннями борошна — це може стати справжньою справою.

Однак оскільки основні технологічні інструменти продовжують використовувати штучний інтелект, знання, як використовувати його, щоб служити нам, є надзвичайно важливим. Після випробувань десятків А.І. за останні два місяці я дійшов висновку, що більшість із нас використовує технології неоптимальним чином, головним чином тому, що технологічні компанії дали нам неправильні вказівки.

Чат-боти найменш корисні, коли ми ставимо їм запитання, а потім сподіваємося, що відповіді, які вони знаходять самостійно, правдиві, саме для цього вони розроблені для використання. Але коли його просять використовувати інформацію з надійних джерел, таких як надійні веб-сайти та дослідницькі статті, ШІ може виконувати корисні завдання з високим ступенем точності.

«Якщо ви дасте їм правильну інформацію, вони зможуть робити з нею цікаві речі», — сказав Сем Хойтмейкер, засновник Context, штучного інтелекту. «Але самі по собі 70% того, що ви отримуєте, буде неточним».

Просто налаштувавши поради чат-ботам працювати з певними даними, вони створили зрозумілі відповіді та корисні вказівки. За останні кілька місяців це перетворило мене зі сварливого штучного інтелекту. скептика в досвідченого користувача з ентузіазмом. Коли я вирушив у подорож, використовуючи маршрут подорожі, спланований ChatGPT, він пройшов добре, оскільки рекомендації надійшли з моїх улюблених туристичних веб-сайтів.

Спрямування чат-ботів на конкретні високоякісні джерела, як-от відомі ЗМІ та веб-сайти наукових публікацій, також може допомогти зменшити виробництво та поширення дезінформації. Дозвольте мені поділитися деякими підходами, якими я користувався, щоб отримати допомогу з приготуванням їжі, дослідженнями та плануванням подорожей.

Чат-боти, як-от ChatGPT і Bard, можуть писати рецепти, які добре звучать теоретично, але не працюють на практиці. В експерименті, проведеному New York Times Food Bureau в листопаді, рання модель штучного інтелекту створила рецепти для меню на День подяки, яке включало надзвичайно суху індичку та щільний пиріг.

Я також отримав невтішні результати з рецептами морепродуктів, створеними штучним інтелектом. Але це змінилося, коли я поекспериментував із плагінами ChatGPT, які в основному є програмами сторонніх розробників, які працюють із чат-ботом. (Лише передплатники, які платять 20 доларів на місяць за доступ до ChatGPT4, останньої версії чат-бота, можуть використовувати плагіни, які можна ввімкнути в меню налаштувань.)

У меню плагінів ChatGPT я вибрав Tasty Recipes, які збирають дані з веб-сайту Tasty, що належить BuzzFeed, відомого медіа-сайту. Потім я попросив чат-бота скласти план харчування, включно зі стравами з морепродуктів, фаршем зі свинини та овочевими гарнірами, використовуючи рецепти з сайту. Робот представив надихаючий план харчування, включно зі свининою бан мі з лемонграсу, тако на грилі з тофу та пастою «все в холодильнику»; кожна пропозиція страв містила посилання на рецепт на Tasty.

Для рецептів з інших публікацій я використовував Link Reader, плагін, який дозволяє мені вставляти веб-посилання для створення планів харчування за рецептами з інших надійних сайтів, як-от Serious Eats. Чат-бот отримав дані із сайтів, щоб створити плани харчування, і сказав мені відвідати веб-сайти, щоб прочитати рецепти. Це потребувало додаткової роботи, але воно перевершило план харчування, складений штучним інтелектом.

Коли я шукав