Як використовувати штучний інтелект для підвищення ефективності управління доглядом

Не змогли відвідати Transform 2022? Перегляньте всі сесії саміту в нашій бібліотеці за запитом! Подивіться сюди.

Шістдесят відсотків дорослих американців мають принаймні одну хронічну хворобу, а 12% — п’ять або більше. Вони витрачають експоненціально більше на охорону здоров’я, ніж ті, хто не має хронічних захворювань. Наприклад, 32% дорослих із п’ятьма або більше хронічними захворюваннями відвідують принаймні один раз на рік невідкладну допомогу. Крім того, 24% принаймні один раз перебувають у стаціонарі, на додаток до в середньому 20 амбулаторних візитів – у 10 разів більше, ніж у тих, хто не має хронічних захворювань. За даними Центру з контролю та профілактики захворювань (CDC), 90% із 4 трильйонів доларів, витрачених на охорону здоров’я в Сполучених Штатах, спрямовуються на людей із хронічними та психічними захворюваннями.

Основний спосіб, за допомогою якого організації охорони здоров’я зменшують ці витрати, покращують досвід пацієнтів і забезпечують краще здоров’я населення, – це управління медичною допомогою.

Коротше кажучи, кероване лікування стосується набору послуг і заходів, які допомагають пацієнтам із хронічними захворюваннями керувати своїм здоров’ям. Менеджери медичного обслуговування активно звертаються до пацієнтів, яким вони надають допомогу, і пропонують профілактичні заходи, щоб зменшити кількість госпіталізацій у відділення невідкладної допомоги. Незважаючи на всі зусилля, багато з цих ініціатив не дають оптимальних результатів.

Чому поточні ініціативи керованого лікування неефективні Значна частина управління доглядом сьогодні здійснюється на основі минулих даних

Наприклад, менеджери з догляду виявляють пацієнтів із найвищими витратами за минулий рік і починають із ними програми аутрич-програми. Згідно з нашим внутрішнім дослідженням, найбільша проблема з цим підходом полягає в тому, що майже 50-60% пацієнтів з високою вартістю були дешевими минулого року. Без належної обізнаності велика кількість пацієнтів групи ризику залишаються без нагляду за допомогою реактивного підходу лікування.

Подія

MetaBeat 2022

4 жовтня в Сан-Франциско, штат Каліфорнія, MetaBeat збере лідерів думок, щоб порадити, як технологія метавсесвіту змінить спосіб спілкування та ведення бізнесу в усіх галузях.

зареєструватися тут Стратифікація ризиків, яку сьогодні використовує команда управління доглядом, є національною моделлю

Ці шаблони не локалізовані, тому розуміння соціальних детермінант окремих місць не розглядається.

Команда управління доглядом зосереджена в першу чергу на переході до догляду та уникає повторної госпіталізації

Наш досвід роботи з різними клієнтами також показує, що повторні госпіталізації становлять лише 10-15% від загальної кількості госпіталізованих. Відсутня увага на проактивному управлінні медичною допомогою та уникненні майбутніх невідкладних випадків та госпіталізацій. Це ключ до успіху моделей догляду, заснованих на цінностях.

У певний рік пацієнти з високою вартістю можуть стати пацієнтами з низькою ціною

Без такого детального розуміння адвокація може виявитися неефективною для зниження вартості медичної допомоги.

Як штучний інтелект може підвищити успіх управління доглядом

Розширена аналітика та штучний інтелект (AI) відкривають значні можливості для управління доглядом. Ризики для здоров’я є складними, зумовленими широким спектром факторів, що виходять далеко за межі простого фізичного чи психічного здоров’я. Наприклад, хтось із діабетом піддається більшому ризику, якщо він також має низький дохід і обмежений доступ до медичних послуг. Таким чином, визначення потреб пацієнтів із групи ризику для розгляду питання про додавання...