Отримання переваг збільшення робочої сили

Ви пропустили сеанс MetaBeat 2022? Перейдіть до бібліотеки на вимогу для всіх наших рекомендованих сеансів тут.

Сьогоднішній світ переповнений надзвичайною кількістю даних. Проблема: люди не здатні впоратися з усім. Рішення: альянс людського досвіду та технологій. Зараз, як ніколи, люди й машини мають можливість безперебійно працювати разом, створюючи стійку ефективність, особливо на роботі. Враховуючи розширену робочу силу, інтеграція людей і технологій дозволяє працівникам оптимізувати процеси та запровадити більшу ефективність для досягнення кращих і стабільних результатів, одночасно зменшуючи кількість помилок у великих масштабах.

Зростання робочої сили прискорюється, що змушує багато організацій переглядати плани майбутнього зростання, організацію роботи та дизайн робочих місць. Технологічний прогрес лише прискорюватиметься, і організації мають прийняти та зрозуміти концепцію збільшення робочої сили, щоб скористатися її перевагами та задовольнити вимоги працівників.

Оскільки все більше й більше організацій прагнуть скористатися перевагами зростаючої робочої сили, їхній успіх залежить від представлення даних і використання штучного інтелекту таким чином, щоб розширити можливості організацій і завоювати довіру співробітників. Для широкого визнання нам потрібно збалансувати використання найкращих якостей штучного інтелекту, створення природної мови (NLG) та інших технологій глибокого навчання, не втрачаючи людського контакту.

> Розширення даних для заміни повторюваних завдань

Зберігання великих обсягів даних, з якими загрузли організації, більше не є проблемою, і висококваліфіковані групи з вивчення даних можуть їх обробляти та аналізувати, але багатьом організаціям важко зрозуміти, що є цінним, і втілити це в дію. Занадто часто команди з обробки даних «збивають цифри», передають набір, повний «результатів», менеджерам і кажуть: «Ось, запустіть це в дію!» без особливих порад.

Подія

Вершина з низьким кодом/без коду

Приєднуйтеся до провідних лідерів сьогодні на віртуальному саміті Low-Code/No-Code Summit, який відбудеться 9 листопада. Підпишіться на безкоштовний абонемент сьогодні.

зареєструватися тут

Однак в оптимізованому доповненому робочому середовищі організації прагнуть робити більше, ніж просто вчитися на даних, а надати їм можливості зробити свою щоденну роботу ефективнішою. Наприклад, просунуті організації використовують сучасний NLG для автоматизації повторюваних завдань, як-от звітів, які повільно та дорого писати, але потрібно писати часто.

Генеральні директори та інші керівники вищої ланки зазвичай вимагають щотижневих або навіть на вимогу звітів від різних відділів із детальною інформацією про продуктивність, зміни на ринку та інші ключові дані, важливі для успіху бізнесу. Зазвичай члени аналітичної групи відповідають за обробку даних і введення звіту, але коли NLG підключено до інструменту великих даних, він може виступати в якості останнього рішення для пояснення аналізу. даних у письмовій формі, яку легко читати.

Перетворіть дані на рішення

Автоматизуючи ручні, трудомісткі процеси з даними, організації в безлічі галузей можуть змінити спосіб роботи всього свого бізнесу, заощаджуючи дорогоцінний час і дозволяючи співробітникам зосередитися на більш важливих і стратегічних завданнях. Наприклад, аналітики фінансової індустрії в інвестиційних компаніях і банках витрачають багато часу на аналіз неймовірно великих наборів даних перед написанням детальних письмових звітів, які потім використовуються для прийняття бізнес-рішень.

Насправді справжня цінність полягає в повному розумінні, отриманому з даних, і все, що веде до такого розуміння, є лише марною тратою часу. Покращена фінансова звітність надає особам, які приймають рішення, інформацію, необхідну для керування...