Riot Games і Ubisoft об’єдналися з машинним навчанням, щоб виявити шкідливий ігровий чат
Пропустили сесію GamesBeat Summit Next 2022? Усі сесії тепер доступні для перегляду в нашій бібліотеці за запитом. Натисніть тут, щоб почати перегляд.
Ubisoft і Riot Games співпрацюють, щоб обмінюватися даними машинного навчання, щоб легше виявляти зловмисний чат у багатокористувацьких іграх.
Дослідницький проект «Zero Harm in Comms» спрямований на розробку кращих систем штучного інтелекту, здатних виявляти токсичну поведінку в іграх, сказали Ів Жак’є, виконавчий директор Ubisoft La Forge, і Уеслі Керр, директор із розробки програмного забезпечення Riot Games, у інтерв’ю GamesBeat.
«Мета проекту — ініціювати міжгалузеві альянси для прискорення досліджень виявлення пошкоджень», — сказав Жак’є. «Це дуже складна проблема, яку потрібно вирішити як з наукової точки зору, так і з точки зору пошуку найкращого алгоритму для виявлення будь-якого типу контенту. Але також, з дуже практичної точки зору, переконатися, що ми можемо обмінюватися даними між двома компаніями через фреймворк, який дозволить вам це зробити, зберігаючи приватність і конфіденційність гравця."
Це перша міжгалузева дослідницька ініціатива, яка передбачає обмін даними машинного навчання. По суті, обидві компанії розробили власні нейронні мережі глибокого навчання. Ці системи використовують штучний інтелект, щоб автоматично проходити текстовий чат у грі, щоб розпізнавати, коли гравці токсичні один до одного.
ПодіяSmart Security Summit
Дізнайтеся про важливу роль штучного інтелекту та машинного навчання в кібербезпеці та галузевих практичних прикладах 8 грудня. Підпишіться на безкоштовний абонемент сьогодні.
Зареєструватися заразНейронні мережі покращуються завдяки додатковим даним, які їм надсилаються. Але компанія може передати в систему лише обмежену кількість ігрових даних. І тут вступає в силу альянс. У рамках дослідницького проекту дві компанії обмінюватимуться неприватними відгуками гравців, щоб покращити якість своїх нейронних мереж для швидшого доступу до складнішого ШІ.
Інші компанії працюють над цією проблемою, як-от ActiveFence, Spectrum Labs, Roblox, Microsoft Two Hat і GGWP. Альянс Fair Play також об'єднує ігрові компанії, які хочуть вирішити проблему наркоманії...
Пропустили сесію GamesBeat Summit Next 2022? Усі сесії тепер доступні для перегляду в нашій бібліотеці за запитом. Натисніть тут, щоб почати перегляд.
Ubisoft і Riot Games співпрацюють, щоб обмінюватися даними машинного навчання, щоб легше виявляти зловмисний чат у багатокористувацьких іграх.
Дослідницький проект «Zero Harm in Comms» спрямований на розробку кращих систем штучного інтелекту, здатних виявляти токсичну поведінку в іграх, сказали Ів Жак’є, виконавчий директор Ubisoft La Forge, і Уеслі Керр, директор із розробки програмного забезпечення Riot Games, у інтерв’ю GamesBeat.
«Мета проекту — ініціювати міжгалузеві альянси для прискорення досліджень виявлення пошкоджень», — сказав Жак’є. «Це дуже складна проблема, яку потрібно вирішити як з наукової точки зору, так і з точки зору пошуку найкращого алгоритму для виявлення будь-якого типу контенту. Але також, з дуже практичної точки зору, переконатися, що ми можемо обмінюватися даними між двома компаніями через фреймворк, який дозволить вам це зробити, зберігаючи приватність і конфіденційність гравця."
Це перша міжгалузева дослідницька ініціатива, яка передбачає обмін даними машинного навчання. По суті, обидві компанії розробили власні нейронні мережі глибокого навчання. Ці системи використовують штучний інтелект, щоб автоматично проходити текстовий чат у грі, щоб розпізнавати, коли гравці токсичні один до одного.
ПодіяSmart Security Summit
Дізнайтеся про важливу роль штучного інтелекту та машинного навчання в кібербезпеці та галузевих практичних прикладах 8 грудня. Підпишіться на безкоштовний абонемент сьогодні.
Зареєструватися заразНейронні мережі покращуються завдяки додатковим даним, які їм надсилаються. Але компанія може передати в систему лише обмежену кількість ігрових даних. І тут вступає в силу альянс. У рамках дослідницького проекту дві компанії обмінюватимуться неприватними відгуками гравців, щоб покращити якість своїх нейронних мереж для швидшого доступу до складнішого ШІ.
Інші компанії працюють над цією проблемою, як-от ActiveFence, Spectrum Labs, Roblox, Microsoft Two Hat і GGWP. Альянс Fair Play також об'єднує ігрові компанії, які хочуть вирішити проблему наркоманії...
What's Your Reaction?
