Відчуйте пульс маркетингу за допомогою візуалізації даних

Приєднуйтесь до лідерів 26-28 липня на Transform AI і Edge Week. Послухайте, як керівники високого рівня обговорюють теми, пов’язані з технологією AL/ML, розмовним штучним інтелектом, IVA, NLP, Edge тощо. Забронюйте безкоштовний квиток зараз!

Швидше за все, ви вже чули фразу "зображення варте тисячі слів". Можливо, ви не знаєте, що залежно від контексту це може ввести в оману.

Слухайте нас. Людський мозок налаштований на сприйняття зображень у 60 000 разів швидше, ніж текст, що представляє 90% інформації, яку ми щодня обробляємо у візуальній формі. Ці цифри переконливо показують, чому зображення заслуговує трохи більше уваги, ніж тисяча слів.

Але ми не розкопали прислів’я столітньої давнини, щоб сперечатися про його статистичні недоліки. Натомість ми хотіли підкреслити, що настрої, що стоять за цією фразою, ніколи не були більш доречними для маркетологів, які з кожним днем ​​змушені триматися на плаву в зростаючому морі необроблених даних.

Уточніть необроблені дані за допомогою візуалізації

Клайв Хамбі мав щось на увазі, коли на саміті магістра маркетингу Асоціації національних рекламодавців (ANA) 2006 року представив дані як нову нафту колегам-керівникам. Через півтора десятиліття його прогноз здійснився, оскільки дані повністю замінили самоспостереження та здогадки як критерії маркетингового успіху.

Подія

Перетворення 2022

Зареєструйтеся зараз, щоб отримати безкоштовну віртуальну перепустку на Transform AI Week, 26-28 липня. Почуйте думки лідерів у сфері штучного інтелекту та даних Visa, Lowe's eBay, Credit Karma, Kaiser, Honeywell, Google, Nissan, Toyota, John Deere тощо.

зареєструватися тут

Однак те, що робить передбачення Humby справді вражаючим, полягає не в тому, що в кінцевому підсумку дані стануть королем реклами. Справа радше в тому, що дані, як і сировина, майже марні в своїй сирій формі.

Щоб уточнити, нафта проходить процес очищення, перш ніж потрапити на насоси. Те саме стосується необроблених даних. Його потрібно контекстуалізувати та спершу розбити на щось більш структуроване та зрештою дієве.

Ось тут на допомогу приходить візуалізація. Після того, як набори даних очищено та стандартизовано, візуалізація є останнім критичним кроком у процесі вдосконалення, щоб перетворити їх на зрозумілі графіки, які повністю відображають корисну інформацію.

Використовуйте можливості візуалізації даних

Приділіть секунду, щоб увімкнути контраст між лівим і правим. Різниця має бути досить разючою, якщо ви не таємний натхненник математики.

Серйозно, для пересічного Джо діаграма ліворуч здається випадковою сумішшю чисел, які нічого не говорять про суть. З іншого боку, діаграми розсіювання підкреслюють позитивну кореляцію, що зв’язує змінні з самого початку.

Це сила візуалізації. Він використовує здатність розблокувати приховані шаблони, що дає змогу з’єднувати точки між різними точками даних одночасно. Для маркетологів, яким доводиться постійно задавати завантажені запитання, як-от воронки придбання, що ведуть до конверсії, у який час доби потенційні клієнти найбільш активні тощо, візуалізація може допомогти зменшити купу необроблених даних, знайдених у...