Нова зоря машинного навчання

Протягом останніх п’яти років ми спостерігали розвиток технології нейронних мереж. GPT-3 може створювати текст, схожий на людину, на вимогу, а DALL-E, модель машинного навчання, яка генерує зображення з текстових підказок, набула популярності в соціальних мережах, відповідаючи на найактуальніші питання світу, наприклад «як виглядає Дарт Вейдер». як рибалка під льодом? або «як би виглядав Волтер Вайт, якби він був у «Переході тварин»?»

Ми хотіли знати, що відбувається з цією хвилею, тому ми запитали нашого директора з машинного навчання Фергала Рейда, чи можемо ми вибрати його мозок для сьогоднішнього епізоду. Хоча робота — це завжди баланс між можливим і здійсненним, все, здається, тільки починає розвиватися. Технологічний ландшафт змінюється, бізнес-додатки (потенційно) змінюють гру, і, спойлер, Фергал твердо вірить у цей ажіотаж.

У сьогоднішньому епізоді Intercom on Product ми з Полом Адамсом, нашим менеджером із продуктів, зустрілися з Фергалом Рейдом, щоб поговорити про недавнє захоплення нейронними мережами, як машинне навчання сприяє розвитку бізнесу та чого ми можемо очікувати від технологій у наступні кілька років.

Ось деякі з наших улюблених висновків із розмови:

Нейронні мережі досягли значного прогресу за останні п’ять років і тепер є найкращим способом обробки неструктурованих даних, таких як текст, зображення чи звук у великому масштабі. У CX нейронні мережі, ймовірно, використовуватимуться разом із більш традиційними методами машинного навчання для вибору дій, які забезпечують найкращу взаємодію з клієнтом. Створення продуктів ML вимагає балансу – немає сенсу починати з проблеми, якщо рішення є недосяжним, але ви не повинні починати з технології, якщо вона не може задовольнити реальні потреби клієнтів. У минулому штучний інтелект був досить роздутим. Хоча більш реалістичні претензії, ймовірно, закриють менше облікових записів, це окупається з точки зору утримання клієнтів. Команди МЛ, як правило, інвестують значну частку ресурсів у дослідження, які ніколи не виконуються. Пов’яжіть його якомога більше з проектами, які мають реальний вплив на клієнтський досвід. Якщо ви хочете інвестувати в ML, найміть когось із технічним і операційним досвідом, щоб він міг почати працювати з командою продукту з першого дня.

Якщо вам подобається наше обговорення, перегляньте інші епізоди нашого подкасту. Ви можете стежити за оновленнями в iTunes, Spotify, YouTube або завантажувати RSS-канал у обраній вами програмі для читання. Нижче подано дещо відредаговану стенограму епізоду.

Ажіотаж завдає удару у відповідь

Des Traynor: Welcome to Intercom On Product Episode 18. Сьогодні у нас є цікава тема для обговорення. Вся справа в штучному інтелекті та машинному навчанні. Мене, як завжди, супроводжує менеджер із продуктів Intercom пан Пол Адамс. Павле, як справи?

Пол Адамс: Я в порядку, Дез. Дякую.

Дез Трейнор: А сьогодні у нас є спеціальний гість, пан Фергал Рейд, який є нашим директором з машинного навчання. Фергал, як справи?

Фергал Рейд: Це добре, Дез. Я дуже радий бути сьогодні в подкасті. Я не можу дочекатися, щоб почати.

Дез Трейнор: Чудово. Я думаю, що ви наш перший чи другий гість, тож ви повинні бути дуже, дуже вдячними.

Фергал Рід: Я дійсно відчуваю себе дуже привілейованим.

"Ми спостерігаємо постійний прогрес чогось нового та захоплюючого – технології на основі нейронної мережі – яка дійсно починає набувати своїх прав і бути корисною"

Дез Трейнор: Що ж, почнемо в певному сенсі з кінця. Таке відчуття, що машина штучного інтелекту знову в розгоні. З моєї точки зору, це відбувається кожні кілька років, але я бачу, що люди створюють багато мистецтва. Виникло покоління DALL-E, і від деяких створених зображень захоплює дух. Днями я побачив, що існує ринок підказок DALL-E, де ви можете буквально купити підказки, які створюють для вас зображення, що є мета, наскільки це можливо. У більш практичному сенсі другий пілот GitHub тепер може доповнювати ваш код під час написання, що дуже дивно; Я погрався з OpenAI GPT-3, ставив запитання, і дозволяв йому створювати для мене невеликі абзаци та історії, і це було дуже круто. Якщо ми трохи відступимо, що насправді відбувається? Щось сталося в...