Тиждень штучного інтелекту: генеративний штучний інтелект розсилає спам у мережі

Йти в ногу з такою динамічною галуззю, як штучний інтелект, — важка робота. Тож поки штучний інтелект не зробить це за вас, ось корисний огляд останніх історій у світі машинного навчання, а також деякі помітні дослідження та експерименти, про які ми не розповідали.

Цього тижня SpeedyBrand, компанія, яка використовує генеративний штучний інтелект для створення SEO-оптимізованого контенту, вийшла з притулку за підтримки Y Combinator. Він ще не залучив багато фінансування (2,5 мільйона доларів), а його клієнтська база відносно невелика (близько 50 брендів). Але це змусило мене задуматися про те, як генеративний штучний інтелект починає змінювати структуру Інтернету.

Як написав у нещодавній статті Джеймс Вінсент з The Verge, генеративні моделі штучного інтелекту спрощують і здешевлюють створення вмісту нижчої якості. Newsguard, компанія, яка надає інструменти перевірки джерел новин, викрила сотні рекламних сайтів із загальними назвами, що містять дезінформацію, створену за допомогою генеративного штучного інтелекту.

Це проблема для рекламодавців. Багато із сайтів, виділених Newsguard, здається, призначені виключно для зловживання програмною рекламою або автоматизованими системами розміщення реклами на сторінці. У своєму звіті Newsguard знайшов майже 400 прикладів реклами від 141 великого бренду, яка з’явилася на 55 спам-сайтах новин.

Це має хвилюватися не лише рекламодавців. Як зазначає Кайл Барр з Gizmodo, можливо, достатньо лише однієї статті, створеної штучним інтелектом, щоб викликати масу зацікавленості. І хоча кожна стаття, створена штучним інтелектом, приносить лише кілька доларів, це менше, ніж вартість створення тексту, і потенційні гроші від реклами не надсилаються на законні сайти.

Яке рішення? Чи тут є? Ці кілька питань не дають мені спати вночі все частіше. Барр припускає, що пошукові системи та рекламні платформи мають посилити контроль і карати зловмисників, які використовують генеративний ШІ. Але враховуючи те, наскільки швидко змінюється сфера – і нескінченно масштабований характер генеративного ШІ – я не переконаний, що вони зможуть встигати.

Звичайно, вміст із спамом не є новим явищем, хвилі траплялися й раніше. Веб адаптувався. Що відрізняється цього разу, так це те, що бар’єр для входу надзвичайно низький як з точки зору вартості, так і часу для інвестування.

Вінсент має оптимістичний тон, натякаючи, що якщо Інтернет будезаповнений сміттям штучного інтелекту, це може підштовхнути розробку платформ з кращим фінансуванням. Я не дуже впевнений. Проте безсумнівно те, що ми перебуваємо на переломній точці, і рішення, прийняті зараз щодо генеративного штучного інтелекту та його результатів, ще деякий час впливатимуть на роботу Інтернету.

Ось кілька інших важливих новин про штучний інтелект за останні кілька днів:

OpenAI офіційно запускає GPT-4: цього тижня OpenAI оголосила про загальну доступність GPT-4, своєї останньої моделі генерації тексту, через платний API. GPT-4 може генерувати текст (включно з кодом) і приймати введення зображень і тексту – покращення порівняно з GPT-3.5, його попередником, який приймав лише текст – і працює на «людському рівні за різними професійними та академічними критеріями. Але це не ідеально, як ми зазначали в нашому попередньому висвітленні. (Тим часом впровадження ChatGPT може зменшуватися, але ми побачимо.)

Опанування «суперінтелектуального» штучного інтелекту: в інших новинах OpenAI компанія формує нову команду на чолі з Іллею Суцкевером, її головним науковим співробітником і одним із співзасновників OpenAI, щоб розробити способи керування та керування «надрозумними» системами штучного інтелекту.

Закон про боротьбу з упередженнями для Нью-Йорка: після місяців затримок цього тижня місто Нью-Йорк почало застосовувати закон, який вимагає від роботодавців використовувати алгоритми для найму, найму чи просування працівників, щоб подати ці...