Пристрій tinyML контролює пакунки на наявність пошкоджень під час транспортування
Пристрій tinyML контролює пакунки на наявність пошкоджень під час транспортування
Команда Arduino – 10 вересня 2022 р.
Хоча поява широкомасштабних онлайн-покупок стала великою зручністю, це також призвело до різкого збільшення кількості повернених товарів. Це можна пояснити низкою факторів, але пошкодження при доставці значною мірою сприяють цій проблемі. Рішення Шебіна Хосе Джейкоба передбачає створення невеликого трекера, який супроводжує посилку в її дорозі та надсилає сповіщення, коли виявляється неправильне поводження.
Джейкоб почав із створення нового проекту Edge Impulse та збору приблизно 30-хвилинних зразків руху з вбудованого тривісного акселерометра Arduino Nano 33 BLE Sense. Кожен зразок був класифікований за однією з п’яти категорій: від відсутності руху до сильного падіння або сильного поштовху. Потім ці функції були згенеровані та використані для навчання моделі Keras, яка показала 91,3% точності під час тестування.
Команда Arduino – 10 вересня 2022 р.
Хоча поява широкомасштабних онлайн-покупок стала великою зручністю, це також призвело до різкого збільшення кількості повернених товарів. Це можна пояснити низкою факторів, але пошкодження при доставці значною мірою сприяють цій проблемі. Рішення Шебіна Хосе Джейкоба передбачає створення невеликого трекера, який супроводжує посилку в її дорозі та надсилає сповіщення, коли виявляється неправильне поводження.
Джейкоб почав із створення нового проекту Edge Impulse та збору приблизно 30-хвилинних зразків руху з вбудованого тривісного акселерометра Arduino Nano 33 BLE Sense. Кожен зразок був класифікований за однією з п’яти категорій: від відсутності руху до сильного падіння або сильного поштовху. Потім ці функції були згенеровані та використані для навчання моделі Keras, яка показала 91,3% точності під час тестування.
What's Your Reaction?
