Чому цифрова біологія має силу змінити гру в усіх секторах

Цифрова біологія наступне? У світі, де такі сервіси штучного інтелекту, як ChatGPT і Midjourney, домінують у циклі ажіотажу, це може здатися твердженням. Але він спирається на міцну основу. Оскільки інструменти цифрової біології продовжують розвиватися, їхній потенціал трансформаційного впливу в різних галузях стає з кожним днем ​​все очевиднішим.

Якщо ви лідер, який шукає наступного великого кроку в біології, ви не можете дозволити собі спати на цій технології. Щоб зрозуміти, що я маю на увазі, давайте подивимося на деякі галузі, які дозріли до трансформації, і на те, як інструменти цифрової біології можуть вивести їх на нові висоти.

ДЕ ЦИФРОВА БІОЛОГІЯ РОБОТИ ІМ'Я

Охорона здоров’я — це, мабуть, найбільш очевидний сектор, де цифрова біологія відіграє дедалі важливішу роль. Використовуючи дані, штучний інтелект і обчислювальні інструменти, вчені та дослідники можуть значно скоротити час, необхідний для діагностики захворювань і розробки складних біофармацевтичних препаратів.

Такі компанії, як Recursion, уже використовують ці інструменти. Компанія працює над розробкою нових терапевтичних молекул для онкології, нейронауки, запалення та імунології та рідкісних захворювань за допомогою автоматизації та машинного навчання.

Однак охорона здоров’я — не єдина сфера застосування цифрової біології. Матеріали, хімікати, продукти харчування та сільське господарство можуть отримати користь від цих інструментів. Наприклад, багатомасштабне прогнозне моделювання росту рослин дає змогу досліджувати нові шляхи селекції, поєднуючи картографування біологічних систем з аналізом великих наборів даних. Іншими словами, це вперше може забезпечити справжню масштабованість системної біології.

Ця технологія може розвинути виробництво харчових продуктів ще далі, прискоривши процес створення нових продуктів харчування та поживних інгредієнтів із меншим впливом на навколишнє середовище та потенційно більшою користю для здоров’я. Отримання інформації з геному людини та поєднання її з іншими даними про метаболізм, імунітет, поведінку, кишкові мікроби та клінічні змінні може уможливити точне харчування, яке допоможе нам зробити кращий вибір їжі. p>

Комп’ютерна біологія також використовується в промисловості матеріалів і хімікатів. Наприклад, Solugen використовує ці інструменти для генетичної модифікації ферментів для розробки більш стійких хімікатів.

Це лише кілька прикладів застосування обчислювальної біології. Переваги цифрової біології численні і вплинуть на багато професійних сфер. Щоб зрозуміти, як ваш бізнес може розкрити свій потенціал, розглянемо переваги, які він може принести кожному, хто працює в цій галузі:

1. БІЛЬШЕ НАЛАШТУВАННЯ

Персоналізація означає адаптацію продуктів і послуг до конкретних потреб, уподобань і характеристик кожної особи чи групи. Цифрова біологія робить можливою персоналізацію, використовуючи біологічні дані, наприклад генетичні, для визначення унікальних біологічних характеристик і варіацій кожної людини чи популяції. Завдяки цій інформації цифрова біологія може розробляти та надавати більш персоналізовані та ефективні рішення для різних біологічних контекстів.

2. НАЙКРАЩА ТОЧНІСТЬ

Потужність великих біологічних баз даних не обмежується персоналізацією. Вони також можуть допомогти компаніям зосередитися на точних рішеннях. У сфері охорони здоров’я це може покращити діагностику, лікування та профілактику захворювань. Наприклад, GRAIL трансформує раннє виявлення раку за допомогою інструментів цифрової біології. Його аналізи крові для раннього виявлення кількох видів раку аналізують ДНК, відторгнену всіма клітинами, включно з раковими, у крові.

Компанія застосовує алгоритми машинного навчання, навчені величезними наборами даних, для визначення аномальних шаблонів метилювання на цих безклітинних фрагментах ДНК, які можуть вказувати на наявність раку, значно підвищуючи шанси раннього виявлення раку.

3. ПІДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ...