كيف ساعدت aiSight أكبر الشركات الاستهلاكية في العالم على التنقل في الأسواق الناشئة

تدرك أكبر الشركات في العالم أن الأسواق الناشئة سريعة النمو توفر فرصًا رائعة في السنوات القادمة. لكن لديهم مشكلة: تأمين البيانات اللازمة لإدارة الأعمال الاستهلاكية الحديثة - من حجم السوق إلى مستويات المبيعات والمخزون - أمر صعب للغاية في هذه الأسواق. أدخل aiSight ، وهي شركة ناشئة تدعمها مؤسسة Bill & Melinda Gates ، والتي تعتقد أن لديها الجواب.

بدأ عمر سيف المؤسس والمدير التنفيذي في الأصل برنامج aiSight للعمل على القضايا الصحية في البلدان النامية ، حيث إن الافتقار إلى البيانات الأساسية حول من يعيش ويعمل في مكانه ، بالإضافة إلى العلاجات الصحية التي يحتاجها الوصول إليها ، يجعل التخطيط صعبًا للغاية. اكتشف سيف أن تسخير صور الأقمار الصناعية ودمجها مع أدوات تحليلية متطورة من شأنه أن يسمح له بتحديد المراكز السكانية ورسم خرائط لها بتفاصيل أكبر بكثير من أي وقت مضى ، وبالتالي توقع انتشار المرض قبل أن يترسخ.

أدى هذا العمل إلى تطورات ملحوظة في تخطيط الرعاية الصحية في بلدان مثل باكستان مسقط رأس سيف ، حيث تمكن المسؤولون من استخدام نتائج النظام للاستجابة لتفشي المرض بنتائج إيجابية للغاية. وفي الوقت نفسه ، وضعت aiSight أيضًا تقنيتها في العمل للعملاء التجاريين ، مما يساعد على حل مشكلة البيانات التي تواجهها المؤسسات الاستهلاكية.

يقول سيف: "ليس لدى هذه الشركات الكثير لتفعله عند العمل في العديد من الأسواق الناشئة". "إنها تعتمد على البيانات الشهرية التي يجمعها الباحثون في هذا المجال ، والتي غالبًا ما تكون غير مكتملة وعفا عليها الزمن." ويضيف أن العديد من الشركات انسحبت من الأسواق حيث أدركت أن هناك إمكانات هائلة للنمو لمجرد أنها أعيقت بسبب نقص الرؤية هذا.

الحل ، وفقًا لسيف ، هو تقنية aiSight. إنه يعمل مع صور الأقمار الصناعية لإنشاء بيانات مفصلة بشكل ملحوظ عن عدد المنازل والمتاجر والمباني الأخرى في أي مكان تقريبًا. تسمح بيانات الشركة أيضًا بالتنبؤ بدقة كبيرة بعدد الأشخاص الذين يعيشون ويعملون في هذه الأماكن ، بالإضافة إلى الملف الشخصي الديموغرافي لهذه الفئة من السكان. عندما تقوم شركة استهلاكية كبيرة بتوصيل بياناتها الخاصة في موقع معين - المتاجر التي تعمل معها ، على سبيل المثال ، والمنتجات التي توفرها - يمكن لمحرك التحليلات التنبؤية في aiSight توفير اقتصاد عمل استخباراتي متطور يعتمد عليه في الاقتصادات الأكثر تقدمًا. < / ص>

الهدف هو تتبع ملايين المنتجات في كل متجر في بلد ما لإنشاء توصيات في الوقت الفعلي للمستهلكين. بمجرد أن تحدد تقنية aiSight فرصة لزيادة الإيرادات - من خلال توسيع التوزيع ، وتحسين أهداف المبيعات ، وتحسين العروض الترويجية التجارية ، وتقليل المتاجر غير المتوفرة في المخزن أو تكرير التشكيلة ، على سبيل المثال - فإنها تُعلم الشركة بحيث يمكنها التصرف بسرعة.

"فكر في aiSight كمركز قيادة وتحكم مؤتمت بالكامل يقوم بإنشاء ملفات تعريف ديموغرافية واجتماعية اقتصادية باستخدام صور الأقمار الصناعية لكل حي في بلد ما" ، كما يقول سيف. "يراقب باستمرار كل متجر ، ومنتج ، وقناة ، وموزع ، وعلامة تجارية ، وملف تعريف للمتسوق ، وترويج تجاري ، وينشئ تنبيهات قابلة للتنفيذ عندما يكتشف فرصة لتحسين المبيعات ، أو التجارة ، أو وظائف التسويق لتحقيق أقصى قدر من الإيرادات."

إنه وعد عظيم ، لكن عددًا متزايدًا من الشركات الاستهلاكية متعددة الجنسيات يشترك فيه. من بين عملاء aiSight المشهورين ، Unilever و PepsiCo و Red Bull و Reckitt و British American Tobacco و Phillip Morris International ، وكلها تستخدم تقنيتها لتنفيذ المزيد من استراتيجيات المبيعات القائمة على البيانات في الأسواق النامية الرئيسية.

من المحتمل أن يكون هذا تحويليًا لهذه الشركات الكبيرة جدًا ، والتي يكافح العديد منها لتحقيق النمو في أسواقها التقليدية. تمثل الاقتصادات الناشئة بالفعل 55٪ من الإنفاق الاستهلاكي العالمي مع شركات السلع الاستهلاكية الكبيرة سريعة الحركة (FMCG). ولكن خلال السنوات الخمس المقبلة ، من المتوقع أن ينمو الإنفاق الاستهلاكي في هذه الأسواق ثلاث مرات أسرع منه في الاقتصادات المتقدمة ، حيث من المتوقع أن يتجاوز إجمالي الإنفاق 6 تريليونات دولار.

إن قدرة aiSight على منح عمالقة السلع الاستهلاكية زيادة في الوصول إلى هذا النمو تمكن الشركة من التوسع بسرعة ، فضلاً عن الطلب عليها لتقديم خدماتها في المزيد من الأسواق. تقدم الشركة بالفعل تحليلات لدول في آسيا والشرق الأوسط ، لكنها تزيد من تغطيتها بشكل مستمر تقريبًا. هذا الأسبوع ، سيعلن عن اختراق كبير آخر في إفريقيا.

تعمل الشركة على ...