في الذكاء الاصطناعي المرتكز على الإنسان ، تتطور أدوار تجربة المستخدم والبرمجيات

ألا تستطيع حضور Transform 2022؟ تحقق من جميع جلسات القمة في مكتبتنا عند الطلب الآن! انظر هنا.

لطالما تطلب تطوير البرمجيات مهارات نوعين من الخبراء. هناك من يهتم بكيفية تفاعل المستخدم مع التطبيق. وأولئك الذين يكتبون الكود الذي يجعله يعمل. الخط الفاصل بين مصمم تجربة المستخدم (UX) ومهندس البرمجيات راسخ جيدًا. لكن ظهور "الذكاء الاصطناعي المتمركز حول الإنسان" يتحدى نماذج التصميم التقليدية.

"يستخدم مصممو تجربة المستخدم فهمهم للسلوك البشري ومبادئ قابلية الاستخدام لتصميم واجهات مستخدم رسومية. ولكن الذكاء الاصطناعي يغير كيفية ظهور الواجهات وعملها" ، كما يقول هاريهاران "هاري" سوبرامونيام ، أستاذ - باحث في كلية ستانفورد للدراسات العليا في التعليم و عضو هيئة تدريس في معهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي المتمركز حول الإنسان (HAI).

في مقال جديد لما قبل الطباعة ، يوضح Subramonyam وثلاثة من زملائه من جامعة ميشيغان كيف تتغير هذه الحدود وطوروا توصيات لكيفية تواصل الاثنين في عصر الذكاء الاصطناعي. يسمون توصياتهم "التجريدات المراوغة المرغوبة". التجريدات المتسربة عبارة عن خطوات عملية وتوثيق يمكن لكلا التخصصين استخدامها لنقل تفاصيل "المستوى المنخفض" لرؤيتهما بلغة يمكن للآخر فهمها.

اقرأ الدراسة: إرشادات الإنسان والذكاء الاصطناعي في الممارسة: قوة التجريد المتسرب في الفرق متعددة التخصصات

"باستخدام هذه الأدوات ، فإن الأنظمة تكشف عن المعلومات الأساسية في ما كان يومًا ما حدودًا غير منفذة ، كما يقول Subramonyam ، وهو نفسه مهندس برمجيات سابق. حدث

MetaBeat 2022

ستجمع MetaBeat قادة الفكر لتقديم المشورة بشأن الكيفية التي ستغير بها التكنولوجيا metaverse الطريقة التي تتواصل بها جميع الصناعات وتؤدي أعمالها في 4 أكتوبر في سان فرانسيسكو ، كاليفورنيا. سجل هنا القليل ليس دائما أكثر

كمثال على التحديات التي قدمتها منظمة العفو الدولية ، يشير Subramonyam إلى التعرف على الوجه المستخدم لفتح الهواتف. مرة واحدة ، كان من السهل وصف واجهة فتح. المستخدم الضربات الشديدة. تظهر لوحة المفاتيح. يقوم المستخدم بإدخال كلمة المرور. يصادق التطبيق. يدخل المستخدم إلى الهاتف.

مع التعرف على الوجه المستوحى من الذكاء الاصطناعي ، بدأ تصميم UX يتجاوز الواجهة إلى الذكاء الاصطناعي نفسه. يتعين على المصممين التفكير في أشياء لم يضطروا أبدًا إلى التفكير فيها من قبل ، مثل بيانات التدريب أو كيفية تدريب الخوارزمية. يكافح المصممون لفهم قدرات الذكاء الاصطناعي ، ووصف كيف يجب أن تعمل الأشياء في عالم مثالي ، ونماذج أولية للواجهات. في المقابل ، يجد المهندسون أنه لم يعد بإمكانهم إنشاء برامج وفقًا للمواصفات الدقيقة. على سبيل المثال ، غالبًا ما يرى المهندسون بيانات التدريب كمواصفات غير فنية. بمعنى آخر ، بيانات التدريب هي مسؤولية شخص آخر.

"للمهندسين والمصممين أولويات وحوافز مختلفة ، مما يخلق الكثير من الاحتكاك بين المجالين" ، كما يقول سوبرامونيام. "يساعد التجريد المتسرب على تقليل هذه الاحتكاكات." التجديد الجذري

كجزء من أبحاثهم ، أجرى Subramonyam وزملاؤه مقابلات مع 21 متخصصًا في تصميم التطبيقات (باحثو UX ، ومهندسو الذكاء الاصطناعي ، وعلماء البيانات ، ومديرو المنتجات) عبر 14 مؤسسة لوضع تصور لتطور التعاون المهني لمواجهة تحديات عصر الذكاء الاصطناعي.

يقدم الباحثون عددًا من الملخصات المسربة ...