تقرير: عوائق الوصول إلى البيانات تؤثر على تبني الذكاء الاصطناعي لـ 71٪ من المنظمات

ألا تستطيع حضور Transform 2022؟ تحقق من جميع جلسات القمة في مكتبتنا عند الطلب الآن! انظر هنا.

حتى مع استمرار تفاؤل صانعي القرار ورؤساء التنفيذيين بشأن إمكانات الذكاء الاصطناعي ، فإن الشركات تكافح لتحقيق أقصى استفادة منها في هذا المجال. مثال على ذلك: وجد تقرير جديد صادر عن شركة Fivetran العملاقة لتكامل البيانات أن 71٪ من المؤسسات تكافح للوصول إلى جميع البيانات اللازمة لتشغيل برامج الذكاء الاصطناعي وأعباء العمل والنماذج.

من خلال العمل مع Vanson Bourne ، استطلعت الشركة 550 متخصصًا في تكنولوجيا المعلومات وعلوم البيانات عبر بلدان متعددة وحددت الثغرات في حركة البيانات والوصول إليها في مؤسساتهم. الاكتشاف مهم لأن البيانات حيوية للتدريب وتنفيذ النموذج. لا يمكن تشغيل برنامج ذكاء اصطناعي ناجح دون إنشاء أساس متين لتخزين البيانات ونقلها ، بدءًا من مستودع البيانات أو البحيرة لأتمتة استيعاب البيانات والمعالجة المسبقة.

قال جورج فريزر ، الرئيس التنفيذي لشركة Fivetran ، في الدراسة: "يمكن للفرق التحليلية التي تستخدم مكدس بيانات حديثًا أن توسع بسهولة أكبر قيمة بياناتها وتعظيم استثماراتها في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات". معوقات الوصول إلى البيانات

في الاستطلاع ، أكد جميع المستجيبين تقريبًا أنهم يجمعون ويستخدمون البيانات من أنظمة التشغيل على مستوى معين. ومع ذلك ، قال 69٪ إنهم كافحوا للوصول إلى المعلومات الصحيحة في الوقت المناسب ، بينما قال 73٪ على الأقل إنهم واجهوا صعوبة في استخراج البيانات وتحميلها وتحويلها وترجمتها إلى نصائح وإحصاءات قابلة للتنفيذ للمستهلكين. حدث

MetaBeat 2022

ستجمع MetaBeat قادة الفكر لتقديم المشورة بشأن الطريقة التي ستغير بها التكنولوجيا metaverse الطريقة التي تتواصل بها جميع الصناعات وتؤدي أعمالها في 4 أكتوبر في سان فرانسيسكو ، كاليفورنيا. سجل هنا

لذا في حين أن عددًا كبيرًا من المؤسسات (87٪) ترى أن الذكاء الاصطناعي عنصر حيوي لبقاء الأعمال ، إلا أنها لا تحقق أقصى استفادة منه. تؤدي عمليات البيانات اليدوية المعطلة إلى نماذج غير دقيقة ، مما يؤدي في النهاية إلى انعدام الثقة والعودة إلى البشر. زعم المشاركون في الاستطلاع أن عمليات البيانات غير الفعالة تجبرهم على الاعتماد على صنع القرار بقيادة الإنسان بنسبة 71٪ من الوقت. في الواقع ، قال 14٪ فقط إنهم وصلوا إلى مرحلة متقدمة من النضج في مجال الذكاء الاصطناعي ، باستخدام الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة لإجراء التنبؤات واتخاذ القرارات التجارية تلقائيًا.

علاوة على ذلك ، هناك تأثير مالي كبير ، حيث يقدر المستجيبون أنهم يخسرون في المتوسط ​​5٪ من الإيرادات السنوية العالمية بسبب النماذج المبنية من بيانات غير دقيقة أو ذات جودة رديئة. > الموهبة ضائعة

تعني التحديات المرتبطة بنقل البيانات ومعالجتها وتوافرها أيضًا أن الموهبة المعينة لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي ينتهي بها الأمر إلى إضاعة الوقت في مهام خارج وظيفتها الأساسية. في استطلاع Fivetran ، ادعى المشاركون أن علماء البيانات يقضون 70٪ في المتوسط ​​من وقتهم في تحضير البيانات. وافق 87٪ من المستجيبين على أن موهبة علوم البيانات داخل مؤسستهم لا تُستخدم بكامل طاقتها.

وفقًا لـ Fortune Business Insights ، من المتوقع أن ينمو سوق الذكاء الاصطناعي العالمي من 387.45 مليار دولار أمريكي في عام 2022 إلى 1،394.30 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2029 ، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 20.1٪

>

مهمة VentureBeat هي أن تكون سوقًا رقمية لصناع القرار التقنيين للتعرف على تقنيات المؤسسة التحويلية ومعاملات الأعمال. اكتشف إحاطاتنا.