人工智能之夏过后：人工智能的下一步是什么？

经过 任何一位 措施， 2023年 曾是 A 惊人的 年 为了 人工智能。 大的 语言 楷模 （法学硕士） 和 他们的 聊天机器人 应用 偷 这 以显示， 但 那里 是 进步 通过 A 宽的 条带 的 用途。 这些 包括 图片， 视频 和 嗓音 一代。

这 组合 的 这些 数字的 技术 具有 指导的 有 新的 使用 案件 和 商业 楷模， 甚至 有 这 表明 或者 数字的 人类 是 变得 平庸的, 代替 真实的 人类 作为 有影响力的人 和 新闻主持人。

首先， 2023年 曾是 这 年 什么时候 大的 数字 的 人们 开始 有 使用 和 采纳 人工智能 故意地 作为 部分 的 他们的 每天 工作。 快速地 人工智能 创新 有 供电的 未来 预测， 作为 好的， 包括 全部 自从 友好的 房子 机器人 有 人造的 一般的 智力 （通用人工智能） 在 A 十年。 那 说， 进步 东方 绝不 A 正确的 双倍的 和 挑战 可以 迷惑 一些 的 这些 预料到的 进展。

作为 人工智能 越来越多 编织 在 这 织物 的 我们的 每天 生活 和 工作， 他 乞求 这 问题： 什么 能 我们 等待 下一个？”

尽管 数字的 进步 继续 有 震惊， 这 身体的 王国 的 人工智能 — 特别 机器人技术 — 东方 不是 远的 在后面 在 捕获 我们的 想像力。 法学硕士 可以 提供 这 丢失的 片， 基本上 A 脑， 特别 什么时候 合并的 和 图片 致谢 能力 通过 相机 想象。 和 这些 技术， 机器人 可以 更多的 容易地 去理解 和 回答 有 要求 和 感知 这 世界 大约 他们。

在 这 机器人 报告， 英伟达 副总裁 的 机器人 和 边缘 计算 迪普 塔拉 说 那 法学硕士 将要 使能够 机器人 有 更好的 去理解 人类 指示， 学习 自从 A 其他 和 去理解 他们的 环境。

A 小路 有 提升 机器人 表现 东方 有 使用 一些 楷模。 麻省理工学院 不太可能 人工智能 实验室， A 乐队 在 这 电脑 科学 和 人造的 智力 实验室 （南航国际）， 为了 例子， 有 发达 A 框架 那 使 使用 的 三 不同的 基础 楷模 每个 倾听 为了 具体的 任务 这样的 作为 语言， 想象 和 行动。

“每个 基础 模型 捕获 A 不同的 部分 的 这 [机器人] 决策 过程 和 所以 作品 一起 什么时候 这是 时间 有 去做 的决定，” 实验室 研究人员 报告。

注册成立 这些 楷模 能 不是 是 足够的 为了 机器人 有 是 广泛 可用的 和 实际的 在 这 真实的 世界。 有 地址 这些 边界， A 新的 人工智能 系统 被称为 移动的 阿罗哈 有 已经 发达 有 斯坦福大学 大学。

这 系统 允许 机器人 “有 以自主的方式 完全的 复杂的 移动的 处理 任务 这样的 作为 吹 和 部分 A 片 的 虾， 开幕 A 有两扇门 墙 橱柜 有 店铺 重的 烹饪 平底锅， 称呼 和 进入 A 电梯 和 轻微地 漂洗 A 用过的 火炉 使用 A 厨房 龙头。 »

这 指导的 杰克 克拉克 有 有意见 在 她 导入人工智能 公告： ” 机器人 能 是 接近 他们的 '图像网 片刻' 什么时候 两个都 这 成本 的 学习 机器人 行为 下降， 作为 做 这 数据 为了 学习 他们的 行为。”

图像网 东方 A 大的 数据库 的 贴上标签 图片 开始 经过 费 费 李 在 2006年 和 东方 广泛 用过的 在 前进 电脑 想象 和 深的 学习 研究。 离开 在 2010年, 图像网 服务 作为 这 数据库 为了 A 年度的 竞赛 瞄准 有 评估 这 表现 的 电脑 想象 算法 在 图片 分类， 目的 检测 和 地点 任务。

这 片刻 克拉克 参考文献 东方 自从 2012年， 什么时候 一些 人工智能 研究人员 包括 亚历克斯 克里耶夫斯基 沿着 和 有 苏茨克韦尔 和 杰弗罗伊 欣顿 发达 A 卷积的 神经的 网络 （美国有线电视新闻网） 建筑学， A 形式 的 深的 学习， 那 到达 A 戏剧...