数据丢失防护 (DLP)：类型、提示等

不管 的 你的 行业， 这 数据 你的 商业 持有 需要 保护。 这 东方 尤其 这 案件 作为 公司 移动 更多的 向 偏僻的 劳动力 和 依靠 在 云 基础设施 有 分享 信息。

数据 经常 区分 A 商业 自从 这是 竞争对手。 很遗憾， 自从 贸易 秘密 有 顾客 和 员工 职员 信息， 网络犯罪分子 能 还 使用 这 数据 为了 他们的 自己的 好处。 但 和 数据 损失 预防 策略 在 地方， 你 能 建造 A 更安全 系统 所以 你的 数据 东方 受保护的 自从 潜在的 漏洞利用。

什么 东方 数据 损失 预防？

数据 损失 预防 （数据处理） 东方 A 类型 的 安全 解决方案 那 帮助 公司 确认 或者 他们的 数据 能 是 不安全 或者 有 风险 的 不当 转移 或者 使用。 损失 预防 合并的 人们， 过程， 和 技术 有 探测 和 防止 这 泄露 的 敏感的 信息 通过 网络攻击， 恶意软件， 网络钓鱼， 不自觉的 接触， 或者 发起 风险 作为 腐败 雇员 或者 卖家。

这 最好的 数据 损失 预防 软件 艾滋病 在 控制 访问 有 这 数据， 尽管 还 确保 遵守 的 敏感的 商业 信息 和 行业 和 联邦 标准 作为 健康保险流通与责任法案 (HIPAA)。 安全 漏洞 在 系统 去做 他 简单的 为了 罪犯 有 访问 这 信息， 这样的 作为 虚弱的 或者 被盗 密码， 超过 软件， 或者 发起 威胁 自从 恶意的 个人。

类型 的 数据 损失 预防 解决方案

企业 能 聘请 三 类型 的 数据 损失 预防 解决方案。 这些 能 是 用过的 在 A 按要求 根据， 或者 你 能 一起 向上 A 组合 的 这 三 类型 有 保护 不同的 类型 的 数据 有 一次。

网络 数据处理： 什么时候 使用 网络 DLP， 损失 预防 浓缩物 在 如何 数据 动作 大约 和 出去 的 A 给定 网络。 你 能 使用 人造的 智力 （人工智能） 有 探测 交通 异常现象 那 可以 表明 A 数据 侵犯, 尽管 其他 工具 表明 什么 普通的 用户 图案 是 在 这 网络， 作为 电子邮件 发送中 倾向 或者 订金 转移。 端点 数据处理： 监控 端点 作为 服务员， 电脑， 或者 移动的 设备 能 帮助 你 看 什么时候 数据 东方 用过的 或者 感动了。 这些 数字光处理 解决方案 是 通常 已安装 直接地 在 设备 和 能 从远处 堵塞 行动 在 他们 如果 必要的。 云 数据处理： 任何一位 公司 使用 基于云的 贮存 解决方案 应该 实施 云 DLP。 作为 时期 和 网络 系统， 这些 数字光处理 解决方案 能 分析， 监视器， 和 加密 数据 在 云 贮存。 数据 损失 预防 最好的 实践

企业 需要 有 考虑 下列的 A 数字 的 最好的 实践 有 确保 那 数据 东方 作为 受保护的 作为 有可能。

优先 数据

不是 全部 商业 数据 东方 作为 批判的 作为 其他的。 在 你的 组织， 决定 哪个 东方 这 最多 敏感的 和 优先 这是 保护。 开始 和 你的 最多 易受伤害的 和 宝贵的 数据 和 工作 向下 这 优先事项 列表 根据 有 需要 和 预算。

要了解 什么时候 数据 东方 有 风险

知道 什么时候 你的 数据 可以 是 有 风险 和 或者 这 潜在的 风险 来 自从。 顾客 或者 供应商 数据， 出去 的 商业 数据， 东方 一般来说 一些 的 这 最多 重要的。 追踪 如何 这 类型 的 信息 东方 分享、 作为 在 电子邮件 附件 或者 可拆卸的 贮存 设备 那 可以 是 容易地 妥协。

不断地 监视器 数据

你 能 仅有的 去理解 什么时候 数据 东方 有 风险 如果 你 知道 什么 这 普通的 使用 图案 是。 这 东方 如何 你 地方 异常。 他 还 帮助 公司 决定 这 范围 的 如何 数字光处理 解决方案 应该 是 已实施。

形式 雇员 在 网络安全 

数据 是不是 总是 有 风险 自从 海盗们。 经常， 这是 妥协 经过 这 疏忽的 行动 的 内部的 雇员。 很多 不要这样做 甚至 知道 那 他们的 行为 可以 结果 在 数据 损失， 所以 这是 必不可少的 有 提供 进行中 网络安全 训练 有 这 团队 在 命令 有 提供 更好的 内部的 保护。

主要的 用途 为了 数据 损失 预防 软件

尽管 有 全部 类型 的 数据 那 公司 插座， 他们 能 是 破碎的 向下 在 三 钥匙 类别：