图形数据库的前 5 个用例
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图形数据库是十多年前震撼整个行业的 NoSQL 数据库热潮中最伟大的创新之一。图形数据库的开发是为了从大量相互关联的数据中学习。它们将数据对象之间的关系存储在对象本身内，从而实现极快的分析，这几乎是其他方法无法实现的。
图形数据库旨在与关系数据库一起工作，关系数据库仍然是大多数公司的首选存储库，而不是取而代之。它们的主要优势是能够对来自多个系统的数据快速执行复杂查询，而无需表连接或数据转换的开销。这种远程数据的聚合以数据集成工作为前提，通常以数据湖的形式出现。
图形数据库的好处不仅仅是简单的查询速度。复杂的关系模型不再需要以通常的、费力的方式构建，因为关系可以很容易地建模，模式可以动态变化。尽管如此，那些精通 SQL 的人不应该感到被排除在外； GSQL等图数据库查询语言是SQL的邻接语言，辅以图能力。
重要的是，对关系的关注以及高效处理大量数据的能力使图形数据库成为人工智能和机器学习 (ML) 应用程序的理想选择。.当图形数据库软件包含 AI/ML 特定工具和互操作性功能时，可以增强这种组合。
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看这里那么这些新功能的新用例是什么？以下是五个行业如何利用分布式数据存储中图形数据库的闪电般快速关系查询性能。
1. 360度全方位了解客户企业与其客户或潜在客户之间的互动往往很复杂，接触点很多。理想情况下，这些应该导致不断适应客户需求的销售策略。这种 360 度场景很快会产生多对多关系，使用关系数据库需要费力的建模和繁琐的表连接才能产生可操作的见解。
这就是图形数据库大放异彩的情况。例如，UnitedHealth Group (UHG) 采用图形数据库来帮助提高超过 2600 万会员的护理质量，同时降低成本。 UHG 是全球收入最高的医疗保健公司，它使用庞大的图形数据库来跟踪会员、提供者、索赔、就诊、处方、程序等之间超过 1200 亿的关系。
UHG 在其图形数据库上开发了各种 GUI 应用程序，除其他好处外，这些应用程序还提供了医生、药房、临床实验室、健康顾问和 UHG 本身之间的成员交互的综合视图。每天有超过 23,000 名用户访问该数据库，使提供商能够根据最新的会员活动实时确定更好的护理和健康建议。 UHG 预测最终节省的成本可能高达数十亿美元。
2. 用人工智能改变金融服务数据呈指数级增长一直是 AI/ML 的最大推动力，这需要大量...
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图形数据库是十多年前震撼整个行业的 NoSQL 数据库热潮中最伟大的创新之一。图形数据库的开发是为了从大量相互关联的数据中学习。它们将数据对象之间的关系存储在对象本身内，从而实现极快的分析，这几乎是其他方法无法实现的。
图形数据库旨在与关系数据库一起工作，关系数据库仍然是大多数公司的首选存储库，而不是取而代之。它们的主要优势是能够对来自多个系统的数据快速执行复杂查询，而无需表连接或数据转换的开销。这种远程数据的聚合以数据集成工作为前提，通常以数据湖的形式出现。
图形数据库的好处不仅仅是简单的查询速度。复杂的关系模型不再需要以通常的、费力的方式构建，因为关系可以很容易地建模，模式可以动态变化。尽管如此，那些精通 SQL 的人不应该感到被排除在外； GSQL等图数据库查询语言是SQL的邻接语言，辅以图能力。
重要的是，对关系的关注以及高效处理大量数据的能力使图形数据库成为人工智能和机器学习 (ML) 应用程序的理想选择。.当图形数据库软件包含 AI/ML 特定工具和互操作性功能时，可以增强这种组合。
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这就是图形数据库大放异彩的情况。例如，UnitedHealth Group (UHG) 采用图形数据库来帮助提高超过 2600 万会员的护理质量，同时降低成本。 UHG 是全球收入最高的医疗保健公司，它使用庞大的图形数据库来跟踪会员、提供者、索赔、就诊、处方、程序等之间超过 1200 亿的关系。
UHG 在其图形数据库上开发了各种 GUI 应用程序，除其他好处外，这些应用程序还提供了医生、药房、临床实验室、健康顾问和 UHG 本身之间的成员交互的综合视图。每天有超过 23,000 名用户访问该数据库，使提供商能够根据最新的会员活动实时确定更好的护理和健康建议。 UHG 预测最终节省的成本可能高达数十亿美元。
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