增加用户隐私对移动广告意味着什么？

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自从 Apple 推出其 ATT 隐私框架以让应用用户更好地控制他们的数据以来，广告技术公司的任务是做出妥协以遵守新的数据限制，同时仍能实现他们的增长目标。

然而，虽然移动广告商不能再使用个人标识符来定位 70% 不同意被跟踪的 iOS 用户，但他们可以使用其他工具（例如信号上下文和概率归因）来识别和定位质量整个移动生态系统的受众。

话虽这么说，但随着广告商标识符 (IDFA) 的转移，应用内广告的效果似乎有所下降。但有了正确的数据、战略和合作伙伴，这不仅是一个可行的增长战略，而且是一个至关重要的战略。

在新的隐私限制下，应用广告商不能再依赖 IDFA 为他们提供设备级数据来向 iOS 设备上的用户投放相关广告。由于广告商无法再跟踪用户在 iOS 应用中的活动，包括他们的点击、下载和转化，他们衡量广告效果和使用这些信息相应地优化广告活动和广告预算的机会也更少。 事件

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这种效率损失会转化为较低的转化率，但也会降低每千次展示费用（每 1,000 次展示的成本）。因此，虽然扩大营销活动以超越 KPI 可能会更加复杂，但应用增长活动的成本可能比过去更低。

从 iOS 14.5 开始，虽然广告商可能无法访问设备凭据，但他们仍然可以使用上下文信号向合格用户投放广告。什么是弹出信号？这些是符合隐私规定的数据点，可传达有关广告机会的有用信息，例如位置、设备类型和有关广告投放环境的信息（即应用程序或网站的特征）。

借助此类数据，广告商可以使用内容相关定位或将广告与展示机会相匹配，以准确预测用户与广告互动的可能性。从那里，他们可以确定为每次展示出价多少。

由于用户自动选择退出 IDFA 跟踪，广告商无法再依赖设备 ID 来访问有关用户如何与广告互动的数据，或根据应用程序中的事件定位个别受众。相反，机器学习 (ML) 模型利用新的上下文线索进行有效预测。

虽然这降低了应用内广告的效果，但 iOS 广告仍然达到或超过了广告商的 ROAS 目标。例如，在 LifeStreet，我们发现在没有设备 ID 的流量上花费的每广告美元转化次数较少，但我们的每千次展示费用大约低 2.1 倍。这意味着在没有设备 ID 的情况下，媒体支出的 ROAS 提高了 10%。尽管展示转化率发生了变化，但较低的成本帮助 iOS 广告提高了效率。

上下文信号也可以与其他指标结合使用。例如，互动次数...