Amazon iRobot Play bringt Umgebungsintelligenz-Bemühungen auf die nächste Stufe

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Was hat Amazon mit der 1,7 Milliarden-Dollar-Übernahme von iRobot zu tun, dem Hersteller des berühmten Roomba-Staubsaugers?

Bei der Alexa Live 2022-Veranstaltung von Amazon Ende Juli gab es Hinweise, als das Unternehmen seine umfassende Strategie zur Aktivierung von Umgebungsintelligenz darlegte – oder KI-gestützte Technologie verfügbar zu machen, ohne dass die Benutzer lernen müssen, wie man einen Dienst nutzt.

„Einige Unternehmen haben eine Vorstellung von Technologie, die in Telefon-Apps oder einem VR-Headset verwurzelt ist“, sagte Aaron Rubenson, Vizepräsident von Amazon Alexa, im Juli gegenüber VentureBeat. „Unser Ziel ist es, eine Technologie zu entwickeln, die es Kunden ermöglicht, mehr Zeit damit zu verbringen, die Welt zu betrachten und mit Menschen zu interagieren.“

Damals, nur wenige Wochen vor der Bekanntgabe der Übernahme von iRobot, nutzte Rubenson Roomba als Beispiel für Umgebungsintelligenz.

Alexa begann, erklärte er, damit, Benutzern zu antworten, indem sie einen Sprachbefehl sagten, etwas zu tun. Der moderne Alexa-Dienst geht darüber hinaus, indem er voraussieht, was ein Benutzer durch Intuitionen möchte, und diese Intuitionen dann mit Routinen aktiviert.

Ein Beispiel für dieses Konzept, fügte er hinzu, ist der Roboter-Staubsauger iRobot, der anhand von Erkenntnissen die Nutzungsmuster der Benutzer analysiert, um eine Routine zu empfehlen, die den Reinigungsprozess optimiert.

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"Eines der Merkmale der Umgebungsintelligenz ist, dass sie proaktiv ist", sagte Rubenson.

Angesichts dieser Kommentare überrascht es nicht, dass viele glauben, dass die Vision von Amazon, sich in Richtung Umgebungsintelligenz zu bewegen, im Mittelpunkt der Übernahme von iRobot steht - und argumentieren, dass dies der Fall ist, ebenso wie frühere Übernahmen, darunter das Unternehmen für elektrische Türklingeln, Ring.

Roomba erstellt Hauskarten

„Roomba erstellt eine Karte Ihres internen Raums, was es tun muss, um seine Arbeit zu erledigen“, sagte Ben Winters, Anwalt beim Electronic Privacy Information Center (EPIC) und Leiter der Abteilung für KI und Menschenrechte bei EPIC. Projekt. „Wenn Sie das in Kombination mit einer Ring-Türklingel, Verbrauchergewohnheiten, Aktivitäten im Heimnetzwerk und Ihrer Vollwertbestellung bedenken, ist dies die nächste Stufe der Fähigkeit, nicht nur alles über Ihre Gewohnheiten, sondern auch über Ihr Haus zu erfahren.“

Laut Brad Porter, ehemaliger Vizepräsident für Robotik bei Amazon und Mitbegründer von Collaborative Robotics, beziehen sich alle Erkenntnisse, die Amazon aus den Daten von iRobot gewinnt, auf den Fokus auf Robotik und Verbrauchergeräte.

„Während sich andere große Technologieunternehmen stark auf die Metaverse konzentrieren, konzentriert sich Amazon stark auf die physische Interaktion mit der realen Welt durch Robotik – die Handvoll Robotikinvestitionen in die Technologie anderer großer Unternehmen scheinen viel weniger zielgerichtet zu sein“, sagte er. „Die Erfahrung von Amazon beim Einsatz von Robotik in der realen Welt ist bereits ein Wettbewerbsvorteil, der mit dieser Übernahme wahrscheinlich zunehmen wird.“

Ethische KI-Probleme rund um Umgebungsintelligenz

Einige Experten zitieren ethische Fragen im Zusammenhang mit der Entwicklung hin zu Umgebungsintelligenz. Triveni Gandhi, Head of AI bei der KI-Plattform Dataiku, sagte, dass das ständige „Zuhören“ und Überwachen, das von Geräten für die Datenerfassung erforderlich ist, nicht immer klar kommuniziert und selten als Opt-in-Option angeboten wird.

"Wie werden diese Daten sicher gespeichert, wer hat Zugriff darauf, wie werden sie wiederum verwendet, um andere unabhängige Modelle oder Produkte zu trainieren und zu erstellen?" Sie sagt. "Antworten auf diese Fragen sind oft schwer zu bekommen, und tatsächlich geben viele Benutzer unwissentlich Rechte an ihren Daten ab, ohne alle Auswirkungen zu verstehen."

Das zweite Problem, fährt Gandhi fort, besteht darin, dass Umgebungsintelligenz, insbesondere in der Wirtschaft, einen Rückkopplungszyklus schaffen kann, der innovative Ansätze für neue Probleme verhindern kann.

„Die Automatisierung von Hintergrundaufgaben ist ein nützlicher Aspekt der täglichen KI, aber sie funktioniert noch effektiver, wenn sie überwacht und neu trainiert wird“, erklärte sie. Ambient AI ist zwar vielversprechend, „kann jedoch aufgrund bestehender Verzerrungen in den Daten blinde Flecken schaffen, weshalb die menschliche Überwachung und Bewertung der Modellergebnisse wichtig ist.“ Sie erklärte.

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