Wie man die Ausbreitung von Rechenzentren verwaltet und mit Daten erfolgreich ist

Dieser Artikel ist Teil einer Sonderausgabe von VB. Lesen Sie hier die vollständige Serie: Data Centers in 2023: Doing More with Less.

Die Ausbreitung von Rechenzentren plagt viele Organisationen.

Das Bestreben, zu modernisieren, neue Arbeitslasten bereitzustellen und Daten an den Rand zu verschieben (und sie sinnvoll zu nutzen) führt häufig zu einem unkontrollierten und ineffizienten Wachstum der physischen und virtuellen Infrastruktur.

Infolgedessen verlieren Führungskräfte den Überblick über die vorhandenen Tools, was die Tools tun (oder nicht tun) und was sie beim Betrieb unterstützen (oder behindern). Diese zunehmend komplexe Umgebung ist schwierig und kostspielig zu verwalten und zu warten, was die Geschäftsleistung beeinträchtigt.

Wie können Führungskräfte dann die Kontrolle über ihre Rechenzentren zurückgewinnen, um ihren Organisationen dabei zu helfen, wirklich modern und datengesteuert zu werden?

Fall

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Viele konvergierende Faktoren bei der Verbreitung von Rechenzentren

Die Verbreitung von Rechenzentren kann an nichts gebunden werden; Dies ist das Ergebnis vieler Faktoren, sagte Lior Koriat, CEO von Quali, einem Unternehmen, das Sandbox-Software für Cloud- und DevOps-Automatisierung anbietet.

Diese Faktoren können die Menge und Komplexität von Daten und Infrastruktur umfassen; Legacy-Technologie, deren Upgrade komplex und teuer (oder einfach unmöglich) wäre; „nicht genehmigte Umzüge“, die ohne ordnungsgemäße Planung und Aufsicht zum Hinzufügen neuer Infrastrukturelemente geführt haben; und Mitarbeiterfluktuation hinterlässt ein "Wissensvakuum".

"Wie bei jeder Art von technologiebezogener Verbreitung wissen viele Organisationen einfach nicht, was sie haben und wofür sie sind", sagte Koriat, "daher wird es immer schwieriger, Daten zu verwalten und zu konsolidieren , Infrastruktur und andere Technologien.

Eine große Anzahl gestapelter Technologien und Tools verursacht Verwaltungsaufwand, verringert den ROI und die Standardisierung, reduziert die Produktion und erhöht die Umweltkomplexität und die Upgrade-Zyklen, sagte Ian Smith, CTO bei Chronosphere, einem Anbieter von Cloud-nativen Observability-Plattformen.

"In großen Unternehmen weisen Sie am Ende Mitarbeiter nur zu, um die von Ihnen geschaffene Ausbreitung zu bewältigen", sagte er.

Und im schlimmsten Fall „können Technologie und Management zusammenbrechen, was zu erheblichen Auswirkungen auf die Kunden führen kann, wie z.

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