Warum Einzelhändler ihre Investitionen in Dateninfrastruktur und fortschrittliche Analysen erhöhen

Sie konnten nicht an der Transform 2022 teilnehmen? Sehen Sie sich jetzt alle Summit-Sessions in unserer On-Demand-Bibliothek an! Schau mal hier.

Während Unternehmen ihre Bemühungen zur wirtschaftlichen Erholung von den Leiden der Pandemie fortsetzen und viele nach neuen Wegen suchen, um Wettbewerbsvorteile zu erlangen, wächst das Interesse an fortschrittlichen Dateninfrastruktur- und Analysetools .

Am häufigsten werden Datentools nachgefragt, die Vorhersage- und Verhaltensanalysen verbessern und Datenanalysen in Echtzeit ermöglichen.

Der Einzelhandel, einschließlich des Convenience-Store-Segments, ist eine der Branchen, die stark in Dateninfrastruktur und Analysen investieren. Wenn das überraschend klingt, bedenken Sie Folgendes: Während sich das Land auf die schrittweise Abschaffung von Fahrzeugen mit fossilen Brennstoffen zubewegt, wodurch ein erheblicher Teil der Einnahmequellen der Branche wegfallen wird, verkauft ein großer Prozentsatz der Convenience-Läden Kraftstoff, und es ist normalerweise der größte Geldverdiener. p>

Um besser zu verstehen, wo Einzelhändler investieren, sprach VentureBeat mit David Thompson, Gründer und CEO von 3 Leaps LLC, einem Unternehmen, das Unternehmen dabei unterstützt, die Automatisierung mithilfe eines datengesteuerten Ansatzes zu beschleunigen und zu skalieren.

Hat nicht jeder seinen eigenen Data Scientist?

Auch wenn es schwierig ist, dies zu verallgemeinern, sagte Thompson, dass die Hauptantriebskräfte für Investitionen in die Dateninfrastruktur darin bestanden, die Leistung der Einzelhandelskanäle durch eine höhere Bewegungshäufigkeit und höhere Warenkorbraten zu steigern. Wie der Name schon sagt, bezieht sich der Begriff „Warenkorbrate“ auf die Anzahl der Artikel, die ein Kunde in seinen Warenkorb legt, unabhängig davon, ob es sich um einen tatsächlichen oder einen digitalen Warenkorb handelt

"In einigen Teilsektoren wurde auch erheblich in Live-Chat oder andere Tools zur Kundenbindung investiert, um die Reaktionsfähigkeit zu erhöhen und die Teilnahmekosten zu senken", sagte Thompson.

Die erste Frage, die potenzielle Kunden normalerweise an sein Unternehmen stellen, lautet: "Wie können uns diese Technologien dabei helfen, unseren Kundenstamm besser zu verstehen?" Oder Fragen dazu, wie Technologie „Investitionen in Kundensegmentierung, Werbeplanung und Preisgestaltung vorantreibt“.

"Die meisten Einzelhändler, mit denen wir zusammenarbeiten, streben einen Grad an "gemessener Automatisierung" an, bei dem Routineentscheidungen von einem System getroffen werden können und Ausreißer einem Experten zur persönlichen Untersuchung zur Kenntnis gebracht werden können", sagte er. „Heute sehen wir Einzelhändler in vielen Branchen, die ihre eigenen Data Scientists einstellen und Initiativen entweder selbst oder zur Erweiterung von Lösungen von Drittanbietern umsetzen. Die Herausforderungen statischer Prognosemodelle, die nur auf Regeln beruhen, sind mit den durch die Pandemie verursachten Unterbrechungen der Lieferkette schmerzhaft deutlich geworden. »

Er fügte hinzu, dass das Unternehmen jetzt "... mehr Investitionen in sogenannte "Klassifizierungs"- und "Interpretations"-Technologien sieht, bei denen wir NLP [Verarbeitung natürlicher Sprache] und fortschrittliche Multimedia-Erkennung verwenden, die Live-Chat und "Transkriptionsgefühl" unterstützen ". Analytics", um die Reichweite unserer Kunden zu erweitern und zu verbessern."

Nutzung von Verbesserungen der Dateninfrastruktur bei jeder Unterbrechung der Lieferkette

Die größte Auswirkung der Stärkung der Dateninfrastruktur für viele Einzelhandelssektoren wurde bei der Optimierung der Lieferkette gesehen. Dies kann je nach Einzelhandelsbranche alles von der Wiederauffüllung bis zur Sortimentsplanung umfassen.

Für Einzelhändler mit einer Multi-Channel-Strategie kann die Priorität darin bestehen, dem Einzelhändler dabei zu helfen, die Vorteile und Kosten komplexer Fulfillment-Optionen wie "Online bestellen, im Geschäft abholen" besser zu verstehen oder mehrere Lieferstrategien in Betracht zu ziehen.

"Schließlich stellen wir fest, dass insbesondere Online-Händler in Tools investiert haben, um sehr schnelle Wettbewerbsreaktionen zu automatisieren – was wir manchmal als "dynamische Preisgestaltung" bezeichnen", sagte Thompson.

Obwohl die Grundlagen einer solchen wettbewerbsorientierten Indexierung regelbasiert sind, erfordert der Ansatz oft Gewichtungen oder Strategieeingaben, die aus verschiedenen Prozessen der künstlichen Intelligenz (KI) oder des maschinellen Lernens (ML) erstellt wurden, um die Antworten abzuschließen.

Die besten Programme konzentrieren sich nach Thompsons Erfahrung auf messbare Erfolgskriterien, die spezifische Fehlermaße sowie Verfahren für den Umgang mit "unbekannten" Fällen umfassen, die immer ...