14 previsiones de datos para el crecimiento empresarial en 2023

Para reforzar aún más nuestro compromiso de brindar cobertura de tecnología de datos de vanguardia, VentureBeat se complace en dar la bienvenida a Andrew Brust como colaborador habitual. Esté atento a sus artículos en Data Pipeline.

El año 2023 está aquí y las empresas están listas para aprovecharlo al máximo. Desde nuevas empresas hasta grandes conglomerados, todas las empresas iniciaron el nuevo año con la misma misión: impulsar el crecimiento con un enfoque en la eficiencia operativa, la productividad y la resiliencia.

Dado que los datos jugarán un papel clave en el logro de esta misión, los principales expertos y proveedores de la industria han compartido sus predicciones sobre cómo tomará forma el espacio de datos en los próximos meses.

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"Hablando con otros CIO, he notado que las empresas crecen exponencialmente sin un plan para organizar sus datos. La tecnología adecuada para respaldar este crecimiento, habrá problemas.

"Parte del problema es que los CIO de hoy en día tienen que administrar demasiados sistemas. Demasiados conjuntos de datos inconexos conducen a datos duplicados, aislados y bloqueados, que no solo son costosos y oportunos de administrar y analizar, sino que también conducen a la seguridad. problemas.

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Cumbre de seguridad inteligente bajo demanda

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"Para que una empresa realmente progrese en la transformación digital, debe combinar la ciencia de datos y el análisis de datos y aprovechar una única fuente de verdad. Veremos que más CIO reducen el gasto de los proveedores para simplificar su arquitectura de datos. Las empresas que implementan un la arquitectura que combina la retrospectiva y el análisis predictivo para brindar soluciones eficientes e inteligentes finalmente ganará".

—Naveen Zutshi, CIO de Databricks

2. Mayor adopción de contratos de datos

"Diseñados para evitar problemas de calidad de datos que surgen aguas arriba cuando los servicios de generación de datos cambian inesperadamente, los contratos de datos están muy de moda. ¿Por qué? Gracias a los cambios realizados por ingenieros de software que crean ramificaciones sin conocimiento a través de actualizaciones que afectan los datos aguas abajo canalización y el auge del modelado de datos: [estos brindan] a los ingenieros de datos la capacidad de entregar datos en el almacén, premodelados. Verán una adopción más amplia de contratos de datos a medida que los profesionales intenten aplicar estos marcos".

— Lior Gavish, cofundador y CTO de Monte Carlo

3. La disponibilidad será clave para ganar en 2023

"Una cosa que hemos aprendido en los últimos años es que las interrupciones pueden ser paralizantes para una empresa. En 2023, la disponibilidad será el ingrediente secreto que separará a los ganadores de los perdedores. Las empresas deben evitar el bloqueo y tener la flexibilidad de escalar Al diversificar los entornos de nube, las organizaciones minimizarán el impacto de las interrupciones en su capacidad para continuar con las operaciones".

—Patrick Bossman, director de productos de MariaDB

4. 2023 será el año de la aplicación de datos

“En los últimos 10 años, hemos visto el auge de las aplicaciones web y de teléfono, pero 2023 es el año de las aplicaciones de datos. Será una herramienta fundamental para el éxito a medida que las empresas busquen nuevas soluciones para mejorar las aplicaciones orientadas al cliente. y operaciones comerciales internas. Con aplicaciones de datos a pedido como Uber, Lyft y Doordash disponibles al alcance de su mano, no hay nada peor para un cliente que quedarse atrapado en la rueda giratoria del destino y una solicitud que no se procesa. base de análisis en tiempo real, veremos una mayor presión sobre las aplicaciones de datos no solo para que sean en tiempo real, sino también para que sean a prueba de fallas.

— Dhruba Borthakur, cofundadora y CTO de Rockset

5. El auge de los acuerdos de procesamiento de datos (DPA)

"La forma en que las organizaciones procesan los datos en los sistemas locales siempre ha sido un proceso estrictamente controlado que requiere grandes recursos de ingeniería y seguridad. Sin embargo, al utilizar la infraestructura de datos SaaS actual, nunca ha sido tan fácil compartir y acceder...

14 previsiones de datos para el crecimiento empresarial en 2023

Para reforzar aún más nuestro compromiso de brindar cobertura de tecnología de datos de vanguardia, VentureBeat se complace en dar la bienvenida a Andrew Brust como colaborador habitual. Esté atento a sus artículos en Data Pipeline.

El año 2023 está aquí y las empresas están listas para aprovecharlo al máximo. Desde nuevas empresas hasta grandes conglomerados, todas las empresas iniciaron el nuevo año con la misma misión: impulsar el crecimiento con un enfoque en la eficiencia operativa, la productividad y la resiliencia.

Dado que los datos jugarán un papel clave en el logro de esta misión, los principales expertos y proveedores de la industria han compartido sus predicciones sobre cómo tomará forma el espacio de datos en los próximos meses.

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"Hablando con otros CIO, he notado que las empresas crecen exponencialmente sin un plan para organizar sus datos. La tecnología adecuada para respaldar este crecimiento, habrá problemas.

"Parte del problema es que los CIO de hoy en día tienen que administrar demasiados sistemas. Demasiados conjuntos de datos inconexos conducen a datos duplicados, aislados y bloqueados, que no solo son costosos y oportunos de administrar y analizar, sino que también conducen a la seguridad. problemas.

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"Para que una empresa realmente progrese en la transformación digital, debe combinar la ciencia de datos y el análisis de datos y aprovechar una única fuente de verdad. Veremos que más CIO reducen el gasto de los proveedores para simplificar su arquitectura de datos. Las empresas que implementan un la arquitectura que combina la retrospectiva y el análisis predictivo para brindar soluciones eficientes e inteligentes finalmente ganará".

—Naveen Zutshi, CIO de Databricks

2. Mayor adopción de contratos de datos

"Diseñados para evitar problemas de calidad de datos que surgen aguas arriba cuando los servicios de generación de datos cambian inesperadamente, los contratos de datos están muy de moda. ¿Por qué? Gracias a los cambios realizados por ingenieros de software que crean ramificaciones sin conocimiento a través de actualizaciones que afectan los datos aguas abajo canalización y el auge del modelado de datos: [estos brindan] a los ingenieros de datos la capacidad de entregar datos en el almacén, premodelados. Verán una adopción más amplia de contratos de datos a medida que los profesionales intenten aplicar estos marcos".

— Lior Gavish, cofundador y CTO de Monte Carlo

3. La disponibilidad será clave para ganar en 2023

"Una cosa que hemos aprendido en los últimos años es que las interrupciones pueden ser paralizantes para una empresa. En 2023, la disponibilidad será el ingrediente secreto que separará a los ganadores de los perdedores. Las empresas deben evitar el bloqueo y tener la flexibilidad de escalar Al diversificar los entornos de nube, las organizaciones minimizarán el impacto de las interrupciones en su capacidad para continuar con las operaciones".

—Patrick Bossman, director de productos de MariaDB

4. 2023 será el año de la aplicación de datos

“En los últimos 10 años, hemos visto el auge de las aplicaciones web y de teléfono, pero 2023 es el año de las aplicaciones de datos. Será una herramienta fundamental para el éxito a medida que las empresas busquen nuevas soluciones para mejorar las aplicaciones orientadas al cliente. y operaciones comerciales internas. Con aplicaciones de datos a pedido como Uber, Lyft y Doordash disponibles al alcance de su mano, no hay nada peor para un cliente que quedarse atrapado en la rueda giratoria del destino y una solicitud que no se procesa. base de análisis en tiempo real, veremos una mayor presión sobre las aplicaciones de datos no solo para que sean en tiempo real, sino también para que sean a prueba de fallas.

— Dhruba Borthakur, cofundadora y CTO de Rockset

5. El auge de los acuerdos de procesamiento de datos (DPA)

"La forma en que las organizaciones procesan los datos en los sistemas locales siempre ha sido un proceso estrictamente controlado que requiere grandes recursos de ingeniería y seguridad. Sin embargo, al utilizar la infraestructura de datos SaaS actual, nunca ha sido tan fácil compartir y acceder...

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