6 predicciones de IA para el cuidado de la salud para 2023

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En 2022, la financiación de la IA en el cuidado de la salud cayó a su nivel más bajo desde el tercer trimestre de 2020, según un informe de CBInsights.

Sin embargo, en medio de la recesión económica, podría decirse que 2022 fue el año de la innovación de IA en múltiples industrias, incluida la atención médica. Esta es la razón por la que el sector se ha visto menos afectado que otros por la disminución de la financiación mundial de IA este año.

El informe de CBInsights encontró que la financiación de IA en el cuidado de la salud se redujo un 20 % desde el segundo trimestre, en comparación con la financiación de IA en fintech, que cayó un 20 %, un 34 %, y la financiación de IA en tecnologías minoristas, que se redujo casi a la mitad.

A medida que se acerca el año nuevo, los expertos en IA echan un vistazo a las tendencias de 2022 para predecir qué esperar en 2023. VentureBeat habló con varias personas para tener una idea de hacia dónde podría dirigirse la IA en el cuidado de la salud:

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mira aquí 1. La atención médica personalizada será una prioridad aún mayor

Varios expertos creen que el próximo año marcará el comienzo de un mayor impulso en la atención médica personalizada, ayudado por el aumento en los volúmenes de datos en el sector. IDC predice que "la esfera de datos global crecerá de 33 zettabytes de datos en 2018 a 175 zettabytes para 2025", un aumento de cinco veces con respecto a las cifras de 2018. Morris Laster, socio de inversiones médicas de la firma de capital -empresa israelí OurCrowd, dijo a VentureBeat que este aumento en los datos arrojará luz sobre la atención médica personalizada.

"Para que los sistemas de IA hagan predicciones y recomendaciones precisas, deben estar entrenados en grandes cantidades de datos de alta calidad", dijo Laster.

Si bien admite que muchos conjuntos de datos de atención médica están incompletos, son ruidosos o están sesgados, lo que puede conducir a modelos inexactos o poco confiables, dijo que las organizaciones que usan IA para atención médica pueden enfrentar el desafío seleccionando y verificando cuidadosamente los datos utilizados para entrenar sus modelos. . .

“Esto puede implicar la limpieza y el preprocesamiento de los datos para eliminar cualquier error o incoherencia, así como la realización de controles de calidad para garantizar que los datos sean representativos y precisos”, añadió.< /p>

Micha Breakstone, cofundador y CEO de Neuralight, cree que la oferta de IA en sanidad será cada vez más personalizada, de modo que "se pueda generar un tratamiento específico en función del perfil, la genética, el entorno y el estilo de vida del paciente". para optimizar los resultados de los pacientes".

Andy Thurai, vicepresidente y analista principal de Constellation Research, le dijo a VentureBeat que la medicina de precisión o medicina individualizada es un área en la que la IA puede ayudar.

Hasta ahora, dice, ha sido casi imposible configurar qué tratamiento, combinación de medicamentos y combinación de medicamentos pueden funcionar para un paciente específico, debido a los datos involucrados en la creación de ese perfil individualizado. Pero, dados los avances actuales en el perfil genómico, explicó, la IA puede determinar qué tratamientos funcionarán y cuáles no, en función del perfil genético de un individuo, el historial de tratamientos previos o el historial actual de medicamentos, y desarrollar un tratamiento personalizable para cada paciente, en lugar de que depender de un farmacéutico o médico.

"La disponibilidad de dispositivos médicos portátiles, consultas de telesalud y diagnóstico predictivo mediante...