Agregue reconocimiento de gestos y detección ambiental a su chaqueta de senderismo con Nicla Sense ME

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Equipo Arduino — 4 de febrero de 2023

Como parte de nuestra colaboración continua con K-Way, Justin Lutz se propuso integrar dispositivos electrónicos inteligentes en una de las chaquetas para exteriores exclusivas de la empresa. Debido al estilo de vida activo de la marca, Lutz optó por usar la placa Arduino Nicla Sense ME para detectar gestos mientras se camina, así como monitorear la presión barométrica durante posibles tormentas eléctricas.

El proyecto comenzó con la recopilación de muchas muestras de movimiento inactivo, caminar o dibujar una "C" en el aire para establecer un punto de control con el acelerómetro a bordo de Nicla. Una vez que se agregaron estos datos a Studio Edge Impulse, entrenó a un modelo para reconocer cada movimiento y devolver la etiqueta correspondiente. Más allá de esta funcionalidad, Nicla Sense ME también transmite el movimiento detectado y la lectura de presión actual a través de Bluetooth a un teléfono conectado.

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La interacción con el dispositivo portátil se realiza completamente a través de una aplicación de Android creada por Lutz utilizando la herramienta en línea App Inventor del MIT. Cuando se ejecuta en segundo plano, la aplicación busca nuevos datos de Bluetooth y marca las coordenadas actuales en un mapa como un punto de control cada vez que el usuario dibuja una "C" con el dedo. La aplicación también muestra las caídas de presión como una gran advertencia de que se avecina mal tiempo.

Puede encontrar más detalles sobre el proyecto en la oficina editorial de Edge Impulse de Lutz. También puede obtener más información sobre la colaboración Arduino x K-Way aquí.

Categorías:NiclaNicla Sense ME

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Equipo Arduino — 4 de febrero de 2023

Como parte de nuestra colaboración continua con K-Way, Justin Lutz se propuso integrar dispositivos electrónicos inteligentes en una de las chaquetas para exteriores exclusivas de la empresa. Debido al estilo de vida activo de la marca, Lutz optó por usar la placa Arduino Nicla Sense ME para detectar gestos mientras se camina, así como monitorear la presión barométrica durante posibles tormentas eléctricas.

El proyecto comenzó con la recopilación de muchas muestras de movimiento inactivo, caminar o dibujar una "C" en el aire para establecer un punto de control con el acelerómetro a bordo de Nicla. Una vez que se agregaron estos datos a Studio Edge Impulse, entrenó a un modelo para reconocer cada movimiento y devolver la etiqueta correspondiente. Más allá de esta funcionalidad, Nicla Sense ME también transmite el movimiento detectado y la lectura de presión actual a través de Bluetooth a un teléfono conectado.

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La interacción con el dispositivo portátil se realiza completamente a través de una aplicación de Android creada por Lutz utilizando la herramienta en línea App Inventor del MIT. Cuando se ejecuta en segundo plano, la aplicación busca nuevos datos de Bluetooth y marca las coordenadas actuales en un mapa como un punto de control cada vez que el usuario dibuja una "C" con el dedo. La aplicación también muestra las caídas de presión como una gran advertencia de que se avecina mal tiempo.

Puede encontrar más detalles sobre el proyecto en la oficina editorial de Edge Impulse de Lutz. También puede obtener más información sobre la colaboración Arduino x K-Way aquí.

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