AI Chatbot Frenzy: todo en todas partes (todo a la vez)

Únase a altos ejecutivos en San Francisco los días 11 y 12 de julio para conocer cómo los líderes están integrando y optimizando las inversiones en IA para lograr el éxito. Más información

La película ganadora del Premio de la Academia Everything Everywhere All at Once demuestra que la vida es desordenada e impredecible, lo que implica, quizás, que debemos abrazar el caos, encontrar alegría, aprender a dejar de lado nuestras expectativas y confía en que todo saldrá bien.

Este enfoque se hace eco de la forma en que muchos abordan actualmente la IA. Dicho esto, los expertos están divididos sobre si esta tecnología proporcionará beneficios ilimitados y una edad de oro o conducirá a nuestra destrucción. Bill Gates, por su parte, se centra principalmente en el mensaje de esperanza contenido en su reciente carta La era de la IA.

Ya no hay duda de que la IA es extremadamente disruptiva. Craig Mundie, ex director de investigación y estrategia de Microsoft, sabe mucho sobre avances técnicos. Cuando Gates dejó su participación diaria en Microsoft en 2008, se eligió a Mundie para cumplir su papel como visionario de la tecnología.

Mundie dijo recientemente sobre el recién lanzado GPT-4 y el ChatGPT actualizado: "Va a cambiar todosobre cómo hacemos todo.Creo que esto representa el mayor invento de la humanidad. hasta la fecha. Es cualitativamente diferente, y será transformador".

Evento

Transformar 2023

Únase a nosotros en San Francisco los días 11 y 12 de julio, donde los altos ejecutivos hablarán sobre cómo han integrado y optimizado las inversiones en IA para lograr el éxito y cómo evitar errores comunes.

Regístrate ahora Las posibilidades de cantidades de trabajo “sobrehumanas”

El nivel actual de entusiasmo en torno a la IA generativa podría simplemente reflejar el pico de exageración según el concepto descrito por Gartner, en referencia al pico de expectativas infladas. AI ha estado en esta situación antes, luego soportó dos "inviernos de AI" cuando la emoción superó el logro real.

Estos períodos se caracterizaron por una caída en la inversión y el desinterés general por parte de todos menos un grupo relativamente pequeño de investigadores. Sin embargo, esta vez se ve muy diferente, impulsada por el continuo crecimiento exponencial de los datos, el poder de cómputo y el código, lo que resulta en muchos casos de uso impactantes.

Por ejemplo, Fortune informó sobre el trabajo de Ethan Mollick, profesor de gestión en Wharton. En solo 30 minutos, utilizó herramientas de inteligencia artificial generativa para realizar estudios de mercado, crear un documento de posicionamiento, escribir una campaña de correo electrónico, crear un sitio web, crear un logotipo y una imagen principal, crear una campaña de redes sociales para múltiples plataformas, desarrollar un guión y crear un vídeo.

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