IA para ejecutivos: cómo reducir el ruido y obtener resultados

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La IA ha dominado las discusiones, no solo en la escena tecnológica global, sino también en el mundo empresarial en general. El impacto de aplicaciones como ChatGPT y DALL·E ha sido tal que los consumidores ahora son plenamente conscientes de la gran cantidad de posibilidades que ofrecen los modelos de lenguaje extenso (LLM) y la IA generativa. De hecho, según una investigación de AppRadar, los usuarios de Android han descargado nuevas aplicaciones de IA 23,6 millones de veces desde noviembre. Más de 700 nuevas empresas de IA han recibido una financiación combinada de 7100 millones de dólares solo en los últimos tres meses. Muy pocas innovaciones tecnológicas han logrado capturar simultáneamente la imaginación del mundo de la tecnología, los inversores, las empresas y los consumidores.

Dado este variado interés y apetito, las empresas tienen oportunidades sin precedentes para experimentar y adoptar nuevas soluciones basadas en IA. Sin embargo, la variedad de posibles aplicaciones disponibles, desde el servicio al cliente hasta la financiación de la cadena de suministro, es tal que los responsables políticos y los inversores se enfrentan al desafío de decidir qué caballos apoyar y cuándo. Después de todo, aquellos que recientemente han destinado recursos a la tecnología adyacente al metaverso o blockchain solo para descubrir que el valor comercial real aún está muy lejos pueden ser reacios a seguir las últimas novedades.

Por supuesto, la realidad es que, si bien ChatGPT puede haber hecho que la IA sea la corriente principal, la IA generativa es en realidad solo el último avance en una plétora de aplicaciones basadas en la ciencia de datos. La industria de insurtech, por ejemplo, se ha transformado durante la última década gracias a soluciones de datos que han automatizado procesos, ayudado a abordar digitalmente el riesgo, aumentado los volúmenes y, en última instancia, mejorado la experiencia del cliente.

Me imagino que para muchas personas, las compañías de seguros no serían la primera vertical que asociarían con la adopción de tecnologías avanzadas. Sin embargo, la clave para estas instituciones es que pueden ver de inmediato la lógica y el valor empresarial de las soluciones de IA. Por un desembolso relativamente pequeño y un riesgo mínimo, pueden transformar rápida y significativamente grandes aspectos de su negocio. Y esa es la regla fundamental cuando consideramos las mejores oportunidades para que los LLM tengan un impacto comercial serio: ¿qué pueden usar para obtener un buen retorno de la inversión con un riesgo mínimo?

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