Arize AI tiene como objetivo llevar la observabilidad de ML a Google Cloud Marketplace

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Obtener visibilidad sobre cómo funciona un modelo de aprendizaje automático (ML) es un aspecto fundamental para garantizar el rendimiento y el éxito de los esfuerzos de inteligencia artificial (IA) dentro de cualquier organización.

Fundada en 2020, Arize AI tiene como objetivo proporcionar observabilidad de ML. Su plataforma proporciona información sobre problemas comunes como el sesgo, la integridad de los datos y la desviación de los datos, todo lo cual puede conducir potencialmente a predicciones incorrectas. La deriva de datos, en particular, es un problema importante y bien puede haber sido la fuente de muchas fallas de ML de alto perfil en los últimos años, incluida una en Equifax.

La necesidad de la observabilidad de ML también ha impulsado la demanda de la tecnología de Arize AI, con la compañía recaudando $ 38 millones en una ronda de financiación de Serie B a principios de este mes. Arize busca acelerar aún más su crecimiento y alcance, anunciando hoy la disponibilidad de su plataforma en Google Cloud Marketplace.

“Todas las empresas invierten en IA y necesitan herramientas e infraestructura para integrar modelos en el mundo real”, dijo a VentureBeat Aparna Dhinakaran, cofundadora y CPO de Arize. "Google tiene una plataforma increíble con Vertex AI y somos una solución muy complementaria porque Arize AI se centra en la observabilidad".

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La disponibilidad de Google no es un gran avance para Arize, ya que la empresa ya ejecuta su tecnología en la plataforma Google Kubernetes Engine (GKE). GKE es un servicio administrado operado por Google para ejecutar Kubernetes, que es un sistema de orquestación de contenedores ampliamente implementado.

"Supe desde el principio que íbamos a estar todos en Kubernetes por una variedad de razones, y sabía que no quería estar en el negocio de ejecutar un clúster de Kubernetes", Michael Schiff, ingeniero fundador y jefe arquitecto en Arize, dijo VentureBeat. "Diría que GKE fue una de las cosas principales que nos permitió pasar del día cero a la Serie B sin lo que llamarías un equipo tradicional de operaciones o infraestructura".

Dhinakaran agregó que con GKE como base, Arize pudo respaldar su creciente base de clientes, lo que implicó transmitir miles de millones de puntos de datos de inferencia de IA al sistema de observabilidad. Señaló que su empresa tiene grandes clientes, como Instacart y Etsy, que requieren escala, que Arize ha podido respaldar, en parte gracias a la infraestructura proporcionada por GKE.

En cuanto a por qué Arize recién ingresa a Google Marketplace, especialmente porque la propia empresa ya depende de la infraestructura de Google, la respuesta tiene que ver con el cronograma y la demanda. Arize lanzó su oferta de autoservicio en marzo de este año. Dhinakaran dijo que, hasta ahora, la mayoría de los usuarios han venido al sitio web de Arize y han comenzado a usar la oferta de software como servicio (SaaS) de la compañía, registrándose directamente a través de Arize.

Dhinakaran señaló que en los últimos meses ha tenido un número creciente de usuarios que también utilizan la plataforma Vertex AI MLops de Google y solicitan integraciones. Vertex AI también se ejecuta en GKE. Al hacer que Arize esté disponible en Google Marketplace, los usuarios ahora pueden acceder más fácilmente directamente a Google, con...