El ejecutivo de AWS minimiza la amenaza existencial de la IA, lo llama un "truco de salón de matemáticas"

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Si bien algunos grandes nombres en el mundo de la tecnología están preocupados por una posible amenaza existencial que representa la inteligencia artificial (IA), Matt Wood, vicepresidente de productos de AWS, no es uno de ellos.

La madera ha sido durante mucho tiempo un abanderado del aprendizaje automático (ML) en AWS y es una parte integral de los eventos de la empresa. Durante los últimos 13 años, ha sido una de las voces líderes de AWS en AI/ML, hablando sobre la tecnología y los avances en la búsqueda y los servicios de Amazon en casi todos los re:Invent de AWS.

AWS estaba trabajando en la IA mucho antes del actual ciclo de exageración de la IA generativa, con su conjunto de productos Sagemaker liderando el camino durante seis años. Pero no se equivoque: AWS se ha sumado a la era de la IA generativa como todos los demás. El 13 de abril, AWS anunció Amazon Bedrock, un conjunto de herramientas generativas de IA que pueden ayudar a las organizaciones a crear, entrenar, refinar e implementar modelos de lenguaje extenso (LLM).

No hay duda de que la IA generativa tiene un gran poder. Puede ser una fuerza disruptiva para los negocios y la sociedad. Este gran poder ha llevado a algunos expertos a advertir que la IA representa una "amenaza existencial" para la humanidad. Pero en una entrevista con VentureBeat, Wood descartó fácilmente esos temores y explicó de manera sucinta cómo funciona realmente la IA y qué hace AWS con ella.

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"Lo que tenemos aquí es un truco matemático de salón, capaz de presentar, generar y sintetizar información de manera que ayude a los humanos a tomar mejores decisiones y poder funcionar de manera más eficiente", dijo Wood.

El poder transformador de la IA generativa

En lugar de representar una amenaza existencial, Wood señaló el poderoso potencial de la IA para ayudar a las empresas de todos los tamaños. Es un poder confirmado por la gran cantidad de clientes de AWS que ya utilizan los servicios de IA/ML de la empresa.

"Ahora tenemos más de 100 000 clientes que usan AWS para sus esfuerzos de aprendizaje automático y muchos de ellos han adoptado Sagemaker para crear, entrenar e implementar sus propios modelos", dijo Wood.

La IA generativa lleva la IA/ML a un nivel diferente y ha generado mucho entusiasmo e interés entre la base de usuarios de AWS. Con la llegada de los modelos transformadores, Wood dijo que ahora es posible tomar entradas de lenguaje natural muy complicadas y asignarlas a salidas complicadas para una variedad de tareas como la generación de texto, la suma y la creación de imágenes.

"No había visto este nivel de compromiso y entusiasmo de los clientes, probablemente desde los primeros días de la computación en la nube", dijo Wood.

Más allá de la capacidad de generar texto e imágenes, Wood ve muchos casos de uso empresarial para la IA generativa. En la base de todos los LLM se encuentran las incrustaciones de vectores digitales. Explicó que la integración...