Broadcom impulsa AI y ML con Tomahawk 5

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La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) son más que algoritmos: el hardware adecuado para potenciar sus cálculos de IA y ML es esencial.

Para acelerar la finalización de tareas, los clústeres de capacitación de IA y ML necesitan un gran ancho de banda y un transporte confiable con una latencia de cola baja y predecible (la latencia de cola es del 1 % o el 2 % de una tarea que sigue al resto de las respuestas). Una interconexión de alto rendimiento puede optimizar el centro de datos y las cargas de trabajo de computación de alto rendimiento (HPC) en su cartera de clústeres de entrenamiento de IA y ML hiperconvergentes, lo que da como resultado una latencia más baja para un mejor entrenamiento de modelos, una mayor utilización de paquetes de datos y costos operativos reducidos.< /pag >

A medida que las tareas de entrenamiento de IA y ML se vuelven más frecuentes, los conmutadores de radix más altos, que reducen la latencia y la potencia, y las velocidades de puerto más altas son esenciales para crear clústeres de entrenamiento más grandes con una topología de red plana.

Conmutación Ethernet para optimizar el rendimiento

A medida que los requisitos de ancho de banda de la red en los centros de datos continúan aumentando drásticamente, también existe una fuerte presión para combinar la infraestructura general de cómputo y almacenamiento con procesadores de entrenamiento de inteligencia artificial y aprendizaje automático optimizados. Por lo tanto, los clústeres de capacitación de IA y ML (donde se especifican varias máquinas para la capacitación) impulsan la demanda de estructuras con conectividad de alto ancho de banda, alta base y ejecución de tareas más rápida mientras se ejecutan con una alta utilización de la red.

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Para acelerar la finalización de tareas, es fundamental contar con un equilibrio de carga eficiente para lograr una alta utilización de la red, así como mecanismos de control de congestión para lograr una latencia de cola predecible. Las infraestructuras de datos virtualizadas y eficientes, combinadas con hardware de alto rendimiento, también pueden mejorar las descargas de CPU y ayudar a los aceleradores de red a mejorar el entrenamiento de redes neuronales.

Las infraestructuras basadas en Ethernet ofrecen actualmente la mejor solución para una red unificada. Combinan baja potencia con alto ancho de banda y base, así como las velocidades de serialización y deserialización (SerDes) más rápidas, con una duplicación predecible del ancho de banda cada 18 a 24 meses. Con estos beneficios, junto con su amplio ecosistema, Ethernet puede ofrecer la interconexión de mayor rendimiento por vatio y por dólar para IA, ML e infraestructura a escala de la nube.

Según IDC, el mercado mundial de conmutadores Ethernet creció un 12,7 % interanual hasta los 7600 millones de dólares en el primer trimestre de 2022 (1T22). Broadcom ofrece la familia Tomahawk de conmutadores Ethernet para permitir la próxima generación de redes unificadas.

Broadcom, con sede en San José, anunció hoy la serie de conmutadores StrataXGS Tomahawk 5, que ofrecen una capacidad de conmutación Ethernet de 51,2 Tbps en un único dispositivo monolítico, más del doble del ancho de banda de sus contemporáneos, según la empresa.

"Tomahawk 5 tiene el doble de capacidad que Tomahawk 4. Como resultado, es uno de los chips más rápidos del mundo", dijo Ram Velaga, vicepresidente sénior...

Broadcom impulsa AI y ML con Tomahawk 5

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A medida que las tareas de entrenamiento de IA y ML se vuelven más frecuentes, los conmutadores de radix más altos, que reducen la latencia y la potencia, y las velocidades de puerto más altas son esenciales para crear clústeres de entrenamiento más grandes con una topología de red plana.

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A medida que los requisitos de ancho de banda de la red en los centros de datos continúan aumentando drásticamente, también existe una fuerte presión para combinar la infraestructura general de cómputo y almacenamiento con procesadores de entrenamiento de inteligencia artificial y aprendizaje automático optimizados. Por lo tanto, los clústeres de capacitación de IA y ML (donde se especifican varias máquinas para la capacitación) impulsan la demanda de estructuras con conectividad de alto ancho de banda, alta base y ejecución de tareas más rápida mientras se ejecutan con una alta utilización de la red.

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Las infraestructuras basadas en Ethernet ofrecen actualmente la mejor solución para una red unificada. Combinan baja potencia con alto ancho de banda y base, así como las velocidades de serialización y deserialización (SerDes) más rápidas, con una duplicación predecible del ancho de banda cada 18 a 24 meses. Con estos beneficios, junto con su amplio ecosistema, Ethernet puede ofrecer la interconexión de mayor rendimiento por vatio y por dólar para IA, ML e infraestructura a escala de la nube.

Según IDC, el mercado mundial de conmutadores Ethernet creció un 12,7 % interanual hasta los 7600 millones de dólares en el primer trimestre de 2022 (1T22). Broadcom ofrece la familia Tomahawk de conmutadores Ethernet para permitir la próxima generación de redes unificadas.

Broadcom, con sede en San José, anunció hoy la serie de conmutadores StrataXGS Tomahawk 5, que ofrecen una capacidad de conmutación Ethernet de 51,2 Tbps en un único dispositivo monolítico, más del doble del ancho de banda de sus contemporáneos, según la empresa.

"Tomahawk 5 tiene el doble de capacidad que Tomahawk 4. Como resultado, es uno de los chips más rápidos del mundo", dijo Ram Velaga, vicepresidente sénior...

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