ChatGPT y sus implicaciones para la experiencia del cliente
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OpenAI abrió la versión beta de ChatGPT a fines de noviembre de 2022, que produjo el modelo de IA de procesamiento de lenguaje natural (NLP) más poderoso hasta la fecha. Rápidamente se volvió viral, atrayendo a un millón de usuarios en los primeros cinco días.
¿Los modelos como ChatGPT reemplazarán por completo a los chatbots?La premisa subyacente de esta pregunta es si los modelos de lenguaje extenso (LLM) como ChatGPT transformarán la reputación de los chatbots de torpes, impersonales y defectuosos en algoritmos tan meticulosos que (a) la interacción humana ya no sea necesaria, y ( b) los métodos tradicionales de creación de chatbots ahora están completamente obsoletos. Vamos a explorar estas premisas y dar nuestra opinión sobre el impacto de ChatGPT en el espacio CX.
En general, distinguimos entre chatbots convencionales y chatbots como ChatGPT creados en LLM generativos.
Chatbots convencionalesEsta categoría incluye la mayoría de los chatbots que encontrará en la naturaleza, desde chatbots para verificar el estado de su entrega de DPD hasta chatbots de servicio al cliente para bancos multinacionales. Basados en tecnologías como DialogFlow, IBM Watson o Rasa, están limitados a un conjunto específico de temas y no pueden responder a entradas fuera de esos temas (es decir, están en un dominio cerrado). Solo pueden generar respuestas escritas o aprobadas previamente por un ser humano (es decir, no son generativas).
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mira aquí Chatbots basados en LLMEstos pueden responder a una amplia gama de temas (es decir, son de dominio abierto) y generar respuestas sobre la marcha, en lugar de simplemente seleccionar de una lista de respuestas escritas previamente (es decir, son generativas). Incluyen Google Meena, Replika.ai, BlenderBot, ChatGPT y otros.
Los chatbots basados en LLM y los chatbots convencionales tienen propósitos algo diferentes. De hecho, para muchas aplicaciones CX, la naturaleza abierta de los LLM es menos útil y más inconveniente cuando se crea un chatbot que puede responder específicamente preguntas sobre su producto o ayudar a un usuario a resolver un problema que tiene.
En realidad, los LLM no se eliminarán mañana en el campo CX. El proceso será mucho más matizado. El nombre del juego combinará la expresividad y la fluidez de ChatGPT con el fino control y las limitaciones de los chatbots convencionales. MI...
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¿Los modelos como ChatGPT reemplazarán por completo a los chatbots?La premisa subyacente de esta pregunta es si los modelos de lenguaje extenso (LLM) como ChatGPT transformarán la reputación de los chatbots de torpes, impersonales y defectuosos en algoritmos tan meticulosos que (a) la interacción humana ya no sea necesaria, y ( b) los métodos tradicionales de creación de chatbots ahora están completamente obsoletos. Vamos a explorar estas premisas y dar nuestra opinión sobre el impacto de ChatGPT en el espacio CX.
En general, distinguimos entre chatbots convencionales y chatbots como ChatGPT creados en LLM generativos.
Chatbots convencionalesEsta categoría incluye la mayoría de los chatbots que encontrará en la naturaleza, desde chatbots para verificar el estado de su entrega de DPD hasta chatbots de servicio al cliente para bancos multinacionales. Basados en tecnologías como DialogFlow, IBM Watson o Rasa, están limitados a un conjunto específico de temas y no pueden responder a entradas fuera de esos temas (es decir, están en un dominio cerrado). Solo pueden generar respuestas escritas o aprobadas previamente por un ser humano (es decir, no son generativas).
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En realidad, los LLM no se eliminarán mañana en el campo CX. El proceso será mucho más matizado. El nombre del juego combinará la expresividad y la fluidez de ChatGPT con el fino control y las limitaciones de los chatbots convencionales. MI...
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